موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 The Effect of Employee Behavior Intelligence on Reducing Administrative Corruption in Government Organizations (Case Study of Hormozgan Province Tax and Customs Department) تاثیر هوشمندی رفتار کارکنان بر کاهش فساد اداری در سازمان های دولتی (مورد مطالعه اداره کل مالیات و گمرکات استان هرمزگان) 11 46 225108 10.87453/bumara.2025.372302.4842 FA محمد علی صادقی گروه مدیریت، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران. عباس بابایی نژاد گروه مدیریت، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران. رضا زینل زاده گروه اقتصاد، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران. مهدی محمد باقری گروه مدیریت، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران. Journal Article 2025 01 26 Employee behavior intelligence is a type of desirable thinking and performance that includes a variety of employee behavior and includes performing side tasks, voluntarily helping other employees, professional development, following organization regulations, trying to improve the organization, maintaining a positive attitude towards the organization, and tolerating adversity in the organization's environment. This study was conducted with the aim of investigating the effect of employee behavior intelligence on reducing administrative corruption in government organizations (case study: Hormozgan Province Tax and Customs Department). The statistical population in the quantitative section includes all managers and experts of the Customs Department (780) and the Hormozgan Province Tax Department (358), a total of 1138 people, of which 174 people (to check the validity of the research model) were considered through systematic random sampling. In order to identify the dimensions and components of employee behavior intelligence, detailed and in-depth interviews were conducted with academic experts and managers of the Customs Department and the Hormozgan Province Tax Department. In the quantitative part of the research, a 79-question questionnaire based on a 5-point Likert scale was used to examine the validity of the employee behavior intelligence implementation model. The validity of the questionnaire (employee behavior intelligence) was calculated to be (0.923) and its reliability was calculated to be (0.746). Data analysis was performed using SPSS version 23 and SMART PLS version 2.2 software, and the significance level was considered to be 0.05. Finally, the extracted concepts included 79 open codes, 24 basic themes, and 8 organizing themes, which constitute an efficient model of employee behavior intelligence in the General Directorate of Customs and the General Directorate of Taxation of Hormozgan Province, and the final research model was designed. Recent studies show that employees who have higher behavioral intelligence can better act in ethical decision-making situations, manage organizational tensions, and ultimately help reduce the areas of corruption. The findings of this research can be a good basis for future policymaking in the field of organizational behavior management and combating corruption. هوشمندی رفتار کارکنان نوعی تفکر و عملکرد مطلوب است که تنوعی از رفتار کارکنان را شامل می شود و شامل انجام وظایف جانبی، کمک داوطلبانه به دیگر کارکنان، توسعه حرفه ای، پیروی از مقررات سازمان، تلاش در جهت ارتقای سطح سازمان، حفظ نگرش مثبت به سازمان و تحمل ناملایمات در محیط سازمان می باشد.این پژوهش با هدف بررسی تأثیر هوشمندی رفتار کارکنان بر کاهش فساد اداری در سازمان‌های دولتی (مطالعه موردی: اداره کل مالیات و گمرکات استان هرمزگان) انجام شد . جامعه آماری در بخش کمی شامل کلیه مدیران و کارشناسان اداره کل گمرکات به تعداد(780) نفر و اداره کل مالیات استان هرمزگان به تعداد(358) ،جمعاً به تعداد نفر 1138می باشد که از این تعداد 174 نفر(بررسی اعتبار مدل تحقیق) به شیوه‌ی نمونه گیری تصادفی سیستماتیک مدنظر قرار گرفتند. برای شناسایی ابعاد و مؤلفه‌های هوشمندی رفتار کارکنان مصاحبه‌های مفصل و عمیقی با متخصصان دانشگاهی و مدیران اداره کل گمرکات و اداره کل مالیات استان هرمزگان ، انجام شده است. در بخش کمی پژوهش به منظور بررسی اعتبار مدل اجرای هوشمندی رفتار کارکنان از پرسشنامه 79سوالی براساس طیف 5 درجه ای لیکرت استفاده شده است. روایی پرسش‌نامه (هوشمندی رفتار کارکنان) برابر با (923/0) و پایایی آن برابر با (746/0) محاسبه گردید. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS ویراست 23 و SMART PLS ویراست 2/2 انجام‌شده است و سطح معنی‌داری 05/0 در نظر گرفته‌شده است. در نهایت مفاهیم استخراج‌شده شامل79کد باز، 24 مضمون پایه و 8 مضمون سازمان دهنده می‌باشد که تشکیل‌دهنده مدل کارآمد هوشمندی رفتار کارکنان در اداره کل گمرکات و اداره کل مالیات استان هرمزگان هستند و الگوی نهایی پژوهش طراحی گردید. مطالعات اخیر نشان می‌دهد که کارکنانی که از هوشمندی رفتاری بالاتری برخوردارند، بهتر می‌توانند در موقعیت‌های تصمیم‌گیری اخلاقی عمل کنند، تنش‌های سازمانی را مدیریت نمایند و در نهایت به کاهش زمینه‌های بروز فساد کمک کنند. یافته‌های این پژوهش می‌تواند مبنای مناسبی برای سیاست‌گذاری‌های آینده در حوزه مدیریت رفتار سازمانی و مبارزه با فساد اداری باشد.

https://www.bumara.ir/article_225108_d0458173349530962c41dd433c657ae8.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Fraud Detection in Supplementary Health Insurance Using Neural Network Algorithms تشخیص تقلب در بیمه درمان تکمیلی با استفاده از الگوریتم‌های شبکه عصبی 47 68 225636 10.87453/bumara.2025.372303.4843 FA معصومه اسماعیلی دانش آموخته دکتری مدیریت فناوری اطلاعات شاخه کسب و کار هوشمند، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش،کیش، ایران. محمد ملکی نیا عضو هیات علمی گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب، تهران، ایران. علیرضا پورابراهیمی استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران. Journal Article 2025 01 26 Fraud in supplementary health insurance claims is a major challenge that leads to significant financial losses and undermines public trust. In this study, a comprehensive framework for fraud detection using neural network algorithms is presented. This framework utilizes three neural network architectures: a) Multilayer Perceptron (MLP), b) Deep Neural Network (DNN) implemented with Keras, and c) Long-Term Memory Network (LSTM). Raw data were collected from various sources including insurance policy information, insureds, claim files, disease lists, and branch information and then preprocessed with cleaning, transformation, normalization, and outlier removal (using the interquartile range or IQR method). The models were evaluated using the K-means cross-validation method and metrics such as accuracy, confusion matrix, precision, recall, F1 score, and ROC-AUC. Experimental results showed that all models have very high accuracy (about 99.9%), proving that neural network-based systems are capable of reliably distinguishing between legitimate and fraudulent claims. The proposed system can pave the way for more effective real-time fraud monitoring in the insurance industry. These models had very high accuracy in detecting fraud and can be effectively applied in practical and real-world applications. The results of this research indicate the high ability of these models to process complex and nonlinear data, and these algorithms can be used as effective solutions for fraud detection in complementary health insurance and other similar systems. Consequently, this research is an important step towards the development of intelligent models for fraud detection in insurance systems. تقلب در مطالبات بیمه درمان تکمیلی، چالشی بزرگ است که منجر به زیان‌های مالی قابل توجه و تضعیف اعتماد عمومی می‌گردد. در این پژوهش، یک چارچوب جامع برای شناسایی تقلب با استفاده از الگوریتم‌های شبکه عصبی ارائه شده است. این چارچوب از سه معماری شبکه عصبی بهره می‌برد: الف) پرسپترون چندلایه (MLP)، ب) شبکه عصبی عمیق (DNN) پیاده‌سازی‌شده با Keras، و ج) شبکه حافظه بلندمدت (LSTM). داده‌های خام از منابع مختلف شامل اطلاعات بیمه‌نامه‌ها، بیمه‌شدگان، پرونده‌های خسارت، فهرست بیماری‌ها و اطلاعات شعب جمع‌آوری و پس از آن با مراحل پاک‌سازی، تبدیل، نرمال‌سازی و حذف داده‌های پرت (با استفاده از روش فاصله بین چارکی یا IQR) پیش‌پردازش شدند. مدل‌ها با استفاده از روش اعتبارسنجی متقاطع K-تایی و معیارهایی نظیر دقت، ماتریس سردرگمی، دقت (Precision)، بازخوانی (Recall)، امتیاز F1 و ROC-AUC ارزیابی شدند. نتایج تجربی نشان دادند که همه مدل‌ها دقت بسیار بالایی (در حدود ۹۹.۹٪) دارند و این موضوع اثبات می‌کند که سیستم‌های مبتنی بر شبکه عصبی قادر به تفکیک قابل‌اعتماد میان ادعاهای مشروع و جعلی هستند. این سیستم پیشنهادی می‌تواند مسیر را برای نظارت لحظه‌ای مؤثرتر بر تقلب در صنعت بیمه هموار کند. این مدل‌ها دقت بسیار بالایی در شناسایی تقلب‌ها داشتند و می‌توانند در کاربردهای عملی و دنیای واقعی به‌طور مؤثر به کار گرفته شوند. نتایج این تحقیق نشان‌دهنده توانایی بالای این مدل‌ها در پردازش داده‌های پیچیده و غیرخطی است و این الگوریتم‌ها می‌توانند به عنوان راه‌حل‌های مؤثری برای تشخیص تقلب در بیمه‌های درمان تکمیلی و سایر سیستم‌های مشابه به کار روند. در نتیجه، این تحقیق گامی مهم در جهت توسعه مدل‌های هوشمند برای شناسایی تقلب در سیستم‌های بیمه‌ای است.

https://www.bumara.ir/article_225636_c44856e84d0bf38ab29aac2e4ed37fb2.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Designing a semi-dark model of organizational citizenship behaviors in the Iranian insurance industry طراحی مدل نیمه تاریک رفتارهای شهروندی سازمانی در صنعت بیمه ایران 69 120 226003 10.87453/bumara.2025.372304.4844 FA زینب رودباری مونجی گروه مدیریت، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران. داود کیاکجوری گروه مدیریت دولتی، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران. اعظم حاجی آقاجانی گروه مدیریت، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران. سعید صحت دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. Journal Article 2025 01 28 This study aimed to design a semi-dark model of organizational citizenship behaviors (OCB) in the Iranian insurance industry using a meta-synthesis and content analysis approach. In the meta-synthesis section, domestic and foreign studies related to OCB and its dark aspects were extracted from reliable databases and analyzed using the meta-synthesis method. Finally, after screening the extracted articles, 35 foreign articles and 27 domestic articles were used to extract codes. In the second step, a semi-structured questionnaire was extracted using the results of meta-synthesis and its findings were analyzed using content analysis. In the content analysis section, qualitative data were collected from semi-structured interviews with experts in the Iranian insurance industry (10 people) and analyzed using MAXQDA software. After integrating and completing the meta-synthesis findings, using the content analysis method, the results of this section identified four overarching themes (organizational, occupational, environmental-social, and individual) and 19 components (slowing down the speed of processes, occurrence of destructive organizational behaviors, negative consequences on organizational categories, organizational structure, ineffective leadership, ineffective reward systems, mismatch of technology systems, data security, disruption in job role performance, disruption in role efficiency, professional interactions and organizational communications, occurrence of negative feelings and perceptions, culture, customer orientation and inappropriate interactions with customers, environmental expectations, perceptual and psychological effects on the individual, effects on individual health and well-being, negative personality of employees, negative motivation). The proposed model, by integrating the findings of meta-synthesis and content analysis, provided a comprehensive framework that emphasizes the need to focus on identifying the dark side aspects of OCB. این پژوهش با هدف طراحی مدل نیمه تاریک رفتارهای شهروندی سازمانی (OCB) در صنعت بیمه ایران با استفاده از رویکرد فراترکیب و تحلیل مضمون انجام شد. در بخش فراترکیب، مطالعات داخلی و خارجی مرتبط با OCB و جنبه‌های تاریک آن از پایگاه‌های داده معتبر استخراج و با استفاده از روش فراترکیب تحلیل شدند. برای استخراج کدها در نهایت پس از غربال مقالات استخراج شده، از 35 مقاله خارجی و 27 مقاله داخلی استفاده‌شد. در گام دوم، با بهره‌گیری از نتایج فراترکیب پرسشنامه‌ای نیمه ساختارمند استخراج شد و با استفاده از تحلیل مضمون به تحلیل یافته‌های آن پرداخته‌شد. در بخش تحلیل مضمون، داده‌های کیفی از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان صنعت بیمه ایران (10 نفر) جمع‌آوری و با نرم‌افزار MAXQDA تحلیل شد. پس از ادغام و تکمیل یافته‌های فراترکیب، با استفاده از روش تحلیل مضمون نتایج این بخش چهار مضمون فراگیر (سازمانی، شغلی، محیطی- اجتماعی و فردی) و 19 مؤلفه (کاهش سرعت فرایندها، بروز رفتارهای مخرب سازمانی، نتیجه منفی بر مقولات سازمانی، ساختار سازمانی، رهبری ناکارآمد، نظام‌های پاداش ناکارآمد، عدم تطابق سیستم های فناوری، امنیت داده ها، اختلال در ایفای نقش شغلی، اختلال در بازده نقش، تعاملات حرفه‌ای و ارتباطات سازمانی، بروز احساس و ادراک منفی، فرهنگ، مشتری مداری و تعاملات نامناسب با مشتریان، انتظارات محیطی، تأثیرات ادراکی و روانی بر فرد، تأثیرات بر سلامت و رفاه فردی، شخصیت منفی کارکنان، انگیزش منفی) را شناسایی کرد. مدل پیشنهادی با تلفیق یافته‌های فراترکیب و تحلیل مضمون، چارچوبی جامع ارائه داد که بر ضرورت تمرکز بر شناسایی جنبه‌های نیمه تاریک OCB تأکید دارد.

