موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Editor's note سخن سردبیر 1 6 212955 bumara.3.2.15564.35879841613 FA محمدامین ترابی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0001-6780-0246 زهرا علیپور درویشی دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران. Journal Article 2025 01 07 The Winter 1403 edition of this journal continues its interdisciplinary and forward-thinking approach to strategic management by featuring six innovative articles. Each contribution offers a unique perspective on the challenges and opportunities modern organizations and leaders face in an era of rapid technological and market shifts. Topics range from “Quantum Intelligence” applications in strategic foresight and scenario simulation to “Gamification” in managerial decision-making, from the use of “Blockchain” in formulating organizational strategies to designing “Intelligent Mind Maps” for enhancing strategic creativity, and from “Strategic Management of Deep Data” to convert unknown data into competitive advantage to “Strategic Ethics Management in the Age of Artificial Intelligence.” Collectively, these studies illustrate that traditional methods must be harmonized with fresh ideas and advanced technologies in today’s volatile world for organizations to remain viable and competitive. The findings enrich the theoretical horizons of strategic management while also presenting practical solutions for decision-makers to utilize emerging trends, manage growing uncertainties, and address ethical concerns linked to technological advancements. A notable theme shared by these articles is the alignment of science and ethics in the course of strategic organizational development. On the one hand, a future-oriented, data-driven approach allows organizations to gain a more comprehensive view of environmental changes; on the other hand, a deep commitment to social responsibility and professional ethics—especially in areas such as AI and blockchain—lays the groundwork for trust-building and a sustainable competitive edge. Thus, the overarching focus of this issue lies in striking a balance between harnessing technological innovations and upholding ethical and societal values. این شماره از مجلۀ زمستان 1403، در راستای رویکرد میان‌رشته‌ای و آینده‌نگر خود در حوزۀ مدیریت استراتژیک، شش مقالۀ نوآورانه را گرد هم آورده است. این مقالات، هر یک به شیوه‌ای منحصربه‌فرد، چالش‌ها و فرصت‌های نوین را برای سازمان‌ها و مدیران در عصر تحولات سریع فناوری و بازار بررسی می‌کنند. در این شماره، از کاربرد «هوش کوانتومی» در شبیه‌سازی سناریوهای آینده‌پژوهی گرفته تا «بازی‌سازی» در فرایند تصمیم‌گیری مدیریتی، از بهره‌گیری از «بلاک‌چین» برای تدوین استراتژی‌های سازمانی تا طراحی «نقشه‌های ذهنی هوشمند» برای تقویت خلاقیت استراتژیک، و همچنین از «مدیریت استراتژیک داده‌های ژرف» جهت تبدیل داده‌های ناشناخته به مزیت رقابتی تا «مدیریت استراتژیک اخلاق در عصر هوش مصنوعی»، طیفی متنوع و مکمل از رویکردها و ابزارهای جدید ارائه شده‌اند. مقالات حاضر نشان می‌دهند که در جهان پرتلاطم کنونی، سازمان‌ها ناگزیرند برای بقا و رقابت، رویکردهای سنتی را با ایده‌های تازه و فناوری‌های پیشرفته همسو سازند. دستاوردهای این مطالعات نه‌تنها افق‌های تئوریک حوزۀ مدیریت استراتژیک را گسترش می‌دهند، بلکه راهکارهایی عملی برای مدیران و تصمیم‌گیران فراهم می‌کنند تا بتوانند از روندهای آتی، عدم‌قطعیت‌های فزاینده و مسائل اخلاقی مرتبط با توسعه فناوری، بهره‌مند شوند یا بر آن‌ها فائق آیند. در این مجموعه، تأکید ویژه‌ای بر هم‌راستایی علم و اخلاق در مسیر توسعۀ استراتژیک سازمان‌ها به چشم می‌خورد. ازیک‌سو، نگاه آینده‌پژوهانه و داده‌محور باعث می‌شود سازمان‌ها دید جامع‌تری نسبت به تحولات پیرامون داشته باشند، و از سوی دیگر، توجه به اصول مسئولیت‌پذیری اجتماعی و اخلاق حرفه‌ای در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی و بلاک‌چین، زمینۀ اعتمادسازی و مزیت رقابتی پایدار را فراهم می‌آورد. به این ترتیب، رویکرد کلان این شماره بر ایجاد توازن میان دستیابی به نوآوری‌های فناورانه و حفظ ارزش‌های اخلاقی و اجتماعی استوار است.

https://www.bumara.ir/article_212955_c144d0d39e76099534cf0e583a8046a1.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Simulation of Futures Scenarios in Strategic Management with Quantum Intelligence شبیه‌سازی سناریوهای آینده‌پژوهی در مدیریت استراتژیک با هوش کوانتومی 7 24 212958 bumara.3.2.15564.35879841012 FA قاسم محبی دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، گرایش بودجه و مالیه عمومی، دانشگاه ملایر،همدان، ایران. جلال ایزدی خواه دکترای مدیریت دولتی، گرایش مدیریت رفتار سازمانی،دانشگاه کردستان، کردستان، ایران. مجید اسماعیلی دکترای مدیریت بازرگانی،گرایش کارافرینی،دانشگاه جندی شاپور اهواز،اهواز، ایران. Journal Article 2025 01 07 This study examines the impact of various types of social supports on shared value creation behaviors with the mediating role of trust and ethical interaction and the moderating role of health status. In this regard, using Content Analysis and simulation of futures scenarios, it attempts to identify and analyze the factors affecting customer behaviors and strategic decision-making with respect to environmental and social complexities. Artificial intelligence algorithms, especially neural networks, were used as advanced tools for analyzing human behaviors and extracting behavioral patterns. Also, in this study, the relationships between trust, ethical interaction, and social supports in creating shared value were examined, and the results show that environmental factors and health status play a significant role in strategic decision-making. Finally, suggestions are provided to improve the process of predicting behaviors using quantum intelligence and artificial intelligence algorithms. این تحقیق به بررسی تاثیر انواع حمایت‌های اجتماعی بر رفتارهای خلق ارزش مشترک با نقش میانجی اعتماد و تعامل اخلاقی و نقش تعدیلگری وضعیت سلامتی می‌پردازد. در این راستا، با استفاده از تحلیل مضمون (Content Analysis) و شبیه‌سازی سناریوهای آینده‌پژوهی، سعی بر شناسایی و تحلیل عوامل موثر بر رفتارهای مشتریان و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک با توجه به پیچیدگی‌های محیطی و اجتماعی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های عصبی، به‌عنوان ابزارهای پیشرفته برای تحلیل رفتارهای انسانی و استخراج الگوهای رفتاری به کار گرفته شدند. همچنین، در این تحقیق ارتباطات میان اعتماد، تعامل اخلاقی و حمایت‌های اجتماعی در ایجاد ارزش مشترک بررسی شده و نتایج نشان می‌دهند که عوامل محیطی و وضعیت سلامتی نقش قابل توجهی در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک دارند. در نهایت، پیشنهاداتی برای بهبود فرآیند پیش‌بینی رفتارها با بهره‌گیری از هوش کوانتومی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی ارائه شده است.

https://www.bumara.ir/article_212958_bd06a32b26209e2fbd80473ec89b196f.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Gaming in Strategic Management: Transforming Managerial Decision Making Inspired by Digital Game Design بازی‌سازی در مدیریت استراتژیک: تحول تصمیم‌گیری مدیریتی با الهام از طراحی بازی‌های دیجیتال 25 46 212959 bumara.3.2.15564.35879843697 FA زهره باباخانی دکترای مهندسی کامپیوتر،گرایش فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی همدان،همدان، ایران. محمد رضا نصرتی دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی شریف تهران، تهران، ایران. یاور دارابی دانشجوی دکترای مدیریت، گرایش فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران. Journal Article 2025 01 07 This study examines the impact of using quantum intelligence in simulating futures scenarios in strategic management. Given the complexity and uncertainties in business environments, simulation models that leverage quantum intelligence can help managers predict possible futures and make more efficient strategic decisions. The research data was collected from semi-structured interviews with experts in the fields of quantum intelligence and strategic management. The research results show that the use of quantum intelligence algorithms allows organizations to simulate different future scenarios with greater accuracy and design more effective strategies. Also, this research identifies the challenges and opportunities of using this technology in strategic decision-making and provides models for improving the scenario simulation processes. این تحقیق به بررسی تأثیر استفاده از هوش کوانتومی در شبیه‌سازی سناریوهای آینده‌پژوهی در مدیریت استراتژیک می‌پردازد. با توجه به پیچیدگی و عدم قطعیت‌های موجود در محیط‌های تجاری، مدل‌های شبیه‌سازی که از هوش کوانتومی بهره‌برداری می‌کنند می‌توانند به مدیران در پیش‌بینی آینده‌های احتمالی و اتخاذ تصمیمات استراتژیک کارآمدتر کمک کنند. داده‌های تحقیق از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان در حوزه‌های هوش کوانتومی و مدیریت استراتژیک جمع‌آوری شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که استفاده از الگوریتم‌های هوش کوانتومی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا سناریوهای مختلف آینده را با دقت بیشتری شبیه‌سازی کرده و استراتژی‌های مؤثرتری طراحی کنند. همچنین، این تحقیق چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از این فناوری در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را شناسایی کرده و مدل‌هایی برای بهبود فرآیندهای شبیه‌سازی سناریوها ارائه می‌دهد.

https://www.bumara.ir/article_212959_84fb73af43adb0b97a2536d4a40fce30.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Using Blockchain in Developing Organizational Strategies: A New Perspective on Security and Transparency استفاده از بلاک‌چین در تدوین استراتژی‌های سازمانی: چشم‌انداز جدید امنیت و شفافیت 47 66 212962 bumara.3.2.15564.35879843315 FA ماهان صابری دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی، گرایش بین الملل، دانشگاه یزد،یزد، ایران. شایان نظرنیا دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، گرایش طراحی سازمان های دولتی، دانشگاه رازی کرمانشاه،کرمانشاه، ایران. احمد خلیلی فر دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش تجارت الکترونیکی،دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد،ایران. Journal Article 2025 01 07 This research examines the role of blockchain in developing organizational strategies and its impact on the security and transparency of strategic processes. Considering the challenges in strategic management and information complexities, using blockchain as a new technology enables the creation of a transparent, decentralized, and secure system that can help improve decision-making processes, reduce risks, and enhance data security in organizations. In this research, based on the analysis of primary data and the assessment of challenges and opportunities, suggestions are presented for implementing blockchain in organizational strategies. The research results show that blockchain, as a transformative technology in the digital world, has many capabilities to improve the performance of organizations in various fields, including risk management, information security, and optimization of strategic decision-making processes. These findings can also provide solutions for the effective use of blockchain in organizations to deal with environmental challenges and future changes. این تحقیق به بررسی نقش بلاک‌چین در تدوین استراتژی‌های سازمانی و تأثیر آن بر امنیت و شفافیت فرآیندهای استراتژیک می‌پردازد. با توجه به چالش‌های موجود در مدیریت استراتژیک و پیچیدگی‌های اطلاعاتی، استفاده از بلاک‌چین به‌عنوان یک فناوری نوین، امکان ایجاد یک سیستم شفاف، غیرمتمرکز و امن را فراهم می‌کند که می‌تواند به بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، کاهش ریسک‌ها و ارتقاء امنیت داده‌ها در سازمان‌ها کمک کند. در این پژوهش، با توجه به تحلیل داده‌های اولیه و ارزیابی چالش‌ها و فرصت‌ها، پیشنهاداتی برای پیاده‌سازی بلاک‌چین در استراتژی‌های سازمانی ارائه شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که بلاک‌چین به‌عنوان یک فناوری تحول‌آفرین در دنیای دیجیتال، قابلیت‌های زیادی برای بهبود عملکرد سازمان‌ها در زمینه‌های مختلف از جمله مدیریت ریسک، امنیت اطلاعات و بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری استراتژیک دارد. این یافته‌ها همچنین می‌توانند راهکارهایی برای استفاده مؤثر از بلاک‌چین در سازمان‌ها برای مقابله با چالش‌های محیطی و تغییرات آینده ارائه دهند.