https://www.bumara.ir/article_226003_df60f90d495d13f8ef1f030743a1283a.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Identifying the axes of developing development-oriented human resources policies based on cultural values and social responsibility in the Iranian banking industry with a content analysis approach شناسائی محورهای تدوین خط مشی های منابع انسانی توسعه گرا مبتنی بر ارزشهای فرهنگی و مسئولیت اجتماعی در صنعت بانکداری ایران با رویکرد تحلیل مضمون 121 160 226128 10.87453/bumara.2025.372305.4845 FA احمد رضا کریمی فرد گروه مدیریت دولتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. اکبر اعتباریان خوراسگانی گروه مدیریت دولتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. 0000-0002-6489-7502 البرز قیتانی گروه مدیریت دولتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. رضا ابراهیم زاده گروه مدیریت دولتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. Journal Article 2025 01 26 This research aims to identify the axes of developing human resources policies based on cultural values and social responsibility in the Iranian banking industry using a qualitative method. The qualitative part of this research was carried out in two stages: systematic review and interviews with experts. The method of analyzing the research findings is based on a content analysis approach. The data collection tool is a questionnaire and interview. The statistical population is initially selected relevant scientific sources and documents, and in the second stage, elites of the Iranian banking industry and university professors specializing in management who were selected using a purposeful criteria-based method. In this research, in the first step, after studying the text of 80 selected sources, a summary and extraction of concepts related to the research topic were carried out from the text of quantitative and qualitative sources and research in the research literature. In the second stage of the research, meaningful concepts were identified and extracted from the text of semi-structured interviews. In the third stage of the research, the primary themes identified from the concepts related to the research literature and semi-structured interviews were merged, and a total of 463 primary themes were identified. Due to the number of repetitions of some of the identified primary themes, overlap based on conceptual affinity or semantic similarity with themes from the research literature or previous interviews, 61 primary themes were eliminated from the total of 463 identified primary themes, and finally 402 primary themes were identified. In the fourth stage of the research, the primary themes were categorized into 96 basic themes, and 29 constituent themes (main components) were identified based on the semantic relationship of the basic themes and the opinions of the experts. In the fifth stage of the research, the 29 identified components were counted, categorized, and named in the form of 4 dimensions. Finally, considering the developmental, processual, or executive nature of each dimension, the aforementioned dimensions were identified, categorized, and extracted in the form of 2 comprehensive themes. According to the results of the research, the dimensions: 1- Leadership and governance based on values and social responsibility, 2- Evolutionary and forward-looking approaches in the field of HRM and CSR, 3- Strengthening social interaction and participation in the field of CSR, 4- Attracting, hiring and training employees based on values and CSR; in the form of 2 overarching themes of strategic axes and operational axes, should be considered in the formulation of developmental HR policies of the Iranian banking system. این پژوهش با هدف شناسائی محورهای تدوین خط مشی توسعه منابع انسانی مبتنی بر ارزش های فرهنگی و مسئولیت اجتماعی در صنعت بانکداری ایران به روش کیفی انجام شده است. اجرای بخش کیفی این پژوهش در دو مرحله مرور سیستماتیک و مصاحبه با خبرگان صورت پذیرفته است روش تجزیه و تحلیل یافته های پژوهش مبتنی بر رویکرد تحلیل مضمون می باشد. ابزار گردآوری داده ها از نوع فیش برداری و مصاحبه است. جامعه آماری در ابتدا منابع و مستندات علمی مرتبط و منتخب و در مرحله دوم نخبگان صنعت بانکداری ایران و اساتید دانشگاهی متخصص در زمینه مدیریتی هستند که به روش هدفمند معیارمحور انتخاب گردیدند. در این پژوهش در گام اول ،پس از مطالعه متن 80 منبع منتخب، نسبت به تلخیص و استخراج مفاهیم مرتبط با موضوع پژوهش از متن منابع و پژوهش های کمی و کیفی در ادبیات تحقیق اقدام گردید. در مرحله دوم پژوهش ، شناسائی و استخراج مفاهیم معنادار از متن مصاحبه های نیمه ساختار یافته انجام شده است. در مرحله سوم پژوهش، مضامین اولیه شناسائی شده از مفاهیم مربوط به ادبیات پژوهش و مصاحبه نیمه ساختاریافته با یکدیگر ادغام ، در مجموع تعداد 463 مضمون اولیه شناسائی گردید. به دلیل تعداد تکرار برخی از مضامین اولیه شناسائی شده ، همپوشانی بر پایه قرابت مفهومی و یا مشابهت معنائی با مضامین حاصل از ادبیات تحقیق و یا مصاحبه های قبلی انجام شده ، تعداد61 مضمون اولیه از مجموع 463 مضمون اولیه شناسائی شده حذف و در نهایت تعداد 402مضمون اولیه شناسائی گردید. در مرحله چهارم پژوهش مضامین اولیه در قالب 96 مضمون پایه دسته بندی و با لحاظ ارتباط معنایی مضامین پایه و نظرات خبرگان تعدا 29 مضمون سازنده(مولفه اصلی) شناسائی گردید . در مرحله پنجم پژوهش ، تعداد 29 مولفه شناسائی شده درقالب 4 بعد احصاء ودسته بندی و نام گذاری دقیق شدند. در نهایت با توجه به ماهیت توسعه ای ، فرآیندی و یا اجرائی هربعد ، ابعاد مذکور در قالب 2 مضمون فراگیر شناسائی ، دسته بندی و استخراج گردیدند. مطابق نتایج به دست آمده پژوهش ، ابعاد : 1-رهبری و حکمرانی مبتنی بر ارزش ها و مسئولیت اجتماعی ، 2-رویکردهای تکاملی و آینده نگر در حوزه HRMو CSR ، 3-تقویت تعامل و مشارکت اجتماعی در حوزه CSR ، 4-جذب، استخدام و آموزش کارکنان بر مبنای ارزش ها و CSR ؛ در قالب 2 تم فراگیر محورهای راهبردی و محورهای عملیاتی بایستی در تدوین خط مشی هایHR توسعه گرای نظام بانکداری ایران لحاظ گردند .

https://www.bumara.ir/article_226128_a7fdc6e5fc6e7896591ca27ce0933033.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Identifying the Dimensions and Components of the Green University Model in Higher Education in Iraq شناسایی ابعاد و مؤلفه های مدل دانشگاه سبز در آموزش عالی کشور عراق 161 202 226635 10.87453/bumara.2025.372306.4846 FA امیمه فرمان توماس البراک گروه مدیریت، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. مهرداد صادقی گروه مدیریت، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. سیف علی جاسم استادیار، گروه اقتصاد و اداره، دانشگاه القادسیه، الدیوانیه، عراق. علی رشیدپور گروه مدیریت، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. Journal Article 2025 01 26 This research aims to identify the dimensions and components of the green university model in higher education in Iraq. The research method is applied in terms of purpose and qualitative in terms of data type. The data of this research were collected through semi-structured interviews with managers and professors of higher education in Iraq. The data analysis method is based on data (open coding, axial coding, selective coding). After the results were counted, the research data were categorized in the form of the Strauss and Corbin model into six dimensions of the central phenomenon, causal conditions, background and intervening factors, drivers, and consequences. According to the research results, the final dimensions are: central category (educational and research institutions and organizations of higher education in the country, targeted policies of the green university for the development of smart ecosystems, the formation of a creative approach); Causal conditions (spreading green education and knowledge and attitudes in higher education institutions, institutionalizing the culture of the green university and ethical values and beliefs and respect, environmental infrastructure for climate change and pollution prevention); Strategies (artificial intelligence technology and modern techniques of the day, cooperation and partnership, regional, inter-sectoral and international cooperation with the committees responsible for the green university); Contextual conditions (amendment of regulations and guidelines and review of the vision and mission, environmental monitoring of the activities of the green university); Intervening conditions (media and press, civil society and green groups, regional geopolitical conflicts); Consequences (pollution caused by biological challenges and a serious threat to the interests of the country). این پژوهش با هدف شناسایی ابعاد و مؤلفه های مدل دانشگاه سبز در آموزش عالی کشور عراق انجام شده است. روش پژوهش به لحاظ هدف، کاربردی و به لحاظ نوع داده رویکردی کیفی است. دادهای این پژوهش از طریق مصاحبه نیمه ساختار یافته با مدیران و اساتید آموزش عالی کشور عراق گردآوری شده است. روش تجزیه و تحلیل داده ها داده بنیاد(کدگذاری باز، کدگذاری محوری کدگذاری انتخابی) است. پس از احصاء نتایج، دادهای پژوهش در قالب مدل استراوس و کوربین در شش بعد پدیده محوری، شرایط علی، عوامل زمینه ای و مداخله گر، راهبرها و پیامدها دسته بندی شدند. مطابق نتایج پژوهش ابعاد نهایی عبارتند از: مقوله محوری(موسسات و سازمان های آموزشی و پژوهشی آموزش عالی کشور، سیاست‌های هدفمند دانشگاه سبز برای توسعه اکوسیستم‌های هوشمند، شکل‌گیری رویکرد خلاقانه)؛ شرایط علّی(اشاعه آموزش سبز و دانش و نگرش در موسسات آموزش عالی، نهادینه کردن فرهنگ دانشگاه سبز و ارزش ها و باورهای اخلاقی و احترام، زیرساخت های محیط‌‌زیست برای تغییرات اقلیمی و پیشگیری از آلودگی)؛ راهبرد ها(فناوری هوش مصنوعی و تکنیک‌های مدرن روز ، همکاری و مشارکت،کشوری منطقه‌ای، بین‌بخشی و بین‌المللی با کمیته‌های مسئول دانشگاه سبز)؛ شرایط زمینه ای(اصلاح مقررارت و دستورالعمل ها و بازنگری در چشم اندازها و ماموریت، پایش زیست محیطی فعالیت‌های دانشگاه سبز)؛ شرایط مداخله گر(رسانه ها و مطبوعات، جامعه مدنی و گروه های سبز، تضادهای ژئوپلیتیکی منطقه ای)؛ پیامد ها(آلودگی ناشی از چالش های زیستی وتهدیدی جدی منافع کشور).

https://www.bumara.ir/article_226635_3ebc526d110d6e9275e5ff14266779e8.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Developing a strategic digital transformation framework based on Industry 4 technologies to enhance the sustainability and global competitiveness of pharmaceutical manufacturing توسعه چارچوب استراتژیک تحول دیجیتال مبتنی بر فناوری‌های صنعت 4 برای ارتقای پایداری و رقابت‌پذیری جهانی تولید دارویی 203 256 227262 10.87453/bumara.2025.372307.4847 FA بابک حیدری دانشجوی دکتری، مدیریت صنعتی، گرایش تولید وعملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران. محمد رضا شهریاری عضو هیأت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. کامبیز جلالی فراهانی عضو هیأت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. حسن فارسیجانی عضو هیأت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. Journal Article 2025 01 26 This study seeks to develop a strategic digital-transformation framework grounded in Industry 4 technologies for boosting the sustainability and global competitiveness of pharmaceutical manufacturing. Faced with intense international rivalry, tightening environmental regulations, and an imperative for continuous innovation, the pharmaceutical sector requires an integrated roadmap for harnessing the potential of digital transformation. Industrial Internet of Things (IIoT), artificial intelligence (AI), and big-data analytics can smarten production processes, improve resource efficiency, and curb environmental impacts; nevertheless, effectively coupling these technologies with sustainability principles demands a deep understanding of the underlying factors and their interrelationships. Using a qualitative, grounded-theory approach, data were collected through semi-structured interviews with 25 key informants, including pharmaceutical supply-chain and production managers, digital-transformation specialists, and university scholars. The data were analysed via open, axial, and selective coding and were pursued until theoretical saturation was reached. Member checking and data-source triangulation ensured the credibility of the results. The resulting model identifies six core dimensions for the successful implementation of sustainable digital transformation in the pharmaceutical industry: (1) sustainability-oriented vision and leadership, (2) integrated smart technology infrastructure, (3) agile product and process innovation, (4) resource- and eco-lifecycle management, (5) data governance and supply-chain transparency, and (6) digital learning and competency development. Causal and contextual relationships among these dimensions reveal that committed sustainability leadership and targeted investment in smart infrastructure are the primary drivers that enable the remaining components and ultimately generate global competitive advantage. The findings indicate that sustainable digital transformation extends beyond mere technology adoption; it requires a paradigm shift in management across the entire pharmaceutical ecosystem. The proposed framework can serve as a practical roadmap for managers and policy-makers when designing investment programmes, capability-development initiatives, and supportive regulations aimed at achieving sustainable, competitively advantaged pharmaceutical production on a global scale. این پژوهش با هدف «توسعه چارچوب استراتژیک تحول دیجیتال مبتنی بر فناوری‌های صنعت 4 برای ارتقای پایداری و رقابت‌پذیری جهانی تولید دارویی» انجام شده است. صنعت داروسازی در مواجهه با رقابت شدید بین‌المللی، الزامات زیست‌محیطی فزاینده و ضرورت نوآوری مستمر، نیازمند راهبردی منسجم برای بهره‌گیری از قابلیت‌های تحول دیجیتال است. به‌کارگیری فناوری‌هایی چون اینترنت اشیاء صنعتی، هوش مصنوعی و تحلیلات داده‌های کلان می‌تواند فرآیندهای تولید را هوشمند کرده، کارایی منابع را ارتقا دهد و آثار زیست‌محیطی را کاهش دهد؛ با این حال، تلفیق مؤثر این فناوری‌ها با اصول پایداری مستلزم شناخت عمیق از عوامل مؤثر و روابط میان آن‌هاست.این تحقیق به‌صورت کیفی و با رویکرد نظریه داده‌بنیاد انجام پذیرفت. داده‌های لازم از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۵ صاحب‌نظرِ کلیدی شامل مدیران زنجیره تأمین و تولید در شرکت‌های دارویی، کارشناسان تحول دیجیتال و اساتید دانشگاه گردآوری شد. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. اعتبار نتایج از طریق بازبینی اعضا و مثلث‌سازی منابع داده تضمین شد.مدل نهایی، شش بُعد اصلی را برای استقرار موفق تحول دیجیتالِ پایدار در صنعت داروسازی شناسایی می‌کند: (۱) چشم‌انداز و رهبری پایدار، (۲) زیرساخت هوشمند و یکپارچه فناوری، (۳) نوآوری چابک محصول و فرایند، (۴) مدیریت چرخه عمر منابع و محیط‌زیست، (۵) حاکمیت داده و شفافیت زنجیره تأمین، و (۶) یادگیری و شایستگی دیجیتال. روابط علّی و زمینه‌ای میان این ابعاد نشان می‌دهد که رهبری متعهد به پایداری و سرمایه‌گذاری هدفمند در زیرساخت‌های هوشمند، پیش‌ران تحقق دیگر مؤلفه‌هاست و نهایتاً به مزیت رقابتی جهانی منجر می‌شود.یافته‌ها دلالت می‌کنند که رویکرد تحول دیجیتالِ پایدار، فراتر از پیاده‌سازی فناوری است و نیازمند تغییر پارادایم مدیریتی در کل اکوسیستم دارویی است. چارچوب ارائه‌شده می‌تواند به‌عنوان نقشه راهی عملی برای مدیران و سیاست‌گذاران به‌منظور طراحی برنامه‌های سرمایه‌گذاری، توسعه قابلیت‌ها و تنظیم مقررات حمایتی در جهت دستیابی به تولید دارویی پایدار و رقابت‌پذیر در مقیاس جهانی به‌کار رود.

https://www.bumara.ir/article_227262_97fd70d9ca8aa02ea8dd67a3cc401ad3.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 The Position of the Kano Model and Its Applications in the Design and Production of HandWoven Carpets with Emphasis on Tabriz Carpets جایگاه مدل کانو و کاربردهای آن در طراحی و تولید فرش دستباف با تاکید بر فرش تبریز 257 286 225029 10.87453/bumara.2025.372308.4848 FA عبداله میرزایی دانشگاه هنر اسلامی تبریز، دانشکده فرش، تبریز، ایران میلاد عقلی دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران Journal Article 2025 05 24 Handwoven carpet is one of the most important cultural and economic industries of Iran. To maintain its position in both domestic and global markets, it requires modern methods in marketing, understanding customer preferences, and design. One practical model for identifying customer needs is the Kano model, which classifies customer needs and expectations into three categories: basic, performance, and attractive. This study investigates the application of the Kano model in the design and production of handwoven carpets. The research method is descriptive-analytical, and the required data was collected through field studies and interviews with 34 carpet industry professionals in the Tabriz market (including buyers, sellers, producers, and designers).The results show that basic features such as the quality of raw materials, product certification, and weaving durability play a crucial role in preventing customer dissatisfaction. Performance features like color coordination with modern décor and beautiful finishing have a direct impact on customer satisfaction. Attractive features, such as customization and storytelling in design, create distinction and competitive advantage in the market. The findings indicate that utilizing the Kano model in the carpet design and production process can enhance customer satisfaction, optimize production processes, and ultimately improve the global standing of Iranian carpets. The innovation of this research lies in integrating field data from the Tabriz carpet market with the theoretical structure of the Kano model and presenting an operational framework for designing and producing handwoven carpets based on actual customer needs. فرش دستباف به عنوان یکی از اصلی‌ترین و مهم ترین صنایع فرهنگی و اقتصادی ایران است.‌ که جهت حفظ جایگاه خود در بازار های داخلی و جهانی نیازمند روش های نوین در بازاریابی، سلیقه‌یابی و طراحی است. یکی از مدل های کاربردی برای شناخت نیاز های مشتریان مدل کانو است که نیازها و همین طور انتظارات مشتریان را در سه دسته اساسی، عملکردی و جذاب طبقه بندی می‌نماید‌. این تحقیق با بررسی کاربرد مدل کانو در طراحی و تولید فرش صورت گرفته است. روش تحقیق به شیوه توصیفی-تحلیلی بوده و از طریق مطالعات میدانی و مصاحبه با 34 نفر از فعالان حوزه فرش در بازار تبریز (خریداران، فروشندگان، تولیدکنندگان و طراحان) داده های مورد نیاز جمع آوری گردیده است. نتایج بیانگر این است که ویژگی های اساسی مانند کیفیت مواد اولیه، شناسنامه فرش و استحکام بافت دارای نقش بسیار مهمی در جلوگیری از نارضایتی مشتریان داراست، ویژگی های عملکردی همچون تناسب و هماهنگی رنگ بندی یا دکوراسیون مدرن و پرداخت زیبا تاثیر کاملا مستقیم بر سطح رضایت مشتریان دارد، ویژگی های جذاب امکان سفارشی سازی و یا داستان دار کردن طراحی منجر به ایجاد تمایز و مزیت رقابتی در بازار می‌شود. یافته ها حاکی از آن است که استفاده از مدل کانو در فرایند طراحی و تولید فرش موجب افزایش رضایت مشتریان، بهینه‌سازی فرایند تولید و در نهایت بهبود جایگاه فرش ایرانی در بازار بین‌المللی شود، نوآوری این پژوهش در تلفیق داده‌های میدانی بازار فرش تبریز بر مبنای ساختار نظری کانو و ارائه چارچوبی عملیاتی برای طراحی و تولید فرش دستباف مبتنی بر نیازهای واقعی مشتریان می‌باشد.

https://www.bumara.ir/article_225029_75cbaed8dee428c55463cb5613d86353.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Examining the impact of artificial intelligence, product innovation, and process innovation on firm performance, considering the moderating role of leadership support بررسی تاثیر هوش مصنوعی، نوآوری محصول و نوآوری فرآیند بر عملکرد شرکت‌ها، با توجه به نقش تعدیل‌گری حمایت رهبری 287 294 224602 10.87453/bumara.2025.372309.4849 FA سیدرضا جلال‌زاده استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران. سونا بایرام زاده استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران. 0000-0001-6508-9593 سمانه جلیلی کارشناسی ارشد مدیریت کسب‌وکار، دانشکده مدیریت و مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران. Journal Article 2025 05 12 Today, technological advancements have led to an exponential increase in the computational capacity and speed of computers, as well as the development of statistical software. Consumers benefit from AI-based services, gaining faster and better experiences, while their expectations for service quality from providers rise. The main aim of this study is to examine the impact of artificial intelligence, product innovation, and process innovation on firm performance, considering the moderating role of leadership support. The research method is applied, descriptive-analytical, and data analysis was conducted using Structural Equation Modeling (SEM) with SPSS and SmartPLS software. First, the reliability and validity of the measurement tools were assessed and confirmed; then, the direct and indirect effects of the variables were analyzed. The statistical population included small and medium-sized companies active in Tehran across various industrial sectors, with data collected via a standard questionnaire. The findings indicate that leveraging AI technologies and strengthening innovations can play a key role in improving firm performance. Additionally, balanced leadership support can positively facilitate organizational processes. Ultimately, this study demonstrates that leadership support plays a vital role in reinforcing and amplifying the impact of key factors. Effective leadership, through appropriate encouragement and guidance, significantly increases the added value of these factors. Therefore, developing leadership skills and fostering a supportive organizational culture are essential. امروزه پیشرفت‌های فناوری باعث افزایش تصاعدی ظرفیت و سرعت محاسباتی رایانه‌ها و همچنین توسعه نرم‌افزارهای آماری شده است. مصرف‌کنندگان با بهره‌گیری از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، تجارب سریع‌تر و بهتری را کسب می‌کنند و انتظاراتشان از کیفیت خدمات ارائه‌دهندگان افزایش می‌یابد. هدف اصلی پژوهش حاضر نیز بررسی تاثیر هوش‌مصنوعی، نوآوری محصول و نوآوری فرآیند بر عملکرد شرکت‌ها، با توجه به نقش تعدیل‌گری حمایت رهبری می‌باشد. روش تحقیق پژوهش کاربردی از نوع توصیفی - پیمایشی است و جهت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) و نرم‌افزارهای SPSS و SmartPLS استفاده شد. بدین ترتیب که ابتدا پایایی و روایی ابزار اندازه‌گیری بررسی و تأیید شد؛ سپس اثرات مستقیم و غیرمستقیم متغیرها تحلیل گردید. جامعه آماری پژوهش نیز شامل شرکت‌های کوچک و متوسط فعال تهران در حوزه‌های مختلف صنعتی بوده و داده‌های مورد نیاز از طریق پرسشنامه‌ استاندارد جمع‌آوری شده است. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی و تقویت نوآوری‌ها می‌تواند نقش کلیدی در بهبود عملکرد شرکت‌ها داشته باشد. همچنین، حمایت متعادل رهبری می‌تواند تأثیر مثبتی در تسهیل فرآیندهای سازمانی ایجاد نماید.در نهایت، این مطالعه نشان می‌دهد که حمایت رهبری نقش مهمی در تقویت و افزایش اثرگذاری عوامل کلیدی دارد. رهبری موثر، با ترغیب و راهنمایی مناسب، ارزش افزوده عوامل فوق را به طور قابل توجهی بالا می‌برد. بنابراین، توسعه مهارت‌های رهبری و فرهنگ حمایتی در سازمان‌ها ضروری است.