https://www.bumara.ir/article_212962_873631911ec6e1a9216431c921430fa4.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Designing Intelligent Mind Maps to Develop Creativity in Strategy Management طراحی نقشه‌های ذهنی هوشمند برای توسعه خلاقیت در مدیریت استراتژی 67 84 212963 bumara.3.2.15564.35879843319 FA علی اصغر روستایی دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش بازاریابی،دانشگاه جندی شاپور،اهواز،ایران. هادی سیفی پور دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش تجارت الکترونیکی ،دانشگاه علامه طباطبایی،تهران،ایران. مرتضی مرادی دانشجوی دکتری مدیریت دولتی،گرایش تحول،دانشگاه سیستان و بلوچستان،زاهدان،ایران. Journal Article 2025 01 07 This article deals with the design of intelligent mind maps to develop creativity in strategy management. Given the complexities of business environments and the need for innovation in strategic decision-making processes, this study identifies the role and importance of mind maps in enhancing organizational creativity. In this study, mind maps are introduced as a tool to facilitate creative thinking and strategic decision-making. The results of the study show that the use of intelligent mind maps can help improve strategic thinking skills and increase creativity productivity in organizations. The study also showed that implementing mind maps in strategic processes helps organizations to better understand their competitive situation and design more effective strategies. Therefore, the use of this tool is recommended especially in organizations that seek to improve and develop their strategies. این مقاله به طراحی نقشه‌های ذهنی هوشمند برای توسعه خلاقیت در مدیریت استراتژی پرداخته است. با توجه به پیچیدگی‌های محیط‌های تجاری و نیاز به نوآوری در فرآیندهای تصمیم‌گیری استراتژیک، این تحقیق به شناسایی نقش و اهمیت نقشه‌های ذهنی در تقویت خلاقیت سازمان‌ها می‌پردازد. در این پژوهش، نقشه‌های ذهنی به عنوان ابزاری برای تسهیل تفکر خلاق و تصمیم‌گیری استراتژیک معرفی شده‌اند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از نقشه‌های ذهنی هوشمند می‌تواند به ارتقاء مهارت‌های تفکر استراتژیک و افزایش بهره‌وری خلاقیت در سازمان‌ها کمک کند. همچنین، تحقیق نشان داد که پیاده‌سازی نقشه‌های ذهنی در فرایندهای استراتژیک به سازمان‌ها کمک می‌کند تا به درک بهتری از وضعیت رقابتی خود برسند و استراتژی‌های مؤثرتری را طراحی کنند. بنابراین، استفاده از این ابزار به‌ویژه در سازمان‌هایی که به دنبال بهبود و توسعه استراتژی‌های خود هستند، توصیه می‌شود.

https://www.bumara.ir/article_212963_e3fca1487ad5dd01e1c8707833f42312.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Strategic Management of Deep Data: How to Turn Unknown Data Analysis into a Competitive Advantage? مدیریت استراتژیک داده‌های ژرف: چگونه تحلیل داده‌های ناشناخته را به مزیت رقابتی تبدیل کنیم؟ 85 104 212968 bumara.3.2.15564.35879848961 FA ابراهیم امیرخانی دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش استراتژیک، دانشگاه تبریز،تبریز،ایران. جمشید سروستانی دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، گرایش بین المللی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران. امیرحسین باروتیان دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، گرایش منابع انسانی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران. Journal Article 2025 01 07 This study examines the application of quantum intelligence in simulating futures scenarios and its impact on strategic decision-making. In this regard, a combination of qualitative and quantitative methods has been used to analyze complex data. Quantum intelligence algorithms with the ability to process in parallel and solve complex problems help create more accurate models in predicting future scenarios. The results of the study show that the use of quantum intelligence can provide effective tools for strategic managers to more accurately predict and simulate different futures. Simulation of scenarios based on quantum intelligence can improve strategic decision-making in the face of complexity and uncertainty. Overall, this research showed that quantum intelligence could revolutionize the way strategic scenarios are analyzed and predicted. این تحقیق به بررسی کاربرد هوش کوانتومی در شبیه‌سازی سناریوهای آینده‌پژوهی و تأثیر آن بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک پرداخته است. در این راستا، از ترکیب روش‌های کیفی و کمی برای تحلیل داده‌های پیچیده استفاده شده است. الگوریتم‌های هوش کوانتومی با قابلیت پردازش موازی و حل مسائل پیچیده، به ایجاد مدل‌های دقیق‌تر در پیش‌بینی سناریوهای آینده کمک می‌کنند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از هوش کوانتومی می‌تواند ابزارهایی مؤثر برای مدیران استراتژیک فراهم آورد تا با دقت بیشتری به پیش‌بینی و شبیه‌سازی آینده‌های مختلف بپردازند. شبیه‌سازی سناریوهای مبتنی بر هوش کوانتومی، می‌تواند تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را در مواجهه با پیچیدگی‌ها و عدم قطعیت‌ها بهبود بخشد. به طور کلی، این تحقیق نشان داد که هوش کوانتومی می‌تواند انقلابی در نحوه تحلیل و پیش‌بینی سناریوهای استراتژیک به وجود آورد.

https://www.bumara.ir/article_212968_4727b4ab0f077dc3c6000fc670d61027.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Strategic Ethics Management in the Age of Artificial Intelligence مدیریت استراتژیک اخلاق در عصر هوش مصنوعی 105 120 212970 bumara.3.2.15564.35879841154 FA سمانه رحمانی دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش کارآفرینی، دانشگاه رازی کرمانشاه،کرمانشاه،ایران. ایرج ذولفقاری دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گرایش تحول، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران. منوچهر سماوات دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، گرایش منابع انسانی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. Journal Article 2025 01 07 The present study examines the role of strategic ethics management in the age of artificial intelligence. With the increasing development of artificial intelligence technologies, strategic decision-making in organizations has faced new challenges in which ethical concepts have become increasingly important. Using a combination of qualitative and quantitative methods, this study attempts to analyze and simulate strategic scenarios using artificial intelligence and ethical analysis. The results show that AI can help managers to more accurately predict scenarios and make strategic decisions, but the use of these technologies also has several ethical issues that need to be managed effectively. Also, combining AI with ethical principles can improve strategic decision-making processes and reduce potential risks. The research recommendations include the need to pay attention to ethical issues in the development of AI and to train managers to use this technology within ethical frameworks. تحقیق حاضر به بررسی نقش مدیریت استراتژیک اخلاق در عصر هوش مصنوعی می‌پردازد. با گسترش روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی، تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در سازمان‌ها با چالش‌های جدیدی مواجه شده‌اند که در آن‌ها، مفاهیم اخلاقی اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. این تحقیق با استفاده از روش‌های ترکیبی کیفی و کمی، سعی در تحلیل و شبیه‌سازی سناریوهای استراتژیک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و تحلیل‌های اخلاقی دارد. نتایج نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند به مدیران در پیش‌بینی دقیق‌تر سناریوها و اتخاذ تصمیمات استراتژیک کمک کند، اما استفاده از این تکنولوژی‌ها در پی خود مسائل اخلاقی متعددی نیز دارد که باید به‌طور مؤثری مدیریت شوند. همچنین، ترکیب هوش مصنوعی با اصول اخلاقی می‌تواند موجب بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری استراتژیک و کاهش خطرات احتمالی گردد. پیشنهادات تحقیق شامل ضرورت توجه به مباحث اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و آموزش مدیران برای استفاده از این فناوری در چارچوب‌های اخلاقی است.

https://www.bumara.ir/article_212970_f3d07784a1241ff936482ecab1fd4065.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 24 Investigating the impact of transformational change on organizational intelligence with the moderating role of knowledge sharing in the judiciary بررسی تاثیر رهبری تحول آفرین بر هوش سازمانی با نقش تعدیلگر تسهیم دانش در قوه قضاییه 121 136 217908 bumara.3.2.11235564.358.6461 FA میلاد احمدی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. یاسر قاسمی نژاد استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. حسین بازرگانی استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. محمدمهدی مهتدی استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. سیدمحمدرضا طاهری اطاقسرا پژوهشگر گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. Journal Article 2024 10 22 Transformational leadership can transform organizational intelligence and play a fundamental role in maximizing the use of organizational capabilities. By identifying human resources and using them in a proper management and leadership process based on knowledge sharing, they can increase the adaptability of the organization to the environment. In this article, the effect of transformational leadership on organizational intelligence is examined by considering the moderating role of knowledge sharing in the headquarters of the judiciary in Tehran. This research is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of implementation method using a questionnaire whose validity and reliability have been confirmed. Parametric statistical tests using pls software were used to test hypotheses and analyze data. The statistical population was all employees of the headquarters of the judiciary in Tehran, from whom a sample size of 300 people was selected using cluster sampling. The results of examining the research hypotheses through structural equations and path analysis showed that transformational leadership and knowledge sharing have an effect on organizational intelligence, but knowledge sharing as a moderator role cannot have an effect on the relationship between transformational leadership and organizational intelligence. رهبری تحول آفرین میتواند هوش سازمانی را دگرگون نمایند و نقش اساسی در بکارگیری حداکثری از توانمندی های سازمانی داشته باشند و با شناسایی منابع انسانی و بکارگیری آنها در یک فرآیند مدیریتی و رهبری صحیح مبتنی بر تسهیم دانش، میتوانند تطبیق پذیری سازمان با محیط را افزایش دهند. در این مقاله، تأثیر رهبری تحول آفرین بر هوش سازمانی با در نظر گرفتن نقش تعدیلگر تسهیم دانش در ستاد قوه قضاییه شهر تهران بررسی شده است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا، توصیفی- پیمایشی با ابزار پرسشنامه میباشد که روایی و پایایی آن به تایید رسیده است، جهت آزمون فرضیات و تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون های آمار پارامتریک با استفاده از نرم افزار pls استفاده شده است. جامعه آماری کلیه کارکنان ستادی قوه قضاییه در شهر تهران بوده که از میان آنها حجم نمونه ٣٠٠نفر به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شده است. نتایج بررسی فرضیه های تحقیق از طریق معادلات ساختاری و تحلیل مسیر نشان داد رهبری تحول آفرین و نیز تسهیم دانش بر هوش سازمانی تأثیر دارد لیکن تسهیم دانش به عنوان نقش تعدیلگر نمیتواند در رابطه بین رهبری تحول آفرین و هوش سازمانی تأثیر داشته باشد.