https://www.bumara.ir/article_224602_473124ef2cbaeb977812ab232622603c.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Fundamentals of strategic controls with presentation of its design model in the banking system بنیان‌شناسی کنترل‌های راهبردی با ارائه الگوی طراحی آن در نظام بانکی 295 336 223694 10.87453/bumara.2025.372310.4850 FA وحید سلطانی گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران محمدرضا حمیدی زاده گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران 0000-0002-7325-0516 سید محمود حسینی کشکوئیه گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Journal Article 2025 05 01 Strategic formulation, implementation, and control are three interrelated pillars of strategic management, and maintaining balance and coherence among them is critical to organizational success. However, existing evidence indicates that only about 30% of strategic goals are achieved within organizations, with one of the main reasons being the incomplete or ineffective implementation of strategic control systems. This study aims to identify and explain various dimensions of strategic controls and analyze their roles within the banking system of Iran. Using a qualitative approach and thematic analysis method, data were collected through semi-structured interviews with senior managers and strategic planning experts in the banking sector. The findings led to the identification of seven main types of strategic control in banks: strategy formulation control, strategy implementation control, input-output control, meta-strategic control, process control, strategic monitoring, and strategy-to-execution control. Furthermore, four key typological dimensions—bank type, activity type, customer type, and duration of top management tenure—were recognized as influential factors in the application of these controls. The results reveal that in Iran’s banking system, strategy formulation control, strategy implementation control, and input-output control are the top three priorities in strategic control processes. These findings provide a foundation for designing tailored control systems that align with the structural and environmental characteristics of banks and improve their strategic performance. تدوین، اجرا و کنترل استراتژیک سه مؤلفه کلیدی و به‌هم‌پیوسته در فرآیند مدیریت راهبردی هستند که هماهنگی و توازن میان آن‌ها برای موفقیت سازمان‌ها امری ضروری تلقی می‌شود. با این حال، شواهد موجود نشان می‌دهد که تنها حدود ۳۰ درصد از اهداف راهبردی در سازمان‌ها محقق می‌گردد که یکی از علل اصلی آن، عدم استقرار کامل و مؤثر نظام کنترل راهبردی است. هدف این پژوهش، شناسایی و تبیین ابعاد گوناگون کنترل‌های استراتژیک و تحلیل نحوه ایفای نقش آن‌ها در نظام بانکی کشور است. در این مطالعه از رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون استفاده شده و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیم‌ساختاریافته با مدیران ارشد و کارشناسان حوزه برنامه‌ریزی استراتژیک در بانک‌ها جمع‌آوری شده است. بر اساس یافته‌های حاصل از تحلیل داده‌ها، هفت نوع کنترل راهبردی به‌عنوان مضامین اصلی نظام کنترل استراتژیک در بانک‌ها شناسایی گردید: کنترل تدوین استراتژی، کنترل اجرای استراتژی، کنترل ورودی–خروجی، کنترل فرااستراتژیک، کنترل فرایند استراتژیک، پایش استراتژیک و کنترل تبدیل استراتژی به اجرا. همچنین چهار بعد کلیدی شامل نوع بانک، نوع فعالیت، نوع مشتری و طول دوره مدیریت عالی سازمان، به‌عنوان عوامل تأثیرگذار بر نحوه اعمال کنترل‌ها استخراج شد. نتایج نشان می‌دهد که در نظام بانکی کشور، کنترل تدوین استراتژی، کنترل اجرای استراتژی و کنترل ورودی–خروجی، به‌ترتیب بیشترین سهم را در فرآیندهای کنترلی دارا هستند. این یافته‌ها می‌تواند زمینه‌ساز طراحی نظام کنترلی متناسب با ویژگی‌های ساختاری و محیطی بانک‌ها و بهبود عملکرد راهبردی آن‌ها باشد.

https://www.bumara.ir/article_223694_6f245c6941efefa11a970026c4884b83.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Consumer behavior model based on augmented reality مدل رفتار مصرف کننده با تکیه بر واقعیت افزوده 337 366 225319 10.87453/bumara.2025.372311.4851 FA محمد محمودی میمند استاد گروه مدیریت بازرگانی و IT، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران زینب طرفه دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران یزدان شیر محمدی دانشیار گروه مدیریت بازرگانی و IT ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0001-5838-7592 سید محمود حسینی امیری استادیار گروه مدیریت بازرگانی و IT ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2025 05 12 Objective: Augmented Reality (AR) technology, by integrating real and virtual environments, provides an interactive and multisensory experience that facilitates the decision-making process and strengthens the emotional connection between consumers and brands. However, the lack of comprehensive frameworks to explain consumer behavior in response to AR in this industry has created a significant research gap. This study aimed to explore this gap by developing a theoretical model of AR-based consumer behavior in the Tehran cosmetics industry. Method: This is an applied study designed with a qualitative approach to develop a conceptual model of the application of augmented reality (AR) in the cosmetics industry. The qualitative sample consisted of 21 marketing experts and senior managers of companies active in this sector, who were selected using purposive sampling. Data were collected using semi-structured and unstructured interviews. In this study, thematic analysis and the Delphi technique were first used to identify the main variables. Then, using the grounded theory method, a model was developed including causal variables, focal category, strategies, contextual conditions, intervening factors, and outcomes. Findings: The findings indicate that the causal conditions affecting acceptance include benefit factors (utility value, hedonic value, and multisensory experience), technical factors (interactivity, innovation, and virtual presence), information factors (ease of use, usefulness of information, and ease of decision-making), and attribute factors (functional quality, aesthetic quality, and hedonic quality). Key strategies were identified including inspiration, sense of presence, perceived physical proximity, visual appeal, emotional engagement, and mental imagery. Intervening conditions included privacy concerns and technology anxiety, and contextual conditions included technology familiarity and social acceptance. Conclusion: Based on the findings of this study, integrating AR into the marketing process, through visual content, creates positive emotions and strengthens customer loyalty. It also improves customer engagement in the purchasing process by increasing interaction, providing more accurate information, and creating multi-sensory experiences. هدف: فناوری واقعیت افزوده (Augmented Reality یا AR) با ادغام محیط‌های واقعی و مجازی، تجربه‌ای تعاملی و چندحسی ارائه می‌دهد که فرآیند تصمیم‌گیری را تسهیل کرده و ارتباط عاطفی بین مصرف‌کنندگان و برندها را تقویت می‌کند. با این حال، نبود چارچوب‌های جامع برای تبیین رفتار مصرف‌کننده در پاسخ به AR در این صنعت، شکاف پژوهشی قابل‌توجهی ایجاد کرده است. این پژوهش با هدف توسعه مدل نظری رفتار مصرف‌کننده مبتنی بر AR در صنعت لوازم آرایشی و بهداشتی تهران، به بررسی این شکاف پرداخت. روش: این پژوهش از نوع کاربردی است و با رویکرد کیفی طراحی شده است تا مدل مفهومی کاربرد واقعیت افزوده (AR) در صنعت لوازم آرایشی و بهداشتی را توسعه دهد. نمونه کیفی شامل 21 نفر از کارشناسان بازاریابی و مدیران ارشد شرکت‌های فعال در این بخش است که با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شده اند. داده‌ها با استفاده از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار جمع‌آوری شده است. در این پژوهش ابتدا از تحلیل مضمون و تکنیک دلفی برای شناسایی متغیرهای اصلی استفاده شد. سپس با بهره‌گیری از روش گرندد تئوری، مدلی شامل متغیرهای علی، مقوله محوری، استراتژی‌ها، شرایط زمینه‌ای، عوامل مداخله‌گر، و پیامدها تدوین شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهد که شرایط علی مؤثر بر پذیرش شامل عوامل مزایا (ارزش کاربردی، ارزش لذت‌بخش، و تجربه چندحسی)، عوامل فنی (تعاملی بودن، نوآوری، و حضور مجازی)، عوامل اطلاعاتی (سهولت استفاده، مفید بودن اطلاعات، و راحتی تصمیم‌گیری)، و عوامل خصیصه‌ای (کیفیت عملکردی، کیفیت زیبایی‌شناختی، و کیفیت لذت‌بخش) است. استراتژی‌های کلیدی شامل الهام‌بخشی، حس حضور، نزدیکی فیزیکی ادراک‌شده، جذابیت بصری، تعامل عاطفی، و تصویرسازی ذهنی شناسایی شدند. شرایط مداخله‌گر شامل نگرانی‌های حریم خصوصی و اضطراب فناوری، و شرایط زمینه‌ای شامل آشنایی با فناوری و پذیرش اجتماعی بود. نتیجه‌گیری: براساس یافته های حاصل از این پژوهش، ادغام AR در فرایند بازاریابی، از طریق محتوای بصری، احساسات مثبت ایجاد کرده و وفاداری مشتریان را تقویت می‌کند. همچنین با افزایش تعامل، ارائه اطلاعات دقیق‌تر، و ایجاد تجربه‌های چندحسی، مشارکت مشتریان در فرآیند خرید را بهبود می‌بخشد

https://www.bumara.ir/article_225319_d51f7df95b3f490a489352b849345c89.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Identification of Factors Influencing the Attraction of Qarz al-Hassanah Deposits in Post Bank Branches of Tehran شناسایی عوامل موثر بر جذب سپرده های قرض الحسنه بانکی در شعب پست بانک شهر تهران 367 442 224051 10.87453/bumara.2025.372312.4852 FA محمد احمدی گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. سیده مدینه حسینی دانشجوی گروه مدیریت کسب و کار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. پریسا امیری فرد گروه علوم سیاسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. مهرداد بیات گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. Journal Article 2025 04 11 Objective: Qarz al-Hassanah deposits are a financial tool of significant interest, utilized as an Islamic financial instrument. These types of deposits are employed to encourage collaboration and assist others in achieving shared projects and goals. The present study aims to identify the factors influencing the attraction of Qarz al-Hassanah deposits in the Post Bank branches of Tehran. Methodology: The methodological approach of this study is qualitative, utilizing the Sandelowski and Barroso integrative review method. In this research, out of 371 articles identified during a literature search over the past three decades in selected electronic databases, 63 articles met the selection criteria for inclusion. Findings: From the 63 selected studies, the factors influencing the attraction of Qarz al-Hassanah deposits were identified across 7 dimensions: organizational factors, ethical factors, technological factors, marketing factors, artificial intelligence, the Internet of Things, and blockchain. Conclusion: The results of this research indicate that by implementing these strategies and utilizing appropriate approaches, banks and financial institutions can improve the process of attracting Qarz al-Hassanah deposits and enhance their financial productivity. This study serves as a practical guide for the banking and financial industry, helping to improve the process of attracting Qarz al-Hassanah deposits and strengthening customer relationships. هدف: سپرده‌های قرض‌الحسنه بانکی یکی از ابزارهای مالی مورد توجه است که به عنوان یک ابزار مالی اسلامی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نوع سپرده‌ها، به منظور تشویق به همکاری و کمک به دیگران برای تحقق پروژه‌ها و اهداف مشترک مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر جذب سپرده های قرض الحسنه بانکی در شعب پست بانک شهر تهران است. روش شناسی: روش انجام پژوهش به صورت تحلیلی-توصیفی است. رویکرد روش‌شناسی این مطالعه کیفی بوده و روش پژوهش اتخاذ شده، روش فراترکیب سندلوفسکی و باروسو است. در این تحقیق، از میان 371 مقاله شناسایی شده در طی جستجوی ادبیات سه دهه اخیر در پایگاه‌داده‌های الکترونیکی منتخب، 63 مقاله با معیارهای انتخاب و ورود تطابق داشتند. یافته های پژوهش: از 63 مطالعه منتخب، عوامل موثر بر جذب سپرده های قرض الحسنه بانکی در 7 بعد به شرح زیر شناسایی شد: عوامل سازمانی، عوامل اخلاقی، عوامل تکنولوژیکی، عوامل بازاریابی، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و بلاکچین. نتیجه گیری: نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که با اجرای این راهکارها و استفاده از استراتژی‌های مناسب، بانک‌ها و مؤسسات مالی قادرند به بهبود فرآیند جذب سپرده‌های قرض الحسنه و افزایش بهره‌وری مالی خود بپردازند. این تحقیق به عنوان یک راهنمای عملی برای صنعت بانکداری و مالی، می‌تواند به بهبود روند جذب سپرده‌های قرض الحسنه و تقویت روابط با مشتریان کمک کند.

https://www.bumara.ir/article_224051_737bcfa9be8ec1e9944a142a3a7e752b.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Designing a Tax Collection Model Based on Tax Justice in the Country with an E-Government Approach طرا حی الگوی دریافت مالیات مبتنی بر عدالت مالیاتی در کشور با رویکرد دولت الکترونیک 443 476 227817 10.87453/bumara.2025.372313.4853 FA وحید ابریشمی دانشجو دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ماندان مومنی استادیار گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران وحید آرایی استادیار گروه مدیریت دولتی و خط مشی گذاری عمومی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران محمد رضا ربیعی مندجین استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2025 04 11 The present study evaluates the validity and reliability of the research model in designing a tax collection framework based on tax justice within the context of e-government. The main objective is to examine the credibility of the measurement instruments and assess the structural performance of the model in measuring the relationships among different variables. In this regard, convergent validity and reliability of the variables were evaluated. Overall, the results indicate that the instruments used in this study possess high credibility, ensuring the trustworthiness of the measurements. Furthermore, the discriminant validity of the model was assessed using the Fornell-Larcker criterion and the HTMT index. According to the Fornell-Larcker criterion, a construct should have a stronger correlation with itself than with other constructs. The analysis of the Fornell-Larcker matrix confirmed that the correlation values of each construct with itself on the main diagonal were higher than those with other constructs, thus supporting appropriate discriminant validity. Additionally, the HTMT criterion—recommended for more complex models and cases with overlapping factor loadings—showed that the HTMT values for all construct pairs were below 0.9. This finding indicates that the constructs are effectively distinguished from one another, with no unnecessary correlations. The overall conclusion of the study demonstrates that the research model enjoys satisfactory validity and reliability, and that the employed measurement tools are highly credible. Moreover, the model effectively explains the relationships among variables, with the structural model fit indices showing strong predictive power and a good overall fit. Therefore, the proposed research model is suitable for hypothesis testing and further analyses. In the final part of the study, recommendations are provided to improve the efficiency of the tax system and achieve tax justice. These include strengthening cooperation and data exchange among different governmental bodies through the design of integrated information systems, enabling smooth and rapid transfer of tax-related data across institutions. Such measures can enhance inter-agency coordination, reduce errors and disruptions in information processing, and ultimately improve transparency and reduce corruption. It is also recommended that tax systems be developed based on modern technologies, allowing taxpayers to perform all tax-related activities online in a simple and transparent manner, while ensuring the security of their information. پژوهش حاضر به ارزیابی روایی و پایایی مدل تحقیقاتی در زمینه طراحی الگوی دریافت مالیات مبتنی بر عدالت مالیاتی با رویکرد دولت الکترونیک پرداخته است. هدف این تحقیق، بررسی اعتبار ابزارهای اندازه‌گیری مدل و ارزیابی عملکرد ساختاری آن در سنجش ارتباطات میان متغیرهای مختلف است. در این راستا، به ارزیابی روایی همگرا و پایایی متغیرها پرداخته شد. این نتایج به‌طور کلی نشان‌دهنده این است که ابزارهای مورد استفاده در پژوهش از اعتبار بالایی برخوردارند و می‌توان به اعتبار اندازه‌گیری‌ها اطمینان کرد.در ادامه، روایی واگرای مدل با استفاده از روش فورنل و لاکر و معیار HTMT مورد بررسی قرار گرفت. روش فورنل و لاکر بیان می‌کند که یک سازه باید همبستگی بیشتری با خود نسبت به سایر سازه‌ها داشته باشد. تحلیل ماتریس فورنل و لاکر نشان داد که مقادیر همبستگی هر سازه با خودش در قطر اصلی ماتریس بیشتر از مقادیر همبستگی با سازه‌های دیگر بوده و این امر تاییدکننده روایی واگرای مناسب است. همچنین، استفاده از معیار HTMT که برای مدل‌های پیچیده‌تر و شرایط همپوشانی بارهای عاملی پیشنهاد شده، نشان داد که مقادیر HTMT برای تمامی جفت سازه‌ها کمتر از 0.9 است. این امر حاکی از آن است که سازه‌ها به‌طور مؤثری از یکدیگر تمایز یافته‌اند و هیچ‌کدام از آن‌ها همبستگی غیرضروری با سایر سازه‌ها ندارند. نتیجه‌گیری کلی تحقیق نشان می‌دهد که مدل پژوهش از روایی و پایایی مناسبی برخوردار است و ابزارهای اندازه‌گیری به‌کار رفته در تحقیق اعتبار بالایی دارند. علاوه بر این، مدل قادر به تبیین روابط میان متغیرها به‌طور مؤثر است و شاخص‌های برازش مدل ساختاری نشان‌دهنده برازش مناسب و قدرت پیش‌بینی قوی مدل است. بنابراین، مدل تحقیقاتی برای آزمون فرضیات و تحلیل‌های بعدی قابل‌استفاده است.در بخش پایانی تحقیق، به منظور بهبود کارایی سیستم مالیاتی و تحقق عدالت مالیاتی، پیشنهاداتی برای تقویت همکاری و تبادل داده‌ها بین دستگاه‌های دولتی مختلف ارائه شده است. پیشنهادات شامل طراحی سیستم‌های یکپارچه اطلاعاتی است که بتواند اطلاعات مالیاتی را به‌راحتی و سریعاً بین دستگاه‌های مختلف منتقل کند. این اقدام می‌تواند به افزایش هماهنگی بین نهادهای دولتی، کاهش اشتباهات و اختلالات در پردازش اطلاعات و در نهایت به بهبود شفافیت و کاهش فساد کمک کند. همچنین، توصیه می‌شود که سیستم‌های مالیاتی مبتنی بر فناوری‌های نوین طراحی شوند تا مودیان بتوانند تمامی امور مالیاتی خود را به‌صورت آنلاین، شفاف و ساده انجام دهند و در عین حال از امنیت اطلاعات خود اطمینان حاصل کنند.

https://www.bumara.ir/article_227817_aef5c2c0250e30e272749e4a98bed0bc.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Smart Sports Human Resources Management Strategies in Improving Athletes' Mental Health and Professional Performance راهبردهای مدیریت هوشمند منابع انسانی ورزشی در بهبود سلامت روان و عملکرد حرفه‌ای ورزشکاران 477 504 228171 10.87453/bumara.2025.372314.4854 FA عباس اکبری گل افشانی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت ورزشی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران سید جعفر موسوی دانشیار،گروه مدیریت ورزشی، واحد قائم‌شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم‌شهر، ایران سعید خیاط مقدم استادیار، گروه مدیریت ورزشی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران علی یعقوبیان استادیار، گروه مدیریت ورزشی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران Journal Article 2025 04 11 Professional athletes, due to the competitive nature of professional sports, are constantly exposed to various psychological pressures that can have a negative impact on their performance and mental well-being. Therefore, professional athletes require specialized management to maintain their psychological health. Hence, the aim of the current research is to present a model of effective factors in the psychological health management of professional athletes. The research method employed was qualitative, utilizing semi-structured in-depth interviews with 15 experts. The experts included academic and university opinion leaders, technical experts, as well as executive and organizational opinion leaders. Purposeful sampling, using the snowball sampling method, was employed. The data obtained from the interviews were analyzed using qualitative content analysis. The interviews were coded using MAXQDA2020 software. To assess the quality and credibility of the qualitative results, the evaluation criteria of Lincoln and Guba (1985), including credibility, transferability, dependability, and confirmability, were utilized. The findings revealed that this model consists of three dimensions: psychological factors (competitive pressure, social support, psychological counseling), personal management (diversity in daily activities, time management, proper balance between work and rest), and skill development (negotiation skills training, problem-solving skills training). Consequently, this model is introduced as an effective preventive tool in the management of psychological health in professional athletes, which can contribute to the development of management and educational strategies in this field. ورزشکاران حرفه‌ای به دلیل ماهیت رقابتی ورزش حرفه‌ای، همواره در معرض انواع فشارهای روانی قرار دارند. این فشارهای روانی می‌تواند بر عملکرد و سلامت روان آنها تاثیر منفی بگذارد. بنابراین، ورزشکاران حرفه‌ای نیازمند مدیریت ویژه‌ای برای حفظ سلامت روان خود هستند. لذا هدف اصلی پژوهش حاضر، ارائه مدل عوامل موثر در مدیریت سلامت روان ورزشکاران حرفه ای است. روش پژوهش، کیفی و با استفاده از مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته با 15 خبره بوده است. خبرگان شامل صاحب نظران علمی و فضای دانشگاهی، صاحب نظران فنی و همچنین صاحب نظران اجرایی و فضای سازمانی بودند. نمونه‌گیری به روش نمونه‌گیری هدفمند و با استفاده از روش گلوله برفی صورت گرفت. داده‌های حاصل از مصاحبه‌ها با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. کدگذاری مصاحبه ها با استفاده از نرم افزار MAXQDA2020 انجام پذیرفت. جهت بررسی کیفیت و اعتباربخشی به نتایج کیفی در تحقیق حاضر از معیارهای ارزشیابی لینکلن و گابا (1985) شامل معیارهای اعتبار، انتقال، قابلیت اعتماد و تأییدپذیری استفاده شد. یافته‌ها نشان داد که این مدل از 3 بعد عوامل روانشناختی (فشار رقابتی، پشتیبانی اجتماعی، مشاوره روانشناختی)، مدیریت شخصی (تنوع در فعالیت‌های روزانه، مدیریت زمان، توازن مناسب بین کار و استراحت) و توسعه مهارت‌ها (آموزش مهارت‌های مذاکره، آموزش مهارت‌های حل مسائل) تشکیل شده است. در نتیجه، این مدل به عنوان یک ابزار تدابیر پیشگیرانه و موثر در مدیریت سلامت روان ورزشکاران حرفه‌ای مطرح می‌شود، که می‌تواند به توسعه استراتژی‌های مدیریتی و آموزشی در این حوزه کمک نماید.