https://www.bumara.ir/article_217908_2a826a2bb1b9212b71ce05fc0ce75cd0.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Designing a secure model based on cloud computing for smart meter reading using the Internet of Things طراحی مدل امن مبتنی بر رایانش ابری برای قرائت هوشمند کنتور با استفاده از اینترنت اشیا 137 156 218685 bumara.3.2.11235564.312878790899841 FA کیوان آقائی بدر دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. حسن مهرمنش گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. عارفه فدوی اصغری گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2024 10 22 The aim of this research is to design a secure model based on cloud computing for smart meter reading as the Internet of Things. First, library studies are conducted and then a model is designed that receives data from smart meters and stores it in a cloud computing system, which encounters a volume of big data. In this model, the goal is to determine the network load in the first stage and then separate conventional data from unconventional data. This is the basis for security and prevention of theft from the network. Conventional data indicates theft from the network, while conventional data indicates no theft. First, load prediction is performed using machine learning algorithms and it has been shown that the random forest algorithm is 95% capable of predicting the network load based on 4 specified input variables. Then, the degree of conventionality or unconventionality of the predicted data was determined using the convolutional neural network algorithm, which has shown that the convolutional neural network algorithm is able to predict and classify conventional and unconventional data with the least error and distinguish them from each other. Therefore, this algorithm provides reliable results regarding theft from the energy network through smart meters. هدف تحقیق حاضر طراحی مدل امن مبتنی بر رایانش ابری برای قرائت هوشمند کنتور به عنوان اینترنت اشیا می باشد. در ابتدا مطالعات کتابخانه ای انجام شده و سپس مدلی طراحی می شود که با دریافت داده ها از کنتورهای هوشمند و ذخیره ان در سیستم رایانش ابری با حجمی از کلان داده مواجه می شود در این مدل هدف تعیین بار شبکه در مرحله اول و سپس تفکیک داده های متعارف از داده های نامتعارف می باشد و این مبنای امنیت و عدم سرقت از شبکه می باشد داده های نامتعارف نشانگر سرقت از شبکه بوده در حالیکه داده های متعارف نشانگر عدم سرقت می باشند ابتدا پیش بینی بار با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین صورت گرفته و نشان داده شده که الگوریتم جنگل تصادفی به میزان 95 درصد قادر به پیش بینی بار شبکه بر اساس 4 متغیر ورودی تعیین شده می باشند سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی کانولوشنی میزان متعارف یا نامتعارف بودن داده های پیش بینی شده صورت گرفت که نشان داده الگوریتم شبکه عصبی کانولوشنی با کمترین خطا قادر به پیش بینی و دسته بندی داده های متعارف و نامتعارف و تمایز ان ها از یکدیگر می باشد بنابراین این الگوریتم نتایج قابل اتکایی را در خصوص سرقت از شبکه انرژی به واسطه کنتورهای هوشمند ارائه می کند.

https://www.bumara.ir/article_218685_8680b29c7189ff167b18cf68997da916.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Identifying the Antecedents and Consequences of Brand Schizophrenia Management in the Banking Industry شناسایی پیشایندها و پسایندهای مدیریت اسکیزوفرنی برند در صنعت بانکداری 157 178 219314 bumara.3.2.11235564.358.32174 FA علی رشنو گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی خرمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمشهر، ایران. 0000-0001-6089-6732 سهیلا زرین جوی الوار گروه مدیریت بازرگانی، واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران. نویسنده مسئول: dr.zarinjoy.s@gmail.com لیلا آندرواژ گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی خرمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمشهر، ایران. 0000-0003-3913-3524 Journal Article 2024 10 22 The purpose of the research: The purpose of the research is to identify the antecedents and consequences of brand schizophrenia management in the banking industry. Research method: This research was conducted from the point of view of practical purpose and from the method of collecting qualitative information and with thematic analysis approach, the participants in this research include experts in the banking industry and in the field of branding and marketing with at least 10 years of experience, and the required data were collected through semi-structured interviews until sufficient. Opinions were collected. Research results: In this part, after the search for themes (selective codes) and the formation of sub-themes, finally 5 main themes were obtained, which are the result of semi-structured interviews with 16 experts and experts in the field of research, 2 of which are related to the antecedents under The title (absence of proper infrastructure in the integration plan and confusion of customers in providing services and changing the bank brand) and 3 dimensions related to the consequences include the agility of the country's banking system, improvement of financial indicators in the country's banking system, improvement of service delivery and customer welfare are the most important outcomes. Conclusion: the movement in the financial services market should be done by emphasizing the industry's history and reputation, and brand schizophrenia management in Sepah Kotami Bank can bring this reputation. هدف پژوهش: هدف پژوهش شناسایی پیشایندها و پسایندهای مدیریت اسکیزوفرنی برند در صنعت بانکداری می‌باشد. روش پژوهش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و از بعد شیوه گردآوری اطلاعات کیفی و با رویکرد تحلیل تم انجام شده است، مشارکت‌کنندگان در این پژوهش شامل خبرگان صنعت بانکداری و در حوزه برند و بازاریابی باسابقه فعالیت حداقل 10 سال است که داده‌های موردنیاز با مصاحبه های نیمه‌ساختاریافته تا رسیدن به کفایت نظری به گردآوری گردیدند. نتایج پژوهش: در این قسمت پس از انجام مرحله جستجوی مضامین (کدهای گزینشی) و شکل‌گیری تم‌های فرعی، درنهایت 5 تم اصلی که حاصل مصاحبه نیمه ساختاریافته با 16 نفر از خبرگان و متخصصان آگاه حوزه پژوهش است به دست آمد که 2 بعد آن مربوط به پیشایندها تحت عنوان (عدم وجود زیرساخت‌های مناسب در طرح ادغام و سردرگمی مشتریان در ارائه خدمات‌وتغییربرندبانک) و 3 بعد هم مربوط به پسایندها شامل چابک شدن نظام بانکی کشور، بهبود شاخص‌های مالی درنظام بانکی کشور، بهبود خدمات رسانی ورفاه مشتری مهم‌ترین پیامدهامی باشد. نتیجه‌گیری: حرکت‌ در بازار خدمات مالی می‌بایست از طریق تأکید بر سابقه و خوش‌نامی صنعت صورت گیرد و مدیریت اسکیزوفرنی برند در بانک سپه قطعاً می‌تواند این خوشنامی را به همراه داشته باشد.

https://www.bumara.ir/article_219314_4b588f9c49d87adda8983faae21d66df.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Developing a Smart Strategic Management Model for Banks' Electronic Financing Using Deep Reinforcement Learning Algorithms توسعه مدل مدیریت استراتژیک هوشمند تأمین مالی الکترونیکی بانک‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق تقویتی 179 212 222486 bumara.3.2.15564.35879843739 FA عزت اله عباسیان استاد تمام دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0001-8364-6461 الیاس قیامی آزاد کارشناسی ارشد مدیریت کسب وکار، دانشگاه تهران، تهران، ایران. Journal Article 2024 08 29 The rapid advancements in digital technologies have confronted banks with new requirements in the realm of electronic financing and strategic decision-making. The present study aims to develop an intelligent strategic management model for the electronic financing systems of banks, elucidating the role and function of deep reinforcement learning algorithms in enhancing the performance of digital banking. The research methodology combines data-driven approaches with advanced statistical analysis, focusing on leading banks that provide electronic financing services. The findings from hypothesis testing indicate that the application of reinforcement learning algorithms has a significant positive impact on increasing the number of users and conversion rates in electronic financing processes. Advanced statistical analyses further reveal that the implementation of these algorithms, in addition to improving user experience and service personalization, enables banks to identify opportunities and threats more rapidly and make more efficient strategic decisions. Moreover, the deployment of an intelligent strategic management model based on deep reinforcement learning fosters sustainable competitive advantage, enhances organizational resilience, and increases the effectiveness of banks’ financial policies. By presenting an innovative and actionable framework, this research paves the way for the transformation and intelligent evolution of the banking finance ecosystem, offering new prospects for the future of digital banking in Iran. تحولات گسترده در فناوری‌های دیجیتال، بانک‌ها را با الزامات جدیدی در حوزه تأمین مالی الکترونیکی و تصمیم‌سازی راهبردی مواجه ساخته است. پژوهش حاضر با هدف توسعه یک مدل مدیریت استراتژیک هوشمند برای نظام تأمین مالی الکترونیکی بانک‌ها، به تبیین نقش و کارکرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق تقویتی در ارتقای عملکرد بانکداری دیجیتال می‌پردازد. روش پژوهش، ترکیبی از رویکردهای داده‌محور و تحلیل آماری پیشرفته است و جامعه آماری آن شامل بانک‌های پیشرو در ارائه خدمات تأمین مالی الکترونیکی می‌باشد. نتایج حاصل از آزمون فرضیه‌ها نشان داد که بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تأثیر معناداری بر افزایش تعداد کاربران و نرخ تبدیل در فرآیندهای تأمین مالی الکترونیکی دارد. تحلیل‌های پیشرفته آماری حاکی از آن است که استقرار این الگوریتم‌ها، ضمن بهبود تجربه کاربری و شخصی‌سازی خدمات، بانک‌ها را قادر می‌سازد تا با شناسایی سریع‌تر فرصت‌ها و تهدیدها، تصمیمات استراتژیک کارآمدتری اتخاذ نمایند. همچنین، پیاده‌سازی مدل مدیریت استراتژیک هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق تقویتی، زمینه‌ساز خلق مزیت رقابتی پایدار، ارتقاء تاب‌آوری سازمانی و افزایش اثربخشی سیاست‌های مالی بانک‌ها می‌گردد. این پژوهش، با ارائه چارچوبی نوین و قابل‌اجرا، مسیر تحول و هوشمندسازی اکوسیستم تأمین مالی بانکی را هموار ساخته و افق‌های جدیدی را برای آینده بانکداری دیجیتال در ایران ترسیم می‌نماید.

https://www.bumara.ir/article_222486_ce3c7996e4c58121fb280bdaa5abaa22.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2025 03 18 Presenting a model for the non-exclusive development of the connected car ecosystem in the market to determine roles and responsibilities in the Internet of Things ارائه مدلی برای توسعه غیر انحصاری اکوسیستم خودرو متصل در بازارجهت تعیین نقش‌ها و مسئولیت‌ها در اینترنت اشیا 213 240 224775 bumara.3.2.11235564.358.32119 FA سیما صالحی گروه علمی مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. لادن ریاضی استادیار گروه علمی مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. ابراهیم نظری فرخی استادیار گروه مدیریت دانش، دانشکده علوم اجتماعی، دافوس آجا، تهران، ایران. Journal Article 2025 01 26 The main challenge of this research is the lack of a systematic model for the convergence of Industry 4.0 technologies in the connected car ecosystem in Iran; a gap that leads to the dispersion of investments, the overlap of roles, and the slow transition of the industry from traditional production lines to a data-driven value chain. The aim of the research is to design and explain a non-exclusive model for the development of the connected car ecosystem and determine the logic of influence and dependence between its key components in order to chart the path to achieving sustainable development. To achieve this goal, first, in a qualitative exploratory phase, by analyzing the content of semi-structured interviews with senior managers of Iran Khodro, sixty indicators were extracted and integrated into ten macro-structures; Then, using structural-interpretive modeling, causal relationships between constructs were stratified, and in the quantitative phase, data from 300 experts were validated through partial least squares structural equations. The results showed that “big data analytics” is the most fundamental driver of change and activates simulation and intelligent robotics from the top of the pyramid of influence; these two strengthen horizontal-vertical integration and feed cloud computing infrastructure and additive manufacturing through the Industrial Internet of Things, augmented reality and cybersecurity; ultimately, this chain leads to “sustainable development”. MICMAC analysis also placed data-driven components (BDI, SIM, IAR, HVSI) in an independent cluster with high influence and environmental and economic components (SD, AM, CC) in a dependent cluster. Accordingly, it is recommended that policymakers focus priority investments on big data and virtual simulation platforms, while strengthening data governance and cybersecurity with open standards to accelerate the transition to an open and sustainable ecosystem of connected cars. چالش اصلی این پژوهش، نبودِ الگویی نظام‌مند برای همگرایی فناوری‌های Industry 4.0 در اکوسیستم خودرو متصل ایران است؛ شکافی که به پراکندگی سرمایه‌گذاری‌ها، تداخل نقش‌ها و کندی گذار صنعت از خطوط تولید سنتی به زنجیره ارزش داده‌محور می‌انجامد. هدف تحقیق، طراحی و تبیین مدل غیرانحصاری توسعه اکوسیستم خودرو متصل و تعیین منطق نفوذ و وابستگی میان مؤلفه‌های کلیدی آن به‌منظور ترسیم مسیر دستیابی به توسعه پایدار است. برای تحقق این هدف، ابتدا در یک فاز کیفیِ اکتشافی، با تحلیل محتوای مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته مدیران ارشد ایران‌خودرو، شصت شاخص استخراج و در ده سازه کلان ادغام شد؛ سپس با روش مدل‌سازی ساختاری–تفسیری، روابط علّی میان سازه‌ها لایه‌بندی گردید و در فاز کمی، داده‌های ۳۰۰ کارشناس از طریق معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد «تحلیل کلان‌داده» زیربنایی‌ترین محرک تغییر است و از رأس هرم نفوذ، شبیه‌سازی و رباتیک هوشمند را فعال می‌کند؛ این دو، یکپارچگی افقی ـ عمودی را تقویت می‌کنند و به‌واسطه اینترنت اشیای صنعتی، واقعیت افزوده و امنیت سایبری، زیرساخت رایانش ابری و تولید افزایشی را تغذیه می‌کنند؛ نهایتاً این زنجیره به «توسعه پایدار» منتهی می‌شود. تحلیل MICMAC نیز مؤلفه‌های داده‌بنیان (BDI, SIM, IAR, HVSI) را در خوشه مستقلِ با نفوذ بالا و مؤلفه‌های زیست‌محیطی و اقتصادی (SD, AM, CC) را در خوشه وابسته قرار داد. بر این اساس، توصیه می‌شود سیاست‌گذاران، سرمایه‌گذاری اولویت‌دار را بر پلتفرم‌های کلان‌داده و شبیه‌سازی مجازی متمرکز کنند و هم‌زمان حکمرانی داده و امنیت سایبری را با استانداردهای باز تقویت نمایند تا گذار به اکوسیستم باز و پایدارِ خودروهای متصل تسریع شود.

https://www.bumara.ir/article_224775_1bac42470e4823900f017fcb57dc8d7b.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2025 03 18 Identifying and categorizing the categories of why and how to market senior tourism; meta-combination method شناسائی و دسته بندی مقوله های چرائی و چگونگی بازاریابی گردشگری سالمندان؛ روش فرا ترکیب 241 334 225613 bumara.3.2.11235564.358.32316 FA بابک مالکی دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران. سیدحسین حسینی استادیار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران. حسن واحدی استادیار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران. Journal Article 2025 01 26 With the intensification of the population decline crisis in recent years, the effects of the aging phenomenon in different societies are becoming more and more apparent day by day, and it calls scholars from different fields to solve the problems of old age. In recent years, a lot of research has been conducted in fields related to the elderly, which itself indicates the importance of the elderly and the old age period among writers and thinkers. The purpose of this research is to identify the whys and hows of marketing senior tourism, which have been less addressed than other areas of research related to the elderly, what is the basic necessity of marketing senior tourism, and how we should promote its market. For this purpose, the meta-synthesis method and systematic review of research conducted in the specialized field of marketing were used. First, all available articles published in recent decades in domestic and foreign scientific databases on the topic of "senior tourism marketing" were examined using a qualitative approach. Then, based on the meta-synthesis methodology, after screening primary sources, 89 articles (33 domestic articles plus 56 foreign articles) that were most related to the topic of why and how of senior tourism marketing were selected. After open and axial coding, 15 subcategories and 5 main categories were finally identified in the field of "why of senior tourism marketing" (categories: emerging market, potential market, improving the quality of life of seniors, development of societies, threats in the market) and 43 subcategories and 9 main categories in the field of "how of senior tourism marketing" (categories: marketing research, targeted marketing, sales-side marketing mix, purchase-side marketing mix, relationship marketing, social marketing, affiliate marketing, Brand Marketing, Monitoring and Feedback of Marketing Operations) were summarized and categorized. با شدت یافتن بحران کاهش رشد جمعیت در سالهای اخیر، اثرات پدیده سالمندی در جوامع مختلف روز به روز متجلی تر میگردد و اندیشمندان حوزه های مختلف را برای حل مشکلات دوره کهنسالی به سوی خود فرا می‌خواند. ظرف سالهای اخیر تحقیقات زیادی در‌حوزه های مرتبط با سالمندان انجام شده که خود بیانگر اهمیت سالمندان و دوره سالمندی نزد صاحبان قلم و اندیشه است. هدف این پژوهش؛ شناسائی مقوله های چرائی و چگونگی بازاریابی گردشگری سالمندان است که نسبت به سایر حوزه های تحقیقات مرتبط با سالمندان، کمتر بدان پرداخه شده، اینکه اساساً ضرورت بازاریابی گردشگری سالمندان چیست و چگونه بایستی بازار آن را رونق دهیم. برای این منظور از روش فراترکیب و مرور نظام مند پژوهش های انجام شده در حوزه تخصصی بازاریابی بهره گرفته شد بدین صورت که ابتدا کلیه مقالات در دسترس چاپ شده دهه های اخیر پایگاههای علمی داخل و خارج از کشور با موضوع "بازاریابی گردشگری سالمندان" با اتخاذ رویکرد کیفی مورد بررسی قرار گرفت سپس بر اساس متدولوژی روش فراترکیب، پس از غربال منابع اولیه، تعداد 89 مقاله (33 مقاله داخلی بعلاوه 56 مقاله خارجی) که بیشترین ارتباط را با موضوع چرائی و چگونگی بازاریابی گردشگری سالمندان داشتند انتخاب و پس از کدگذاری باز و محوری، نهایتاً 15 مقوله فرعی و 5 مقوله اصلی در زمینه "چرائی بازاریابی گردشگری سالمندان" (مقوله های؛ بازار نوظهور، بازاربالقوه، ارتقاء کیفیت زندگی سالمندان، توسعه یافتگی جوامع، تهدیدات موجود در بازار) و 43 مقوله فرعی و 9 مقوله اصلی در زمینه "چگونگی بازاریابی گردشگری سالمندان" (مقوله های؛ تحقیقات بازاریابی، بازاریابی هدفمند، آمیخته بازاریابی طرف فروش، آمیخته بازاریابی طرف خرید، بازاریابی رابطه مند، بازاریابی اجتماعی، بازاریابی اشخاص وابسته، برند مارکتینگ، نظارت و بازخورد عملیات بازاریابی) تلخیص و طبقه بندی گردیدند.

https://www.bumara.ir/article_225613_52481a30dd52abd1c7fb1ba9f2b44bf0.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2025 03 18 Convergence of Consumer Ethics and Customer Participation for Shared Value Creation: A New Model in the Home Appliance Industry همگرایی اخلاق مصرف‌کننده و مشارکت مشتری برای خلق ارزش مشترک: الگویی نوین در صنعت لوازم خانگی 335 370 231232 bumara.3.2.11235564.358.32801 FA زینب علمدار دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران حسین وظیفه‌دوست گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران کریم حمدی گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران محسن خون سیاوش گروه ریاضی و آمار، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران Journal Article 2025 01 28 The purpose of this research is to conduct a model of convergence of consumer ethics and customer participation for shared value creation in the home appliance industry. The research is qualitative in nature with a case study method in the home appliance industry. The research participants were professors (at least a PhD and at least 5 years of service experience in the field of marketing and business management) and experts and managers of the home appliance industry (at least a bachelor's degree and at least 5 years of work experience). The sampling method was selected purposefully and the end of the sampling was considered theoretical saturation. Data collection was carried out through semi-structured interviews and information analysis was carried out using thematic analysis (basic themes, sub-themes and main themes). The validity and reliability of the data were confirmed using various methods. Based on the analysis of the interviews, 258 concepts were obtained in open coding, which were categorized into 8 overarching themes (creating shared value, customer participation, ethical perceptions, customer satisfaction, customer loyalty, brand experience, social and environmental values, and product innovation) and 37 main themes. According to the results obtained, the sustainable success of the organization does not depend only on financial performance, but also on the combination of shared value creation, innovation, and positive customer experience. Therefore, organizations should focus on quality, technology, transparency, social responsibility, and environmental sustainability at the same time. Therefore, sustainable competitive advantage is formed when customer satisfaction and loyalty are combined with trust, participation, and social responsibility. هدف از انجام این پژوهش، الگوی همگرایی اخلاق مصرف‌کننده و مشارکت مشتری برای خلق ارزش مشترک در صنعت لوازم خانگی می‌باشد. پژوهش به لحاظ ماهیت داده از نوع کیفی به روش موردی در صنعت لوازم خانگی است.‏ مشارکت‌کنندگان پژوهش را اساتید (حداقل مدرک دکتری و حداقل سابقه خدمت 5 سال در حوزه بازاریابی و مدیریت بازرگانی) و خبرگان و مدیران صنعت لوازم خانگی (حداقل مدرک کارشناسی و حداقل سابقه کار 5 سال) تشکیل می‌داد و روش نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انتخاب گردید و پایان نمونه‌گیری به صورت اشباع نظری در نظر گرفته شد. گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختارمند و تجزیه ‌و تحلیل اطلاعات به روش فن مضمون (مضامین پایه، مضامین فرعی و اصلی) انجام شد. اعتبار و اطمینان داده‌ها با استفاده از روش‌های مختلف مورد تأیید قرار گرفت. بر اساس تحلیل مصاحبه‌های صورت گرفته، 258 مفهوم در کدگذاری باز به دست آمد که در 8 مضمون فراگیر (خلق ارزش مشترک، مشارکت مشتری ، ادراکات اخلاقی، رضایت مشتری، وفاداری مشتری، تجربه برند، ارزش‌های اجتماعی و زیست‌محیطی، و نوآوری محصول) و 37 مضمون اصلی دسته‌بندی شدند. بر اساس نتایج به دست آمده، موفقیت پایدار سازمان تنها به عملکرد مالی وابسته نیست، بلکه حاصل ترکیب ارزش‌آفرینی مشترک، نوآوری و تجربه مثبت مشتری است. لذا سازمان‌ها باید بر کیفیت، فناوری، شفافیت، مسئولیت اجتماعی و پایداری زیست‌محیطی تمرکز هم‌زمان داشته باشند. از این‌رو، مزیت رقابتی پایدار زمانی شکل می‌گیرد که رضایت و وفاداری مشتری با اعتماد، مشارکت و مسئولیت‌پذیری اجتماعی همراه شود.