https://www.bumara.ir/article_228171_1e3a30a2dff01dadc2424c7acd6c926e.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Validation of the External Oversight Level Model on the Relation Between Audit Partner Identification and Audit Quality of Companies Listed on the Tehran Stock Exchange اعتبارسنجی مدل سطح نظارت خارجی بر رابطه بین تعیین هویت شریک حسابرسی و کیفیت حسابرسی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران 505 536 228260 10.87453/bumara.2025.372315.4855 FA داود احمدی نرگسه گروه حسابداری، واحد بین المللی اروند، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران. d.ahmadinargeseh@iau.ac.ir نادر خدری گروه حسابداری، واحد بین المللی اروند، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران. Na.khedri1342@iau.ac.ir رسول کرمی گروه حسابداری، واحد بین المللی اروند، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران. rasoul.karami@iau.ac.ir Journal Article 2025 04 11 The aim of this study was to validate the external supervision level model on the relationship between the identification of the audit partner and the audit quality of companies listed on the Tehran Stock Exchange. The data collection tool in this study was a questionnaire. The statistical population of this study consisted of 690 managers and employees of audit firms in Iran. Based on the formula, 368 people were considered as a sample. It was used to test the hypotheses stated in the study. The data analysis method was also using smart.PLS software. The results showed that the professional identity of the audit partner has a significant effect on audit quality. The organizational identity of the audit partner has a significant effect on audit quality. The level of external supervision has a significant effect on audit quality. The level of external supervision has a significant effect on the relationship between the identification of the audit partner and audit quality. هدف این تحقیق اعتبارسنجی مدل سطح نظارت خارجی بر رابطه بین تعیین هویت شریک حسابرسی و کیفیت حسابرسی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده است. ابزارگردآوری داده ها در این تحقیق پرسشنامه بوده است. جامعه آماری این تحقیق را 690 نفر از مدیران و کارکنان موسسات حسابرسی در ایران تشکیل داده است. بر اساس فرمول، 368 نفر به عنوان نمونه در نظر گرفته شده است. برای آزمون فرضیه های بیان شده در مطالعه استفاده شد. روش تحلیل داده ها نیز با استفاده از نرم افزار smart.PLS بوده است. نتایج نشان داد هویت حرفه ای شریک حسابرسی بر کیفیت حسابرسی تاثیر معناداری دارد. هویت سازمانی شریک حسابرسی بر کیفیت حسابرسی تاثیر معناداری دارد. سطح نظارت خارجی بر کیفیت حسابرسی تاثیر معناداری دارد. سطح نظارت خارجی بر رابطه بین تعیین هویت شریک حسابرسی و کیفیت حسابرسی تاثیر معناداری دارد.

https://www.bumara.ir/article_228260_4ae59aa57ed0f776ea9ed0ff78596e12.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Designing an Alliance Marketing Model in Automotive Holdings Based on Content Analysis طراحی مدل بازاریابی اتحادی در هولدینگ‌های خودروسازی بر پایه تحلیل مضمون 537 556 228690 10.87453/bumara.2025.372316.4856 FA سعید بهارلو گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران علیرضا روستا گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران فرزاد آسایش گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران Journal Article 2025 04 11 Objective: The purpose of this study is to present an alliance marketing model in automotive industry holdings. Research Method: This research was designed and implemented using a mixed method and in two qualitative sections. In the qualitative section, the statistical population consisted of 16 university professors, managers, and marketing experts who were selected using a purposive sampling method. Semi-structured interviews were used to collect data in the qualitative section, and the data were analyzed with MAXQDA software. The validity of the extracted codes in this section was reviewed and confirmed by two independent researchers, and its reliability was also evaluated using Cohen's Kappa index. The data from the qualitative section were analyzed using content analysis. Findings: The content analysis resulted in the extraction of 342 initial codes in the form of 20 basic themes and 6 organizing themes. In general, the results showed that the dimension of "joint resource development" included the subscales of optimizing operational resources; sharing decision-making resources; agility of marketing resources and synergy of marketing resources. The dimension of "partner capability" included the scales of local market knowledge, development of soft skills, development of customer relationships. The dimension of "managing tension with partners" included the subscales of coordination management, management of legal complexities and the component of resolving disputes with partners. The dimension of "joint learning" included the subscales of technological learning, multiple skill development, and negotiation with the help of partners. The dimension of "strategic fit of partners" included obtaining innovative marketing ideas, intelligent penetration according to the capacity of companies and entering the market according to the ability of partners. The dimension of "communication network development" included recognizing the capabilities of partners, expanding internal relationships with partners and developing partner networks and managing relationships with partners. هدف: هدف پژوهش حاضر ارائه مدل بازاریابی اتحادی در هولدینگ های صنعت خودروسازی می باشد. روش پژوهش: این پژوهش به روش آمیخته و در دو بخش کیفی طراحی و اجرا شده است. در بخش کیفی، جامعه آماری شامل 16 نفر از اساتید دانشگاه، مدیران و خبرگان حوزه بازاریابی بود که با بهره‌گیری از روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها در بخش کیفی، از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته استفاده شد و داده ها با نرم افزار MAXQDA تحلیل شدند. روایی کدهای استخراج‌شده در این بخش توسط دو پژوهشگر مستقل بررسی و تأیید شد و پایایی آن نیز با استفاده از شاخص کاپای کوهن مورد ارزیابی قرار گرفت. داده‌های بخش کیفی با روش تحلیل مضمون مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته ها: حاصل تحلیل مضمون، استخراج ۳۴۲ کد اولیه در قالب 20 مضمون پایه و ۶ مضمون سازمان‌دهنده بود. به طور کلی نتایج نشان داد بعد «توسعه منابع مشترک» شامل زیر مقیاس های بهینه‌سازی منابع عملیاتی؛ تسهیم منابع تصمیم‌گیری؛ چابکی منابع بازاریابی و هم‌افزایی منابع بازاریابی بود. بعد «توانمندی شرکا» شامل مقیاس های شناخت بازار محلی، توسعه مهارت‌های نرم، توسعه روابط مشتریان است. بعد «مدیریت تنش با شرکا» شامل زیرمقیاس‌های مدیریت هماهنگی، مدیریت پیچیدگی‌های قانونی و مؤلفه حل اختلاف با شرکا است. بعد «یادگیری مشترک» شامل زیر مقیاس های یادگیری فناورانه، مهارت‌افزایی چندگانه، مذاکره با کمک شرکا شناسایی شد. بعد «تناسب استراتژیک شرکا» شامل اخذ ایده‌های نوآورانه بازاریابی، نفوذ هوشمندانه مطابق با ظرفیت شرکت‌ها و ورود به بازار متناسب با توانایی شرکا بود. بعد «توسعه شبکه ارتباطی» شامل شناخت توانایی‌های شرکا، گسترش رابطه داخلی با شرکا و توسعه شبکه شرکا و مدیریت رابطه با شرکا بود.

https://www.bumara.ir/article_228690_d9a9657fe68316af2d282cfc22f52a98.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Investigating factors affecting the adoption of social media marketing in Iranian medical tourism بررسی عوامل موثر در پذیرش بازاریابی شبکه های اجتماعی در گردشگری پزشکی ایران 557 612 228914 10.87453/bumara.2025.372317.4857 FA محسن گنجی خو دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. فرشید موقر مقدم گروه مدیریت بازرگانی، واحد آباده، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران. عطاءاله هرندی استادیار، گروه استراتژی و سیاست گذاری کسب و کار، دانشکده مدیریت کسب و کار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. شادان وهاب زاده منشی گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2025 04 11 While medical tourism is considered a strategic industry within Iran’s health economy, leveraging the potential of social media marketing can enhance the attraction of foreign patients, improve the national brand image, and strengthen the competitive advantage of healthcare centers. However, the adoption of this digital approach among medical tourism stakeholders in Iran faces significant challenges that necessitate an in-depth, localized investigation.This study aims to identify the key factors influencing the acceptance of social media marketing in Iran’s medical tourism sector. Employing a qualitative method with a thematic analysis approach, data were collected through semi-structured interviews with 15 experts, including academic scholars, managers of treatment-focused travel agencies, and executives of healthcare centers active in the field of medical tourism. The analysis yielded 198 initial conceptual codes, which were organized into 26 organizing themes and ultimately categorized into five overarching themes: “Nature of Social Media,” “Organizational Structure,” “Competitive Environment,” “Iran’s Macro Business Context,” and “Unique Nature of the Medical Tourism Industry.” These factors collectively indicate that the acceptance of social media marketing in this field is shaped by the multidimensional interaction between technological characteristics, internal organizational capabilities, and external requirements.The findings of this qualitative phase can serve as a foundation for designing a localized adoption model and formulating macro-level policies aimed at the development of digital marketing within Iran’s medical tourism industry. در شرایطی که گردشگری پزشکی به‌عنوان یکی از صنایع استراتژیک در اقتصاد سلامت ایران شناخته می‌شود، بهره‌گیری از ظرفیت‌های بازاریابی شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به جذب بیماران خارجی، بهبود تصویر برند ملی و ارتقای مزیت رقابتی مراکز درمانی منجر شود. با این حال، پذیرش این رویکرد دیجیتال در میان فعالان گردشگری سلامت کشور با چالش‌هایی همراه است که نیازمند مطالعه‌ای عمیق و بومی‌سازی‌شده است.پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش بازاریابی شبکه‌های اجتماعی در صنعت گردشگری پزشکی ایران انجام شده و به‌صورت کیفی و با رویکرد تحلیل مضمون طراحی شده است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۵ نفر از خبرگان دانشگاهی، مدیران آژانس‌های مسافرتی درمان‌محور و مسئولان مراکز درمانی فعال در حوزه گردشگری پزشکی گردآوری شد.تحلیل یافته‌ها منجر به استخراج ۱۹۸ کد مفهومی اولیه گردید که در قالب ۲۶ مضمون سازمان‌دهنده و نهایتاً ۵ مضمون فراگیر دسته‌بندی شدند: «ماهیت شبکه‌های اجتماعی»، «ساختار سازمانی»، «فضای رقابت»، «محیط کلان کسب‌وکار ایران» و «ماهیت خاص صنعت گردشگری پزشکی». این عوامل نشان دادند که پذیرش بازاریابی شبکه‌های اجتماعی در این حوزه تابعی از تعامل چندبعدی بین ویژگی‌های فناوری، توانمندی‌های درون‌سازمانی و الزامات بیرونی است.نتایج این مرحله از پژوهش می‌تواند مبنایی برای طراحی مدل بومی پذیرش و نیز تدوین سیاست‌های کلان در راستای توسعه بازاریابی دیجیتال در صنعت گردشگری پزشکی ایران قرار گیرد.

https://www.bumara.ir/article_228914_8921ff3f5cc5b89b30ba27ff32e24626.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Designing a smart model for granting banking facilities based on big data based on demographic characteristics, business status and past payments of customers طراحی مدل هوشمند اعطای تسهیلات بانکی مبتنی بر کلان داده بر اساس مشخصه های جمعیت شناختی، وضعیت کسب و کار و پرداختهای گذشته مشتریان 613 632 228955 10.87453/bumara.2025.372318.4858 FA معصومه وکیلی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران مریم رحمتی گروه مدیریت، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران سید احمد شایان نیا گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران رضا رادفر گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2024 05 09 Designing a smart model for granting banking facilities can reduce many of the concerns and worries of the banking system regarding the repayment of granted loans and the increase in non-performing loans. For this purpose, it is necessary to design such a model using artificial intelligence algorithms. In this research, the aim is to design a smart model for granting banking facilities based on big data and based on demographic characteristics, business status and past payments of customers. The model consisted of 12 variables, the data of which was collected from the banking system and then implemented with the help of machine learning algorithms. Three algorithms, nearest neighbor, decision tree and random forest, were used in the present study, and the results show that the decision tree algorithm is able to predict customer repayment behavior with an accuracy of 99.6% at the highest level, and this indicates that the 12 variables introduced can classify customer repayment based on three categories of customers with high, medium and low risk with more than 99%. طراحی یک مدل هوشمند اعطای تسهیلات بانکی می تواند بسیار از دغدغه ها و نگرانیهای سیستم بانکی را در خصوص بازپرداخت وامهای اعطای شده و افزایش وامهای غیر عملیاتی را کاهش دهد. برای این منظور لازم است با بهره گیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی چنین مدلی طراحی شود. در این تحقیق هدف طراحی یک مدل اعطای تسهیلات بانکی هوشمند بر اساس کلان داده و بر اساس مشخصه های جمعیت شناختی وضعیت کسب و کار و پرداختهای گذشته مشتریان می باشد. مدل شامل 12 متغیر بود که داده های آن از سیستم بانکی جمع اوری شده و سپس با کمک الگوریتمهای یادگیری ماشین پیاده سازی شد. سه الگوریتم کا نزدیکترین همسایه، درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحقیق حاضر استفاده شد که نتایج نشان می دهد الگوریتم درخت تصمیم با دقت 99.6 درصد در بالاترین سطح قادر به پیش بینی رفتار بازپرداخت مشتریان بوده و این امر نشان می دهد که متغیرهای 12 گانه معرفی شده تا بیش از 99 درصد می توانند بازپرداخت مشتریان را بر اساس سه دسته مشتریان با ریسک بالا، متوسط و ریسک اندک دسته بندی نمایند.