https://www.bumara.ir/article_231232_5d479de1fc93491ca2f97f5992dfa53b.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2025 03 18 Implementing a Mixed Distribution Channel Strategy in the Beverage Industry پیاده‌سازی راهبرد کانال‌های توزیع ترکیبی در صنعت نوشیدنی 371 400 231636 bumara.3.2.11235564.358.32719 FA رضا عباس زاده دانشجوی دکتری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران احسان احدمطلقی استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران سید موسی خادمی استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران حمید رضا وزیری گهر استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2025 01 28 The aim of this study is to identify and explain the pattern of strengthening mixed distribution channels in the Iranian beverage industry using a qualitative data-driven approach. Given the extensive changes in consumer behavior, the development of digital technologies, and the transformation in the market structure, understanding the dynamics of this phenomenon is essential for marketing managers and industry decision-makers. The statistical population of the study consisted of experts in the fields of marketing, sales, and distribution in the beverage industry, of whom 15 were selected for interviews using purposive sampling and the snowball method. The data were collected through semi-structured interviews and analyzed using the Strauss and Corbin three-stage coding method (open, axial, and selective). The research findings showed that causal factors including consumer behavioral changes, competitive market pressure, technological evolution, distribution network pressure, and changes in the macro business environment are the basis for the emergence of mixed distribution channels. Also, background conditions such as the structure of the beverage industry, the cultural and social characteristics of consumers, the logistical and economic infrastructure, and the legal framework shape the environment for the realization of this phenomenon. At the same time, intervening factors such as government policies, economic conditions, consumer culture, and the level of innovation can play a facilitating or inhibiting role. In response to these conditions, organizations employ strategies such as designing the mix of sales channels, optimizing the supply chain, customer relationship marketing, innovation in the shopping experience, and strategic partnerships. Ultimately, these actions lead to outcomes such as improving market performance, improving customer experience, strengthening competitive advantage, developing organizational innovation, sustainability, and enhancing organizational capital. By providing a comprehensive model, this research provides valuable theoretical and practical insights for beverage industry managers to effectively design and manage mixed distribution channels. هدف از این پژوهش، شناسایی و تبیین الگوی تقویت کانال‌های توزیع ترکیبی در صنعت نوشیدنی ایران با بهره‌گیری از رویکرد کیفی داده‌بنیاد است. با توجه به تغییرات گسترده در رفتار مصرف‌کنندگان، توسعه فناوری‌های دیجیتال و تحول در ساختار بازار، درک پویایی‌های این پدیده برای مدیران بازاریابی و تصمیم‌گیران صنعت امری ضروری است. جامعه آماری پژوهش را خبرگان حوزه بازاریابی، فروش و توزیع در صنعت نوشیدنی تشکیل دادند که با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند و روش گلوله‌برفی، ۱۵ نفر از آنان برای مصاحبه انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با روش کدگذاری سه‌مرحله‌ای اشتراوس و کوربین (باز، محوری و انتخابی) تحلیل گردید. یافته‌های پژوهش نشان داد که عوامل علّی شامل تغییرات رفتاری مصرف‌کننده، فشار رقابتی بازار، تحول فناوری، فشار شبکه‌های توزیع و تغییرات محیط کلان کسب‌وکار، زمینه‌ساز بروز کانال‌های توزیع ترکیبی هستند. همچنین، شرایط زمینه‌ای همچون ساختار صنعت نوشیدنی، ویژگی‌های فرهنگی و اجتماعی مصرف‌کنندگان، زیرساخت‌های لجستیکی و اقتصادی و بسترهای قانونی، محیط تحقق این پدیده را شکل می‌دهند. در عین حال، عوامل مداخله‌ای نظیر سیاست‌های دولتی، شرایط اقتصادی، فرهنگ مصرف‌کننده و سطح نوآوری می‌توانند نقش تسهیل‌کننده یا بازدارنده ایفا کنند. در پاسخ به این شرایط، سازمان‌ها راهبردهایی همچون طراحی ترکیب کانال‌های فروش، بهینه‌سازی زنجیره تأمین، بازاریابی مبتنی بر ارتباط با مشتری، نوآوری در تجربه خرید و همکاری‌های استراتژیک را به‌کار می‌گیرند. در نهایت، این اقدامات منجر به پیامدهایی نظیر ارتقای عملکرد بازار، بهبود تجربه مشتری، تقویت مزیت رقابتی، توسعه نوآوری سازمانی، پایداری و ارتقای سرمایه سازمانی می‌شود. این پژوهش با ارائه مدلی جامع، بینش‌های نظری و کاربردی ارزشمندی برای مدیران صنعت نوشیدنی در جهت طراحی و مدیریت مؤثر کانال‌های توزیع ترکیبی فراهم می‌آورد.

https://www.bumara.ir/article_231636_0358f0263f95e0584e456a17a0d079cd.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Paradoxical Leadership: A Review of Concepts, Theories and Organizational Applications رهبری متناقض‌نما: مروری بر مفاهیم، نظریه‌ها و کاربردهای سازمانی 401 424 232189 bumara.3.2.11235564.358.32701 FA انورشاه امانی دانشجوی دکتری، مدیریت دولتی - رفتار سازمانی، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران یعقوب مهارتی دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران قاسم اسلامی دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران غلامرضا ملک‌زاد استاد گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Journal Article 2025 01 28 Objective: This study aims to provide a comprehensive review of paradoxical leadership literature and extract key components of this field to provide a coherent understanding of the current state of knowledge in this area and identify research gaps. Methodology: This research was conducted using a systematic literature review method. Initial searches were performed in reputable databases including Web of Science, Scopus, Google Scholar, SID, Magiran, and Noormags within the timeframe of 2015 to 2025. After applying inclusion and exclusion criteria, 45 studies including 28 international and 17 domestic studies were selected for final review. Data analysis was conducted using qualitative content analysis method. Findings: Results showed that research interest in paradoxical leadership has been increasing in recent years. The component “enhancing creativity” received the highest emphasis at 68.9%. Psychological safety creation (22 studies) was identified as the most important impact mechanism, and organizational culture (14 studies) as the most important moderating factor. The technology industry had the highest application with 12 studies. Conclusion: Paradoxical leadership, as a novel and effective approach in managing modern organizational complexities, has significant positive effects on creativity, innovation, and organizational performance. Its successful implementation requires deep understanding of cultural contexts, development of appropriate skills, and establishment of effective support systems. هدف: این مطالعه با هدف ارائه مروری جامع بر ادبیات رهبری متناقض‌نما و استخراج مولفه‌های کلیدی این حوزه انجام شده است تا درک منسجمی از وضعیت موجود دانش در این زمینه و شناسایی شکاف‌های تحقیقاتی فراهم کند. روش‌شناسی: این تحقیق با استفاده از روش مرور نظام‌مند ادبیات انجام شد. جستجوی اولیه در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر شامل Web of Science، Scopus، Google Scholar، SID، Magiran و Noormags در بازه زمانی 2015 تا 2025 صورت گرفت. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، 45 مطالعه شامل 28 مطالعه خارجی و 17 مطالعه داخلی برای بررسی نهایی انتخاب شدند. تحلیل داده‌ها بر اساس روش تحلیل محتوای کیفی انجام گردید. یافته‌ها: نتایج نشان داد که علاقه تحقیقاتی به رهبری متناقض‌نما در سال‌های اخیر رو به افزایش بوده است. مولفه “افزایش خلاقیت” با 68.9% بیشترین تأکید را داشت. ایجاد ایمنی روانی (22 مطالعه) مهم‌ترین مکانیزم تأثیرگذاری و فرهنگ سازمانی (14 مطالعه) مهم‌ترین عامل تعدیل‌کننده شناسایی شدند. صنعت فناوری با 12 مطالعه بیشترین کاربرد را داشت. نتیجه‌گیری: رهبری متناقض‌نما به عنوان رویکردی نوین و مؤثر در مدیریت پیچیدگی‌های سازمانی مدرن، تأثیرات مثبت قابل توجهی بر خلاقیت، نوآوری و عملکرد سازمانی دارد. پیاده‌سازی موفق آن نیازمند درک عمیق از زمینه‌های فرهنگی، توسعه مهارت‌های مناسب و ایجاد سیستم‌های حمایتی مؤثر است.

https://www.bumara.ir/article_232189_9a824a3f55b26adad5431f6715dbec2e.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Modeling Brand Dynamics and User Community in the Formation of a Sharing Economy Based on Digital Platforms مدل‌سازی پویایی‌های برند و جامعه کاربری در شکل‌گیری اقتصاد اشتراکی مبتنی بر پلتفرم‌های دیجیتال 425 454 233003 bumara.3.2.11235564.358.32010 FA مریم معظمی گودرزی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران کامبیز حیدرزاده هنزایی گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران محمدعلی عبدالوند گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران حسن بهزادی گروه آمار، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2025 01 28 The aim of this study was to model the dynamics of brand and user community in the formation of a sharing economy based on digital platforms. The research method is mixed (qualitative and quantitative) in terms of data nature and developmental in terms of purpose. The research method in the qualitative part was case study analysis and in the quantitative part was survey. The research participants were managers and senior employees (with at least 5 years of service experience and at least a master's degree) of Digikala and professors in the field of management (with at least 5 years of service experience and at least a doctorate degree). The sample size was 15 people and was selected purposefully after theoretical saturation. The statistical population in the quantitative part was people who had experience shopping through the Digikala platform. Due to the unlimited statistical population, the sample size was 473 people from the statistical population and was randomly selected. Data collection in the qualitative part was through semi-structured interviews and in the quantitative part through a questionnaire extracted from the qualitative part. Information analysis in the qualitative part was carried out using thematic technique and in the quantitative part using confirmatory factor analysis and structural equations and through SPSS and SmartPLS software. The validity and reliability of the data were confirmed using different methods. The results showed that customer loyalty in the sharing economy is influenced by various variables including brand identity, user experience, brand community, brand trust and brand image creation. هدف از این پژوهش مدل‌سازی پویایی‌های برند و جامعه کاربری در شکل‌گیری اقتصاد اشتراکی مبتنی بر پلتفرم‌های دیجیتال بود. روش پژوهش به لحاظ ماهیت داده از نوع آمیخته (کیفی و کمی) و به لحاظ هدف از نوع توسعه‌ای می‌باشد. روش تحقیق در بخش کیفی از نوع تحلیل مطالعه موردی و در بخش کمی از نوع پیمایشی بود. مشارکت‌کنندگان پژوهش را مدیران و کارکنان ارشد (دارای حداقل 5 سال سابقه خدمت و حداقل مدرک کارشناسی ارشد) دیجی‌کالا و اساتید حوزه مدیریت (دارای حداقل 5 سال سابقه خدمت و حداقل مدرک دکتری) تشکیل می‌داد که حجم نمونه پس از اشباع نظری به تعداد 15 نفر و به‌صورت هدفمند انتخاب گردید و جامعه آماری در بخش کمی را افرادی که تا حالا تجربه خرید از طریق پلتفرم دیجی‌کالا را داشتند که به دلیل نامحدود بودن جامعه آماری، حجم نمونه به تعداد 473 نفر از بین جامعه آماری و به صورت تصادفی انتخاب گردید. گردآوری داده‌ها در بخش کیفی از طریق مصاحبه نیمه‌ساختارمند و در بخش کمی از طریق پرسشنامه مستخرج از بخش کیفی بود. تجزیه ‌و تحلیل اطلاعات در بخش کیفی با استفاده از فن مضمون و در بخش کمی با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی و معادلات ساختاری و از طریق نرم‌افزار Spss و SmartPLS انجام شد. اعتبار و اطمینان داده‌ها با استفاده از روش‌های مختلف مورد تأیید قرار گرفت. نتایج نشان داد که وفاداری مشتری در اقتصاد اشتراکی تحت تأثیر متغیرهای مختلفی از جمله هویت برند، تجربه کاربر، جامعه برند، اعتماد برند و ایجاد تصویر برند می‌باشد.

https://www.bumara.ir/article_233003_f2045f460cbddca1aab074ec57793cc8.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Designing an Organizational Policy-Making Model with an Intelligent Approach طراحی مدل خط مشی گذاری سازمانی با رویکرد هوشمندسازی 455 490 233552 bumara.3.2.11235564.358.33155 FA روح اله بحرینی دانشجو دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران محمدرضا ربیعی مندجین گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران علیرضا امیرکبیری گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2025 01 28 The aim of the present study is to present a model for organizational policy-making with an intelligent approach. Given the importance of data-driven decision-making and the use of new technologies in improving organizational performance and promoting transparency and justice in policies, it seems necessary to design an integrated model that aligns the structural, technological, financial, and behavioral components of the organization. This study was conducted with a qualitative approach and meta-synthesis method; first, the research question and conceptual framework were determined, then the inclusion and exclusion criteria of the studies were determined, and related articles were systematically searched and analyzed. After coding, the findings were presented in the form of five main components: (1) smart policy and process (including design, implementation, evaluation, legitimacy, and accountability), (2) smart technology and infrastructure (including ICT, big data, artificial intelligence, smart question and answer systems, and data-driven decision-making), (3) tax system and financial mechanism (including transparency, tax justice, reducing tax evasion, and green taxes), (4) behavioral, cognitive, and social factors (including managers' attitudes, technology acceptance, public trust, and tax ethics), and (5) organizational structure and capacity (including administrative structure, knowledge management, human resources, organizational values, and resilience). The results showed that the synergy of these five components can provide a comprehensive framework for smart policy and help improve the effectiveness, sustainability, and flexibility of the organization in the face of environmental and technological changes. هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدلی برای خط‌مشی‌گذاری سازمانی با رویکرد هوشمندسازی است. با توجه به اهمیت تصمیم‌گیری داده‌محور و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در بهبود عملکرد سازمانی و ارتقای شفافیت و عدالت در سیاست‌ها، طراحی یک مدل یکپارچه که مولفه‌های ساختاری، فناورانه، مالی و رفتاری سازمان را هم‌راستا کند، ضروری به نظر می‌رسد. این پژوهش با رویکرد کیفی و روش فراترکیب انجام شد؛ در ابتدا پرسش پژوهش و چارچوب مفهومی تعیین گردید، سپس معیارهای ورود و خروج مطالعات مشخص شد و مقالات مرتبط به‌صورت نظام‌مند جست‌وجو و تحلیل گردید. یافته‌ها پس از کدگذاری در قالب پنج مؤلفه اصلی ارائه شد: (۱) سیاست و فرآیند خط‌مشی‌گذاری هوشمند (شامل طراحی، اجرا، ارزیابی، مشروعیت‌بخشی و پاسخگویی)، (۲) فناوری و زیرساخت هوشمندسازی (شامل ICT، کلان‌داده، هوش مصنوعی، سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند و تصمیم‌گیری داده‌محور)، (۳) نظام مالیاتی و سازوکار مالی (شامل شفافیت، عدالت مالیاتی، کاهش فرار مالیاتی و مالیات‌های سبز)، (۴) عوامل رفتاری، شناختی و اجتماعی (شامل نگرش مدیران، پذیرش فناوری، اعتماد عمومی و اخلاق مالیاتی) و (۵) ساختار و ظرفیت سازمانی (شامل ساختار اداری، مدیریت دانش، منابع انسانی، ارزش‌های سازمانی و تاب‌آوری). نتایج نشان داد که هم‌افزایی این پنج مولفه می‌تواند یک چارچوب جامع برای خط‌مشی‌گذاری هوشمند فراهم کند و به بهبود اثرگذاری، پایداری و انعطاف‌پذیری سازمان در مواجهه با تحولات محیطی و فناورانه کمک شایانی نماید.

https://www.bumara.ir/article_233552_e393d023e480061cffc74a3f07adeceb.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 An Empirical Investigation of the Role of Strategic Alignment in Enhancing Organizational Strategic Intelligence: A Framework Based on Organizational Intelligent Capital واکاوی تجربی نقش هم‌راستایی استراتژیک در توسعه هوشمندی استراتژیک سازمان‌ها: چارچوبی مبتنی بر سرمایه هوشمند 491 510 233699 bumara.3.2.11235564.358.33153 FA فواد کوهزادی دکتری مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت بازاریابی علیرضا نجف‌پور کردی دکتری حسابداری و عضو هیئت عامل بانک سپه، تهران، ایران یوسف محمدکریمی گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2025 01 28 In the era of digital transformation and growing organizational competition, strategic intelligence has become a key success factor, particularly in the banking industry. Organizational intelligent capital and the mediating role of strategic alignment—linking knowledge resources, organizational goals, and internal communications—have gained increasing importance in enhancing strategic intelligence. This study aimed to examine the impact of components of organizational intelligent capital on strategic intelligence through the mediating role of strategic alignment in Sepah Bank branches in Alborz province, Iran. The research was applied in purpose and descriptive-survey in method, with a quantitative and confirmatory approach. The statistical population included all employees of Sepah Bank in Alborz province, and a sample of 218 was selected using convenience sampling. Data were collected using a combined standardized and researcher-developed questionnaire, covering smart goals (Lee et al., 2021), intelligent knowledge management (Davenport & Ronanki, 2018), intelligent communications (Chen et al., 2020), strategic alignment (Luftman, 2003), and strategic intelligence (Guichard, 2011). Data analysis was conducted through structural equation modeling using the partial least squares approach. The results revealed that all components of intelligent capital had a positive and significant effect on strategic alignment, which in turn had a strong and significant effect on strategic intelligence. Furthermore, the mediating role of strategic alignment in the relationships between intelligent capital variables and strategic intelligence was confirmed. These findings underscore the critical role of strategically aligned structures in strengthening strategic decision-making and enhancing competitive advantage in banking organizations. در عصر تحول دیجیتال و رقابت‌های فزاینده سازمانی، برخورداری از ظرفیت هوشمندی استراتژیک به یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت سازمان‌ها، به‌ویژه در صنعت بانکداری، تبدیل شده است. در این میان، سرمایه هوشمند سازمانی و نقش هم‌راستایی استراتژیک به‌عنوان پیونددهنده منابع دانشی، اهداف و ارتباطات سازمانی در ارتقاء این هوشمندی، اهمیت فزاینده‌ای یافته‌اند. هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر مؤلفه‌های سرمایه هوشمند سازمانی بر هوشمندی استراتژیک با نقش میانجی هم‌راستایی استراتژیک در بانک‌های سپه استان البرز بود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-پیمایشی با رویکرد کمی و تأییدی انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان بانک‌های سپه استان البرز بود که نمونه‌ای به حجم ۲۱۸ نفر از طریق نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شد. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته و استاندارد شامل مؤلفه‌های اهداف هوشمند لی و همکاران، (۲۰۲۱)، مدیریت دانش هوشمند داونپورت و رونانکی(2018)، ارتباطات هوشمند چن و همکاران (2020)، هم‌راستایی استراتژیک لوفتمتن (2003) و هوشمندی استراتژیک گویچارد (2011) گردآوری شدند و از طریق مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی تحلیل شدند. نتایج نشان داد تمامی مؤلفه‌های سرمایه هوشمند سازمانی تأثیر مثبت و معناداری بر هم‌راستایی استراتژیک داشته و این هم‌راستایی نیز تأثیر قوی و معناداری بر هوشمندی استراتژیک سازمان ایفا کرده است. همچنین، نقش میانجی هم‌راستایی استراتژیک در روابط بین متغیرهای سرمایه هوشمند و هوشمندی استراتژیک مورد تأیید قرار گرفت. این یافته‌ها بر اهمیت ایجاد ساختارهای هماهنگ و هم‌راستا در تقویت تصمیم‌گیری‌های راهبردی و ارتقاء مزیت رقابتی سازمان‌های بانکی تأکید دارند.

https://www.bumara.ir/article_233699_77c24a9091caa06a79637a9dbd1345eb.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Analyzing Export Barriers and Developing International Cooperation in the Oil Equipment Industries; A Study of Eurasia, Iraq, and Syria تحلیل موانع صادرات و توسعه همکاری‌های بین‌المللی در صنایع تجهیزات نفت؛ مطالعه‌ای بر اوراسیا، عراق و سوریه 511 534 234438 bumara.3.2.11235564.358.33151 FA مسعود مقدم گروه مدیریت بازرگانی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران لیلا آندرواژ گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی خرمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمشهر، ایران 0000-0003-3913-3524 اسفندیار دشمن زیاری گروه مدیریت، واحداسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2025 01 11 Focusing on localization and production of key equipment in the country's oil and gas industry not only helps self-sufficiency in the production of strategic sanctioned products, but also allows policymakers to build and modernize semi-active refineries by exporting this equipment produced in the refining industry. The purpose of this research is to analyze barriers to exports and develop international cooperation in the oil equipment industries; a study of Eurasia, Iraq, and Syria. This research is practical in terms of purpose because users can use its results. Also, the type of qualitative research is descriptive-exploratory. Because the research seeks to identify and analyze barriers to exports in the field of oil equipment industries. The research method is survey because it will be collected based on collecting information through interviews with experts in this industry. Many studies have been conducted on barriers to exports and non-oil exports, this research is the first to specifically analyze barriers in this industry in the field of oil equipment industries. Barriers were identified through interviews with 9 experts using the Delphi method, and 23 barriers were identified in 8 main groups. Based on the analyses, the major barriers to exports are, in order, "political and economic sanctions, currency transfer problems in the banking system, political instability and regional conflicts, high risk for foreign employers to cooperate with Iranian companies (secondary sanctions), and the inability to obtain the API monogram for Iranian manufacturers." تمرکز بر بومی‌سازی و تولید تجهیزات کلیدی در صنعت نفت و گاز کشور، نه تنها به خودکفایی در تولید محصولات استراتژیک تحریمی کمک می‌کند، بلکه به سیاست‌گذاران این امکان را می‌دهد که با صادرات این تجهیزات تولید شده در صنعت پالایش، به ساخت و نوسازی پالایشگاه‌های نیمه فعال بپردازند. هدف از این تحقیق، تحلیل موانع صادرات و توسعه همکاری‌های بین‌المللی در صنایع تجهیزات نفت؛ مطالعه‌ای بر اوراسیا، عراق و سوریه است. این تحقیق از نظرهدف کاربردی است زیرا کاربران می‌توانند از نتایج آن استفاده کنند. همچنین نوع تحقیق کیفی از نوع توصیفی- اکتشافی است. زیرا تحقیق در پی شناسایی و تحلیل موانع صادرات در حوزه صنایع تجهیزات نفت است. روش تحقیق پیمایشی است زیرا بر اساس جمع‌آوری اطلاعات از طریق مصاحبه با خبرگان این صنعت گردآوری خواهد شد. تحقیقات بسیاری بر روی موانع صادرات و صادرات غیرنفتی صورت گرفته است، این تحقیق برای اولین بار بصورت اختصاصی در حوزه صنایع تجهیزات نفت به دنبال تحلیل موانع در این صنعت می‌باشد. شناسایی موانع از طریق مصاحبه با 9 خبره با روش دلفی صورت گرفت و 23 مانع در 8 گروه اصلی شناسایی شد. بر اساس تحلیل‌های صورت گرفته، موانع مهم صادرات به ترتیب «تحریم های سیاسی و اقتصادی، مشکلات نقل و انتقال ارز در سیستم بانکی، بی ثباتی سیاسی و منازعات منطقه‌ای، ریسک بالای کارفرمایان خارجی برای همکاری با شرکت‌های ایرانی (تحریم‌های ثانوی) و عدم امکان اخذ مونوگرام API برای سازندگان ایرانی» می‌باشد.