https://www.bumara.ir/article_228955_838b6b677f94c4a82b20fb285dd12596.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Designing a Metaverse Marketing Model in Maskan Bank with a Data-Based Approach طراحی مدل بازاریابی متاورس در بانک مسکن با رویکرد داده‌بنیاد 633 716 229263 10.87453/bumara.2025.372319.4859 FA ستاره رحیمی دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران مجید فانی استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران علی ثریایی استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران Journal Article 2025 05 10 The ultimate goal of this research is to design a metaverse marketing model in Maskan Bank with a data-based approach and focusing on digital transformation in the context of the Iranian banking industry; a model that can help improve competitiveness, enhance customer experience, and create new values based on advanced technologies. This research, using the systematic approach of Strauss and Corbin's (1998) data-based theory, has gone through a three-stage coding process (open, axial, and selective); in such a way that the researcher, based on in-depth interviews with experts, succeeded in identifying 5 main categories, 26 subcategories, and 65 conceptual codes as influential dimensions and components in the formation of Maskan Bank's metaverse marketing model. In the first (qualitative) phase of the research, the statistical population consisted of senior managers, experts, and analysts in the fields of digital banking, technology-driven marketing, and banking metaverse, as well as university professors and researchers active in the field of future-oriented banking and new financial technologies. 14 people were selected from among the key experts up to the theoretical saturation stage using purposive sampling and snowball technique. In this phase, data were collected through semi-structured interviews based on a scientific protocol and analyzed with MAXQDA software. In the second (quantitative) phase, 434 questionnaires were distributed and collected using a random sampling method based on the Morgan table. The data collection tool was a standardized questionnaire based on the dimensions extracted from the qualitative phase. Quantitative data were analyzed using SPSS26 and SmartPLS4 software, and conceptual model fitting and hypothesis testing were performed. The research findings showed that causal variables such as competitive banking pressures, legal and regulatory requirements, changes in customer preferences, and environmental pressures, along with technological infrastructure, culture, and human capital, research and development capacity, and digital networking, provide the necessary foundation and context for the transformation of data-driven marketing in Maskan Bank. The pivotal role of data-driven marketing, innovative product development, and customer experience management has created a dynamic relationship between causal conditions, digital strategies, and performance outcomes, including increased productivity, market development, and improved service quality. Accordingly, the final research model has established a coherent and data-driven link between macro policymaking, risk management, organizational agility, and the development of metaverse marketing. As a roadmap for bank managers and policymakers, this model can pave the way for the establishment of new-generation banking and the creation of a sustainable competitive advantage in the country's financial industry. هدف نهایی پژوهش حاضر، طراحی مدل بازاریابی متاورس در بانک مسکن با رویکرد داده‌بنیاد و تمرکز بر تحول دیجیتال در بستر صنعت بانکداری ایران است؛ مدلی که بتواند به بهبود رقابت‌پذیری، ارتقای تجربه مشتری و خلق ارزش‌های نوین مبتنی بر فناوری‌های پیشرفته کمک نماید. این تحقیق با بهره‌گیری از رویکرد نظام‌مند نظریه داده‌بنیاد اشتراوس و کوربین (1998)، فرایند کدگذاری سه‌مرحله‌ای (باز، محوری و انتخابی) را طی نموده است؛ به نحوی که محقق بر اساس مصاحبه‌های عمیق با خبرگان، موفق به شناسایی 5 مقوله اصلی، 26 مقوله فرعی و 65 کد مفهومی به‌عنوان ابعاد و مولفه‌های اثرگذار در شکل‌گیری مدل بازاریابی متاورسی بانک مسکن گردید. در فاز اول (کیفی) پژوهش، جامعه آماری متشکل از مدیران ارشد، کارشناسان متخصص و تحلیل‌گران حوزه‌های بانکداری دیجیتال، بازاریابی فناوری‌محور و متاورس بانکی، همچنین اساتید دانشگاهی و پژوهشگران فعال در زمینه بانکداری آینده‌نگر و فناوری‌های مالی نوین بود که با روش نمونه‌گیری هدفمند و تکنیک گلوله‌برفی، تعداد ۱۴ نفر از میان خبرگان کلیدی تا مرحله اشباع نظری انتخاب شدند. در این مرحله، داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و بر پایه پروتکل علمی گردآوری و با نرم‌افزار MAXQDA تحلیل شد. در فاز دوم (کمی) با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی و بر اساس جدول مورگان، تعداد 434 پرسشنامه توزیع و جمع‌آوری شد. ابزار جمع‌آوری داده‌ها، پرسشنامه استانداردشده بر مبنای ابعاد استخراج‌شده از مرحله کیفی بود. داده‌های کمی با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS26 و SmartPLS4 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و برازش مدل مفهومی و آزمون فرضیات انجام شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که متغیرهای علی همچون فشارهای رقابتی بانکداری، الزامات قانونی و نظارتی، تغییرات ترجیحات مشتریان و فشارهای زیست‌محیطی، به همراه زیرساخت‌های فناوری، فرهنگ و سرمایه انسانی، ظرفیت تحقیق و توسعه و شبکه‌سازی دیجیتال، شالوده و بستر لازم را برای تحول بازاریابی داده‌بنیاد در بانک مسکن فراهم می‌کنند. نقش محوری بازاریابی داده‌بنیاد، توسعه محصولات نوآورانه و مدیریت تجربه مشتری، ارتباطی پویا بین شرایط علی، راهبردهای دیجیتال و پیامدهای عملکردی از جمله افزایش بهره‌وری، توسعه بازار و ارتقای کیفیت خدمات ایجاد نموده است. بر این اساس، مدل نهایی پژوهش پیوندی منسجم و داده‌محور میان سیاست‌گذاری کلان، مدیریت ریسک، چابک‌سازی سازمانی و توسعه بازاریابی متاورسی برقرار ساخته است. این مدل به عنوان نقشه راهی برای مدیران و سیاست‌گذاران بانکی، می‌تواند زمینه‌ساز استقرار بانکداری نسل جدید و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در صنعت مالی کشور باشد.

https://www.bumara.ir/article_229263_955cb7c8a29b9226a00eb1c83a6fd018.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Enhancing Political Participation through Intelligent Strategic Analysis in the Face of Social Change افزایش مشارکت سیاسی با استفاده از تحلیل استراتژیک هوشمند در مواجهه با تغییرات اجتماعی 717 750 230420 10.87453/bumara.2025.372320.4860 FA عباس صادقی دستک گروه جامعه شناسی سیاسی، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی، نراق، ایران محمدحسین پوریانی گروه جامعه شناسی، واحدنراق، دانشگاه آزاداسلامی، نراق، ایران حسن خیری گروه جامعه شناسی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران Journal Article 2025 05 06 This study aims to explore strategies for increasing political participation by employing intelligent strategic analysis in the context of social change. Using a qualitative approach and conducting in-depth interviews with political activists, members of parties and social organizations, as well as ordinary citizens, the research identifies and analyzes the various dimensions of social change and its impact on individuals’ political behavior and tendencies. The findings reveal that social changes driven by economic inequalities, cultural transformations, and the expansion of modern communication technologies create both opportunities and challenges for political participation. Intelligent strategic analysis, as an innovative approach, can integrate social, political, and technological data to design effective strategies for strengthening political participation and reinforcing civic structures. The results indicate that fostering political participation depends not only on individuals’ levels of education and awareness, but also on the ability of political and social institutions to adapt to change and adopt intelligent approaches. The study emphasizes that policymakers and social actors, by applying intelligent strategic analysis, will be able to effectively address social transformations and create conditions conducive to expanding political participation in society. این پژوهش با هدف بررسی راهکارهای افزایش مشارکت سیاسی از طریق بهره‌گیری از تحلیل استراتژیک هوشمند در مواجهه با تغییرات اجتماعی انجام شده است. در این تحقیق تلاش شده تا با استفاده از رویکرد کیفی و انجام مصاحبه‌های عمیق با فعالان سیاسی، اعضای احزاب و تشکل‌های اجتماعی و همچنین شهروندان، ابعاد مختلف تغییرات اجتماعی و تأثیر آن بر رفتار و تمایلات سیاسی افراد شناسایی و تحلیل گردد. یافته‌ها نشان می‌دهد که تغییرات اجتماعی ناشی از نابرابری‌های اقتصادی، تحولات فرهنگی و گسترش فناوری‌های نوین ارتباطی، هم فرصت‌ها و هم چالش‌هایی را برای مشارکت سیاسی ایجاد کرده است. تحلیل استراتژیک هوشمند به‌عنوان رویکردی نوین می‌تواند با ترکیب داده‌های اجتماعی، سیاسی و فناورانه به طراحی استراتژی‌های کارآمد در جهت ارتقاء مشارکت سیاسی و تقویت ساختارهای مدنی کمک کند. نتایج نشان می‌دهد که افزایش مشارکت سیاسی نه‌تنها به سطح آگاهی و تحصیلات افراد وابسته است، بلکه به توانایی نهادهای سیاسی و اجتماعی در انطباق با تغییرات و به‌کارگیری رویکردهای هوشمند نیز بستگی دارد. این تحقیق تأکید می‌کند که سیاست‌گذاران و فعالان اجتماعی با بهره‌گیری از تحلیل استراتژیک هوشمند قادر خواهند بود به گونه‌ای مؤثر با تغییرات اجتماعی روبه‌رو شوند و زمینه افزایش مشارکت سیاسی در جامعه را فراهم آورند.

https://www.bumara.ir/article_230420_5d7c7969af2c59aa616749212b6ed123.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Designing an integrated model of strategic human resource management and artificial intelligence to determine the agility and flexibility of manufacturing companies طراحی مدل یکپارچه مدیریت استراتژیک منابع انسانی و هوش مصنوعی برای تعیین چابکی و انعطاف‌پذیری شرکت‌های تولیدی 751 782 237331 10.87453/bumara.2026.373601.4019 FA علی رئیس پور استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران. 0009-0000-7466-9370 Journal Article 2025 08 18 The aim of this study is to investigate the factors affecting supply chain agility and resilience in manufacturing companies. Therefore, an integrated research model based on strategic human resource management and artificial intelligence was developed to determine the agility and resilience of manufacturing companies. Empirical data were collected from 221 employees working in manufacturing companies in Iran. Structural equation modeling was used to analyze the data. The results showed that shared leadership, employee skills, organizational culture, competitive intensity, human capital development, and artificial intelligence explained 80% of the variance (R2) of supply chain agility. Similarly, importance function analysis showed that in the integrated model of supply chain agility, leadership factors, human capital development, and organizational flexibility are more important in determining supply chain resilience. In practice, this study shows that factors such as leadership, employee skills, organizational culture, competitive intensity, human capital development, and artificial intelligence are positively related to supply chain agility and therefore need the attention of policymakers. The value of this research lies in integrating artificial intelligence, organizational flexibility, and strategic human resource management to examine supply chain agility and examine the impact of these factors on supply chain resilience. هدف از این تحقیق بررسی عوامل موثر بر چابکی و تاب آوری زنجیره تامین در شرکت های تولیدی می باشد. بنابراین، یک مدل تحقیق یکپارچه مبتنی بر مدیریت استراتژیک منابع انسانی و هوش مصنوعی برای تعیین چابکی و انعطاف‌پذیری شرکت‌های تولیدی توسعه داده شد. داده های تجربی از 221 کارمند شاغل در شرکت های تولیدی در خوزستان جمع آوری شدند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج نشان داد که رهبری مشترک، مهارت‌های کارمند، فرهنگ سازمانی، شدت رقابت، توسعه سرمایه انسانی و هوش مصنوعی 80 درصد از واریانسR2) ) چابکی زنجیره تامین را توضیح داده‌اند. به طور مشابه، تحلیل عملکرد اهمیت نشان داد که در مدل یکپارچه چابکی زنجیره تامین، فاکتورهای رهبری، توسعه سرمایه انسانی و انعطاف‌پذیری سازمانی اهمیت بیشتری در تعیین تاب آوری زنجیره تامین دارند. در عمل، این تحقیق نشان می‌دهد که عواملی مانند رهبری، مهارت‌های کارکنان، فرهنگ سازمانی، شدت رقابت، توسعه سرمایه انسانی و هوش مصنوعی با چابکی زنجیره تامین ارتباط مثبت دارند و از این رو نیاز به توجه سیاست‌گذاران دارند. ارزش این تحقیق در ادغام هوش مصنوعی، انعطاف‌پذیری سازمانی و مدیریت استراتژیک منابع انسانی برای بررسی چابکی زنجیره تامین و بررسی تاثیر این عوامل بر تاب آوری زنجیره تامین نهفته است.