https://www.bumara.ir/article_234438_ab9543c3951d91dc8ee205f5c69021f1.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Designing the sales performance model of industrial goods of the oil refinery based on the effective components of the sales strategy طراحی مدل عملکرد فروش کالاهای صنعتی پالایشگاه نفت بر اساس مولفه‌های اثرگذار استراتژی فروش 535 554 235520 bumara.3.2.11235564.358.33139 FA مجید جلائی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران. رسول ثانوی فرد دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران. مصطفی خواجه استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران. Journal Article 2025 01 11 This article is organized with the aim of presenting the sales performance model of industrial goods of oil refinery based on the effective components of the sales strategy, which is practical in terms of purpose and in terms of the method of collecting information, it is a part of mixed (qualitative-quantitative) research. The statistical population in the qualitative section includes professors and experts in the field of marketing and sales as well as senior managers in Shazand Oil Refinery, and in the quantitative section it includes all employees and managers of the marketing and sales, financial and commercial departments of Shazand Refinery. The sample size in the qualitative part was estimated with theoretical saturation (10 people) using targeted sampling and in the quantitative part based on stratified random sampling, 113 people were estimated. The data collection tool was interview in the qualitative part and researcher-made questionnaire in the quantitative part. Validity and reliability were confirmed. Smartpls3 software was used for data analysis. The obtained results led to the identification of 20 components and 76 indicators, the variables of the company's behavioral performance, the company's interactive performance and the company's financial performance as the main effective category; Customer valuation variables, sales management, sales process/steps, use of multiple sales channels, customer prioritization and targeting, management plan development, communication goals and sales models, and customer segmentation as causal conditions. Effective factors); The variables of information technology and the use of technology and customer needs and behavior are also effective as background conditions; the variables of sanctions and economic conditions of society, competitors and political currents as effective intervention conditions; The variables of internal empowerment and communication management are effective as strategies; External and internal outcome variables were considered as outcomes. این مقاله با هدف ارائه مدل عملکرد فروش کالاهای صنعتی پالایشگاه نفت بر اساس مولفه های اثرگذار استراتژی فروش سامان یافته است که از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری اطلاعات جزء پژوهش‌های آمیخته (کیفی-کمی) است. جامعه آماری در بخش کیفی شامل اساتید و صاحبنظران در حوزه بازاریابی و فروش و همچنین مدیران ارشد در پالایشگاه نفت شازند و در بخش کمّی شامل کلیه کارکنان و مدیران بخش بازاریابی و فروش، مالی و بازرگانی پالایشگاه شازند می باشد. حجم نمونه در بخش کیفی با اشباع نظری (10 نفر) با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند و در بخش کمّی بر اساس نمونه گیری تصادفی طبقه‌ای 113 نفر برآورد گردید. ابزار گردآوری داده‌ها، در بخش کیفی، مصاحبه و در بخش کمّی، پرسشنامه محقق‌ساخته بود. روایی و پایایی به تأیید رسید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم افزار smartpls3 استفاده شد. نتایج به دست آمده به شناسایی 20 مولفه و 76 شاخص منجر شد که متغیرهای عملکرد رفتاری شرکت، عملکرد تعاملی شرکت و عملکرد مالی شرکت به عنوان متغیرهای اصلی موثر؛ مؤلفه های ارزش گذاری برای مشتری، مدیریت فروش، فرآیند/ مراحل فروش، استفاده از کانال-های متعدد فروش، اولویت بندی و هدفگذاری مشتری، تدوین برنامه مدیریتی، اهداف ارتباطی و مدل های فروش و بخش بندی مشتری به عنوان شرایط علّی (عوامل موثر)؛ مؤلفه های فناوری اطلاعات و بهره گیری از تکنولوژی و نیازها و رفتار مشتری نیز به عنوان شرایط زمینه ای موثر بوده؛ مؤلفه های تحریم ها و شرایط اقتصادی جامعه، رقبا و جریانات سیاسی به عنوان شرایط مداخله-ای موثر؛ مؤلفه های توانمندسازی داخلی و مدیریت ارتباطات به عنوان راهبردها موثر هستند؛ مؤلفه های پیامدهای بیرونی و درونی به عنوان پیامدها در نظر گرفته شد.

https://www.bumara.ir/article_235520_ff166e6e5c383efec5c31e68bd2b9a6a.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Providing a predictive model for energy consumption in a sustainable circular supply chain using artificial neural networks ارائه مدلی پیش‌بینانه برای مصرف انرژی در زنجیره تأمین چرخشی پایدار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی 555 580 240737 bumara.2026.373601.4839 FA ابوالفضل قادری گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. Journal Article 2025 01 28 The increasing energy consumption and the expansion of supply chains with environmental approaches have become one of the main challenges of energy management in industrial and economic systems. In this regard, the use of predictive models based on artificial intelligence can play an effective role in optimizing energy consumption. The present study aims to provide a model for predicting energy consumption in a sustainable circular supply chain. In this model, variables such as production volume, volume of returned products, volume of recycled products, volume of repaired products, volume of customers, and employment rate are considered as key inputs. The results showed that the proposed model is able to predict energy consumption with an accuracy of 79%. The findings also indicate that the artificial neural network (ANN) provides the highest accuracy and the lowest error rate in prediction compared to other analytical approaches. The sensitivity analysis of the model also showed that increasing the volume of returned products has the greatest impact on increasing energy consumption in a sustainable circular supply chain. Accordingly, paying attention to the management of returned products and optimizing related processes can be an effective step towards reducing energy waste and achieving sustainability goals in modern supply chains. افزایش روزافزون مصرف انرژی و گسترش زنجیره‌های تأمین با رویکردهای زیست‌محیطی، به یکی از چالش‌های اصلی مدیریت انرژی در نظام‌های صنعتی و اقتصادی تبدیل شده است. در این راستا، بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌بین مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نقش مؤثری در بهینه‌سازی مصرف انرژی ایفا کند. پژوهش حاضر با هدف ارائه‌ی مدلی برای پیش‌بینی مصرف انرژی در زنجیره تأمین چرخشی پایدار انجام شده است. در این مدل، متغیرهایی نظیر حجم تولیدات، حجم محصولات بازگشتی، حجم محصولات بازیافتی، حجم محصولات تعمیری، حجم مشتریان و میزان اشتغال به‌عنوان ورودی‌های کلیدی در نظر گرفته شده‌اند. نتایج حاصل نشان داد که مدل پیشنهادی قادر است با دقتی معادل ۷۹ درصد میزان مصرف انرژی را پیش‌بینی نماید. همچنین یافته‌ها بیانگر آن است که شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در مقایسه با سایر رویکردهای تحلیلی، بالاترین دقت و کمترین میزان خطا را در پیش‌بینی ارائه می‌دهد. تحلیل حساسیت مدل نیز نشان داد که افزایش حجم محصولات بازگشتی، بیشترین تأثیر را بر افزایش مصرف انرژی در زنجیره تأمین چرخشی پایدار دارد. بر این اساس، توجه به مدیریت بازگشت محصولات و بهینه‌سازی فرآیندهای مرتبط می‌تواند گامی مؤثر در جهت کاهش اتلاف انرژی و تحقق اهداف پایداری در زنجیره‌های تأمین نوین باشد.

https://www.bumara.ir/article_240737_50941800924d5f6959380f9465bcd9e8.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2025 03 18 Designing an urban entrepreneurship brand model based on agricultural products طراحی مدل برند کارآفرینی شهری مبتنی بر محصولات کشاورزی 581 606 241900 bumara.3.2.15564.3531256504785408 FA ایمان کناری زاده گروه مدیریت بازرگانی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. فریدون امیدی گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی اروند، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران. 0000-0003-2708-8383 علی رضائیان گروه حسابداری و مالی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. Journal Article 2025 01 28 Urban branding based on agricultural products, as one of the new approaches to economic development and improving the competitive advantage of cities, plays an important role in creating a distinctive identity and increasing the added value of products. The aim of the present study was to design an urban entrepreneurial brand model based on agricultural products in Dezful city. This study is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method with a deductive approach. Data were collected through a questionnaire and interpretive ranking and analyzed using SmartPLS3 software. The statistical population included experts, scholars, and scholars in the field of urban branding who were selected using a purposeful and homogeneous sampling method and within a sample frame of between 15 and 30 people. The research findings showed that the overarching themes including branding of agricultural products, marketing, product packaging, vulnerability of agricultural product supply, and customer orientation were confirmed as key and operational factors of branding. Also, the organizing themes including export development, strategic management, and resource development were confirmed as effective strategic factors. In addition, the basic themes of strengthening and improving infrastructure, knowledge management, legislative reform, and expanding competitiveness were identified as fundamental infrastructures for branding. Overall, the results showed that urban entrepreneurship branding based on agricultural products is a multidimensional and systematic process, the realization of which requires simultaneous attention to infrastructural, strategic, and operational factors. This model can be used as a practical framework for policymakers and urban managers to develop sustainable economic and strengthen the competitive position of Dezful city. برندآفرینی شهری مبتنی بر محصولات کشاورزی به‌عنوان یکی از رویکردهای نوین توسعه اقتصادی و ارتقای مزیت رقابتی شهرها، نقش مهمی در ایجاد هویت متمایز و افزایش ارزش افزوده محصولات ایفا می‌کند. هدف پژوهش حاضر، طراحی مدل برند کارآفرینی شهری مبتنی بر محصولات کشاورزی در شهر دزفول بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی با رویکرد قیاسی است. داده‌ها از طریق پرسشنامه و رتبه‌بندی تفسیری جمع‌آوری و با بهره‌گیری از نرم‌افزار SmartPLS3 تحلیل شد. جامعه آماری شامل خبرگان، آگاهان و صاحبنظران حوزه برندآفرینی شهری بود که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و همگن و در چارچوب نمونه‌ای بین ۱۵ تا ۳۰ نفر انتخاب شدند. یافته‌های پژوهش نشان داد که مضامین فراگیر شامل برندسازی محصولات کشاورزی، بازاریابی، بسته‌بندی محصولات، آسیب‌پذیری عرضه محصولات کشاورزی و مشتری‌مداری به‌عنوان عوامل کلیدی و عملیاتی برندآفرینی تأیید شدند. همچنین مضامین سازمان‌دهنده شامل توسعه صادرات، مدیریت استراتژیک و توسعه منابع به‌عنوان عوامل راهبردی مؤثر مورد تأیید قرار گرفتند. علاوه بر این، مضامین پایه شامل تقویت و بهبود زیرساخت‌ها، مدیریت دانش، اصلاح قانون‌گذاری و گسترش رقابت‌پذیری به‌عنوان زیرساخت‌های بنیادین برندآفرینی شناسایی شدند. در مجموع، نتایج نشان داد که برند کارآفرینی شهری مبتنی بر محصولات کشاورزی یک فرآیند چندبعدی و نظام‌مند است که تحقق آن مستلزم توجه همزمان به عوامل زیرساختی، راهبردی و عملیاتی است. این مدل می‌تواند به‌عنوان چارچوبی کاربردی برای سیاست‌گذاران و مدیران شهری در جهت توسعه پایدار اقتصادی و تقویت جایگاه رقابتی شهر دزفول مورد استفاده قرار گیرد.

https://www.bumara.ir/article_241900_250954ed295fa12a3920146f6bd3640a.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Explaining the concept of the technological personality of an agile organization in the age of artificial intelligence تبیین مفهوم شخصیت فناورانه سازمان چابک در عصر 607 630 245933 bumara.3.2.15564.35879011613 FA سیدمصطفی رضوی دانشیار دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. Journal Article 2024 12 27 The age of artificial intelligence is moving organizations beyond the instrumental adoption of technology toward an organizational condition in which technology becomes part of how firms perceive, decide, learn, coordinate, and justify action. Although recent research has extensively examined digital transformation, organizational agility, artificial intelligence capability, and algorithmic governance, it has not yet provided a coherent conceptual lens for explaining why some agile organizations develop a distinctive and recognizable technological character while others remain collections of fragmented digital projects. This conceptual article develops and explains the notion of the “technological personality of the agile organization” in the age of artificial intelligence. Drawing on an integrative review of post-2018 research in digital transformation, AI in organizations, dynamic capabilities, sociotechnical systems, organizational agility, and responsible AI governance, the article defines technological personality as a relatively stable pattern of organizational preferences, sensitivities, decision habits, learning routines, and governance principles through which an agile organization interprets, selects, recombines, uses, redesigns, and legitimizes intelligent technologies. The article proposes eight constitutive dimensions: data-driven and evidence-based orientation, algorithmic foresight and environmental sensing, human-centered augmentation, modular and platform-based architecture, experimental learning and rapid recombination, ethical and explainable governance, ecosystem openness, and cyber-organizational resilience. By integrating these dimensions, the article advances a theoretical framework for understanding how agile organizations become technologically distinctive without becoming technologically deterministic. The framework contributes to management scholarship by linking agility, identity, AI capability, and responsible governance, and it provides practical implications for assessing technological maturity and designing AI-enabled agile organizations. عصر هوش مصنوعی، سازمان‌ها را از مرحله «به‌کارگیری فناوری» به مرحله «زیستن سازمانی با فناوری» وارد کرده است؛ مرحله‌ای که در آن داده، الگوریتم، پلتفرم و همکاری انسان–ماشین نه فقط ابزارهای پشتیبان عملیات، بلکه بخشی از منطق هویت، تصمیم‌گیری، یادگیری و کنش سازمانی می‌شوند. با وجود ادبیات گسترده درباره تحول دیجیتال، قابلیت هوش مصنوعی و چابکی سازمانی، هنوز مفهوم منسجمی برای توضیح این پرسش شکل نگرفته است که چرا برخی سازمان‌های چابک در مواجهه با فناوری‌های هوشمند، شخصیت متمایز، پایدار و قابل تشخیصی پیدا می‌کنند و برخی دیگر صرفاً مجموعه‌ای از پروژه‌های فناوری را اجرا می‌کنند. هدف مقاله حاضر، تبیین نظری مفهوم «شخصیت فناورانه سازمان چابک» در عصر هوش مصنوعی است. با رویکرد مفهوم‌پردازی نظری و مرور یکپارچه ادبیات 2018 تا 2026، مقاله نشان می‌دهد شخصیت فناورانه را می‌توان الگوی نسبتاً پایدارِ ترجیحات، حساسیت‌ها، عادت‌های تصمیم‌گیری، شیوه‌های یادگیری و اصول حکمرانی دانست که تعیین می‌کند سازمان چابک چگونه فناوری‌های هوشمند را درک، انتخاب، ترکیب، استفاده، بازآفرینی و اخلاقی‌سازی می‌کند. بر مبنای مبانی قابلیت پویا، دیدگاه اجتماعی–فنی، هوش مصنوعی سازمانی، چابکی دیجیتال و حکمرانی الگوریتمی، مقاله هشت بعد اصلی برای این سازه پیشنهاد می‌کند: جهت‌گیری داده‌محور و شواهدگرا، پیش‌بینی‌پذیری الگوریتمی و هوشیاری محیطی، انسان‌محوری و افزوده‌سازی، معماری پلتفرمی و ماژولار، یادگیری آزمایشی و بازترکیب سریع، حکمرانی اخلاقی و توضیح‌پذیر، گشودگی اکوسیستمی، و تاب‌آوری سایبری–سازمانی. نتیجه مقاله چارچوبی مفهومی برای پژوهش‌های آتی و راهنمایی مدیریتی برای سنجش بلوغ فناورانه سازمان‌های چابک در اقتصاد هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

https://www.bumara.ir/article_245933_53df192625ccf0fea16313e7624ba0e5.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Presenting a Model of Silent Power in Government Organizations with a Qualitative Approach ارائه‌ ی مدل قدرت خاموش در سازمانهای دولتی با رویکرد کیفی 631 658 252165 bumara.3.2.15564.35879011614 FA محمد کریمی دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران. مجید صدیقی گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران. آمنه مالمیر دانشیار گروه مدیریت، واحد فراهان، دانشگاه آزاد اسلامی، فراهان، ایران. Journal Article 2025 01 28 The concept of "silent power" as a type of power that often appears informally, hiddenly, and without overt use, has attracted the attention of management and organization researchers. The importance of understanding and identifying this type of power, especially in bureaucratic and formal government environments, is crucial due to its impact on the decision-making process, coordination, and policymaking. The aim of the present study was to present a model of silent power in government organizations with an emphasis on the Iranian Tax Affairs Organization. This study was conducted with a mixed qualitative approach. In the qualitative phase, data were collected through in-depth semi-structured interviews with academic experts and executive managers specializing in the field of human resource management. Sampling was purposeful and theoretical, and the data collection process continued until theoretical saturation was achieved. The resulting data were analyzed using inductive and semantic content analysis. The results of this stage led to the identification of dimensions, components, and indicators of silent power and the development of a conceptual model of the research. The findings showed that silent power in government organizations consists of four overarching themes including sources of authority, tools of influence, contextual contexts, and behavioral consequences. Also, organizing themes related to each of these dimensions were identified and explained. مفهوم «قدرت خاموش» به عنوان نوعی از قدرت که اغلب به صورت غیررسمی، پنهان و بدون استفاده آشکار ظاهر می‌شود، توجه پژوهشگران مدیریت و سازمان را به خود جلب کرده است. اهمیت درک و شناسایی این نوع قدرت، به ویژه در محیط‌های بوروکراتیک و رسمی دولتی، به دلیل تأثیر آن بر روند تصمیم‌گیری، هماهنگی و سیاست‌گذاری‌ها بسیار حیاتی است. هدف پژوهش حاضر ارائه مدل قدرت خاموش در سازمان‌های دولتی با تأکید بر سازمان امور مالیاتی کشور بود. این پژوهش با رویکرد آمیخته کیفی انجام شد. در مرحله کیفی، داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته با خبرگان دانشگاهی و مدیران اجرایی دارای تخصص در حوزه مدیریت منابع انسانی گردآوری شد. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و نظری انجام گرفت و فرایند جمع‌آوری داده‌ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت. داده‌های حاصل با استفاده از تحلیل مضمون استقرایی و معنایی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج این مرحله منجر به شناسایی ابعاد، مؤلفه‌ها و شاخص‌های قدرت خاموش و تدوین مدل مفهومی پژوهش شد. یافته‌های نشان داد که قدرت خاموش در سازمان‌های دولتی از چهار مضمون فراگیر شامل خاستگاه‌های اقتدار، ابزارهای نفوذ، بسترهای زمینه‌ای و پیامدهای رفتاری تشکیل شده است. همچنین، مضامین سازمان‌دهنده مرتبط با هر یک از این ابعاد شناسایی و تبیین گردید.

https://www.bumara.ir/article_252165_338f8696739b7641ae77a992eb9ec2fe.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 3 4 2024 12 21 Presenting a model for managing organizational shadows (case study: Endowment and Charity Affairs Organization) ارائه الگوی مدیریت سایه‌های سازمانی (مورد مطالعه: سازمان اوقاف و امور خیریه) 659 686 252177 bumara.2026.373601.537 FA حجت صبوری دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران. مجید صدیقی گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران. هوشنگ مبارک آبادی گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران. Journal Article 2025 01 28 Organizational shadows refer to a set of informal relationships, hidden power dynamics, informal networks, unwritten norms, and undocumented practices that emerge alongside the formal organizational structure and may influence decision-making processes, resource allocation, information flows, organizational culture, and performance. The present study was conducted with the aim of developing a model for managing organizational shadows in the Endowments and Charity Organization. This qualitative study was conducted within a postmodern paradigm. Data were collected through in-depth, semi-structured interviews with academic experts in the fields of management and psychology, as well as organizational managers with managerial experience. Participants were selected through purposive and snowball sampling, and sampling continued until theoretical saturation was achieved. In total, 15 in-depth interviews were conducted with experts and managers. The collected data were analyzed using the Attride–Stirling thematic analysis method, through which open codes, basic themes, organizing themes, and global themes were identified and organized into a model for managing organizational shadows. The findings revealed that organizational shadows have a dual nature and, depending on how they are formed and managed, may generate negative consequences or constructive capacities for the organization. On the negative side, the identified components included hidden power, hidden control over resources, hidden influence on managerial decisions, backstage communications, alternative practices for formal decision-making, unwritten norms, belief in individuals and personal influence, undocumented values, and reduced transparency and access to information. Conversely, organizational shadows may contribute to organizational agility, learning, innovation, and resilience through increased flexibility and responsiveness, support for employee learning and development, and strengthening of internal support networks. Accordingly, managing organizational shadows does not mean eliminating informal relationships and structures; rather, it requires identifying, directing, and aligning their constructive capacities with the formal structure while controlling the adverse consequences of hidden concentrations of power and information. The resulting model can provide a basis for enhancing transparency, justice, trust, efficiency, and effectiveness in the Endowments and Charity Organization. سایه‌های سازمانی به مجموعه‌ای از روابط غیررسمی، جریان‌های پنهان قدرت، شبکه‌های غیررسمی، هنجارهای نانوشته و رویه‌های غیرمدون اشاره دارد که در کنار ساختار رسمی سازمان شکل گرفته و می‌تواند بر فرایندهای تصمیم‌گیری، تخصیص منابع، جریان اطلاعات، فرهنگ و عملکرد سازمانی اثرگذار باشد. پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوی مدیریت سایه‌های سازمانی در سازمان اوقاف و امور خیریه انجام شده است. این پژوهش با رویکرد کیفی و در چارچوب پارادایم پست‌مدرن انجام گرفت. داده‌های پژوهش از طریق مصاحبه‌های عمیق و نیمه‌ساختاریافته با خبرگان دانشگاهی حوزه‌های مدیریت و روان‌شناسی و مدیران سازمانی دارای تجربه مدیریتی گردآوری شد و نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و با استفاده از روش گلوله‌برفی تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. در مجموع، ۱۵ مصاحبه عمیق با خبرگان و مدیران انجام شد. داده‌های حاصل با استفاده از روش تحلیل مضمون آترید–استرلینگ مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت و کدهای باز، مضامین پایه، مضامین سازمان‌دهنده و مضامین فراگیر شناسایی و در قالب الگوی مدیریت سایه‌های سازمانی سامان‌دهی شدند. یافته‌ها نشان داد که سایه‌های سازمانی دارای ماهیتی دووجهی هستند و بسته به نحوه شکل‌گیری و مدیریت آن‌ها می‌توانند پیامدهای منفی یا ظرفیت‌های سازنده برای سازمان ایجاد کنند. در بعد منفی، مؤلفه‌هایی همچون قدرت پنهان، کنترل پنهان منابع، نفوذ پنهان در تصمیمات مدیران، ارتباطات پشت‌صحنه، رویه‌های جایگزین برای تصمیم‌گیری رسمی، هنجارهای نانوشته، باور به اشخاص و نفوذ فردی، ارزش‌های غیرمستند و کاهش شفافیت و دسترسی به اطلاعات شناسایی شد. در مقابل، سایه‌های سازمانی می‌توانند از طریق افزایش انعطاف‌پذیری و سرعت واکنش، حمایت از یادگیری و رشد کارکنان و تقویت شبکه‌های حمایتی داخلی به چابکی، یادگیری، نوآوری و تاب‌آوری سازمان کمک کنند. بر این اساس، مدیریت سایه‌های سازمانی نه به معنای حذف روابط و ساختارهای غیررسمی، بلکه مستلزم شناسایی، هدایت و هم‌راستا کردن ظرفیت‌های سازنده آن‌ها با ساختار رسمی و کنترل پیامدهای مخرب تمرکز پنهان قدرت و اطلاعات است. الگوی حاصل می‌تواند مبنایی برای ارتقای شفافیت، عدالت، اعتماد، کارایی و اثربخشی در سازمان اوقاف و امور خیریه فراهم سازد.

https://www.bumara.ir/article_252177_6d2f4cfd271a636cbf7f0e96cc521410.pdf