https://www.bumara.ir/article_237331_a5120253558c5817f1f8834d447e8cef.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 10 12 Strategic Model for the Development of Educational Diplomacy in Iranian Universities in the Age of Artificial Intelligence: A Smart Governance Approach ارائه مدل راهبردی توسعه دیپلماسی آموزشی دانشگاه‌های ایران در عصر هوش مصنوعی با رویکرد حکمرانی هوشمند 783 828 250446 10.87453/bumara.2026.373601.142 FA محمد حسین حاجیلو عضو هیأت علمی، گروه علوم سیاسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. Journal Article 2025 08 04 In recent years, the emergence of artificial intelligence (AI) technologies has fundamentally transformed the nature of international relations, the processes of knowledge production and dissemination, and the strategic functions of higher education institutions. Within this evolving landscape, educational diplomacy, as a key instrument of soft power, has undergone a profound transformation through its integration with the principles of smart governance and the imperatives of AI-driven technological innovation. This study aims to develop a strategic model for advancing the educational diplomacy of Iranian universities in the age of artificial intelligence from the perspective of smart governance. To achieve this objective, the study adopted a qualitative research design using reflexive thematic analysis based on the methodological framework proposed by Braun and Clarke. Data were collected through semi-structured interviews with eighteen experts in higher education, science diplomacy, technology policy, and data governance from selected Iranian universities, complemented by an analysis of national policy documents and the latest international scholarly literature. Data analysis followed the six-phase process of reflexive thematic analysis and proceeded through three analytical stages: initial coding, theme development, and theme review and definition. The analysis yielded 117 initial codes, 22 subthemes, and 8 overarching themes, which were integrated into the proposed strategic model. The eight core themes comprise: (1) intelligent and data-driven infrastructure; (2) multi-level governance and data-driven policymaking; (3) human capital transformation and AI literacy; (4) science diplomacy and intelligent international networking; (5) global branding and international talent attraction; (6) ethics, cybersecurity, and algorithmic trust; (7) curriculum redesign and AI-enhanced pedagogy; and (8) innovation ecosystem development and technology transfer. The findings indicate that the successful implementation of intelligent educational diplomacy requires redefining the institutional role of universities, transitioning from hierarchical governance toward participatory and data-driven governance, and aligning national higher education policies with the emerging architecture of the global knowledge order. The proposed model provides a strategic framework for redesigning the internationalization policies of Iranian universities and offers practical guidance for policymakers and higher education leaders seeking to strengthen educational diplomacy in the AI era. در سال‌های اخیر، ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی، ماهیت روابط بین‌المللی، الگوهای تولید و انتشار دانش و کارکردهای راهبردی دانشگاه‌ها را دگرگون کرده است. در چنین بستری، دیپلماسی آموزشی به‌عنوان یکی از سازوکارهای کلیدی قدرت نرم، با پیوند خوردن به منطق حکمرانی هوشمند و اقتضائات فناورانه، دستخوش تحولی بنیادین شده است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل راهبردی توسعه دیپلماسی آموزشی دانشگاه‌های ایران در عصر هوش مصنوعی و با رویکرد حکمرانی هوشمند انجام شده است. برای دستیابی به این هدف، از رویکرد کیفی و روش تحلیل تم بازتابی مبتنی بر رهیافت براون و کلارک استفاده گردید. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با هجده نفر از خبرگان حوزه آموزش عالی، دیپلماسی علمی، سیاست‌گذاری فناوری و حکمرانی داده در دانشگاه‌های منتخب ایران و همچنین تحلیل اسناد بالادستی و ادبیات به‌روز جهانی گردآوری شد. تحلیل داده‌ها در شش گام و طی سه سطح کدگذاری اولیه، جست‌وجوی مقوله‌ها و بازبینی و تعریف تم‌ها انجام گرفت. یافته‌ها به استخراج یکصد و هفده کد اولیه، بیست‌ودو مقوله فرعی و هشت مقوله اصلی منجر شد که در قالب مدل نهایی راهبردی سازمان‌دهی شدند. این هشت مقوله عبارت‌اند از: زیرساخت هوشمند و داده‌محور، حکمرانی چندلایه و سیاست‌گذاری داده‌محور، بازآفرینی سرمایه انسانی و سواد هوش مصنوعی، دیپلماسی علمی و شبکه‌سازی بین‌المللی هوشمند، برندسازی جهانی و جذب استعداد بین‌المللی، اخلاق، امنیت و اعتماد الگوریتمی، بازطراحی برنامه درسی و پداگوژی، و توسعه زیست‌بوم نوآوری و انتقال فناوری. نتایج نشان می‌دهد که تحقق دیپلماسی آموزشی هوشمند مستلزم بازتعریف نقش نهادی دانشگاه‌ها، حرکت از حکمرانی سلسله‌مراتبی به حکمرانی مشارکتی و داده‌محور، و همسوسازی سیاست‌های داخلی با معماری در حال ظهور نظم دانش جهانی است. مدل پیشنهادی می‌تواند به‌عنوان چارچوبی راهبردی برای بازطراحی سیاست‌های بین‌المللی‌سازی دانشگاه‌های ایران به کار رود.

https://www.bumara.ir/article_250446_18eafef4c8f58b4a113a6ed012c93d8d.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Organizational Reconfiguration in the Era of Digital Transformation: A Futures Studies Approach بازآرایی سازمان در عصر تحول دیجیتال با رویکرد آینده‌پژوهی 829 852 252437 10.87453/bumara.2026.373601.407 FA روح الله بحرینی دکتری مدیریت دولتی، گرایش تصمیم‌گیری و خط و مشی گذاری، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران. Journal Article 2025 08 04 With the emergence of the digital transformation paradigm, organizations are on the verge of fundamental changes in their structures, processes, and governance models. This study was conducted to explore the potential pathways facing organizations in the era of digital transformation and to identify the key drivers influencing their future, thereby developing a roadmap for intelligently addressing forthcoming uncertainties. In terms of its purpose, this study is applied and adopts a futures-oriented approach. Data were collected through brainstorming sessions and participatory workshops involving experts in the fields of management and information technology who were selected using purposive sampling. The main research strategy was based on the scenario planning method using an uncertainty matrix. Accordingly, the identified drivers were ranked based on two indicators: degree of impact and level of uncertainty. Ultimately, two key variables, level of regulation and rate of technology adoption, were selected as the principal axes for constructing the scenario matrix. Data analysis resulted in the development of four distinct scenarios for the future of organizations in the era of digital transformation: (1) Golden Cage, characterized by strict regulatory governance combined with slow technology adoption; (2) Smart Collaboration, reflecting a balance between regulatory oversight and rapid adoption of digital tools; (3) Digital Chaos, characterized by the absence of regulatory frameworks alongside weak and fragmented adoption; and (4) Innovation Paradise, representing an environment with minimal regulation and a high pace of digital transformation. Each of these scenarios outlines different challenges and opportunities for organizational managers and policymakers. با ظهور پارادایم تحول دیجیتال، سازمان‌ها در آستانه تغییراتی بنیادین در ساختارها، فرآیندها و مدل‌های حکمرانی خود قرار گرفته‌اند. این پژوهش با هدف واکاوی مسیرهای محتمل پیش روی سازمان‌ها در عصر تحول دیجیتال و شناسایی پیشران‌های کلیدی مؤثر بر آینده آن‌ها انجام شده است تا نقشه راهی برای مواجهه هوشمندانه با عدم‌قطعیت‌های پیش رو ترسیم نماید. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و با رویکرد آینده‌پژوهانه انجام شده است. جهت گردآوری داده‌ها، از جلسات طوفان فکری و کارگاه‌های مشارکتی با حضور خبرگان حوزه مدیریت و فناوری اطلاعات که به صورت هدفمند انتخاب شده بودند، استفاده شد. استراتژی اصلی پژوهش بر پایه روش سناریونویسی (مبتنی بر ماتریس عدم‌قطعیت) استوار است. در این راستا، پیشران‌های مستخرج بر اساس دو شاخص «میزان اثرگذاری» و «میزان عدم‌قطعیت» رتبه‌بندی شدند و در نهایت دو متغیر کلیدی «سطح مقررات‌گذاری» و «نرخ پذیرش تکنولوژی» به عنوان محورهای اصلی تشکیل ماتریس سناریو انتخاب گردیدند. تحلیل داده‌ها منجر به تدوین چهار سناریوی متمایز برای آینده سازمان در عصر تحول دیجیتال شد: ۱) قفس طلایی (حاکمیت مقررات سخت‌گیرانه همراه با پذیرش کند فناوری)، ۲) همکاری هوشمند (توازن میان نظارت‌های قانونی و پذیرش سریع ابزارهای دیجیتال)، ۳) آشوب دیجیتال (فقدان چارچوب‌های قانونی در کنار پذیرش ضعیف و پراکنده) و ۴) بهشت نوآوری (محیطی با مقررات حداقلی و شتاب بالای تحول دیجیتال). هر یک از این سناریوها، چالش‌ها و فرصت‌های متفاوتی را برای مدیران و سیاست‌گذاران سازمانی ترسیم می‌کنند.

https://www.bumara.ir/article_252437_0300de78b4572cf2474d73c9f677d509.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 Validation of the Incentive Marketing Model to Attract Investors in the Banking System with a Customer Knowledge Management Approach اعتبارسنجی مدل بازاریابی انگیزشی جهت جذب سرمایه گذار در سیستم بانکداری با رویکرد مدیریت دانش مشتریان 853 880 229811 10.87453/bumara.2026.373601.4856 FA مصطفی منشی گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران نادر غریب نواز گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران محمود احمدی شریف گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران Journal Article 2024 08 08 The present study was conducted with the aim of validating the incentive marketing model for attracting investors in the banking system with a customer knowledge management approach. In this study, using a quantitative method and questionnaire tools, data related to customers of Mellat Bank in Tehran were collected and analyzed through confirmatory factor analysis, linear regression, and structural equation modeling. The results showed that various dimensions of incentive marketing, including technology integration, analysis of received information, customer-centric approach, supply chain optimization, and sustainability of production and operations strategies, all have a positive and significant effect on attracting investors. Among these dimensions, technology integration and analysis of received information played the most role, which indicates the importance of utilizing new technologies, digitizing services, and analyzing customer data in the banking system. The results also indicated that a customer-centric approach and paying attention to investors' needs and preferences can strengthen their trust and loyalty. In addition to confirming the innovation of the presented model, the findings emphasize the necessity of banks investing in developing technological and data-driven infrastructures, institutionalizing a customer-centric culture, and creating coordination in the banking service chain. Finally, the proposed model can be a practical guide for bank managers and economic policymakers to improve the position of the country's banking system in attracting and retaining capital. پژوهش حاضر با هدف اعتبارسنجی مدل بازاریابی انگیزشی جهت جذب سرمایه‌گذار در سیستم بانکداری با رویکرد مدیریت دانش مشتریان انجام شد. در این تحقیق با استفاده از روش کمی و ابزار پرسشنامه، داده‌های مربوط به مشتریان بانک ملت در شهر تهران گردآوری و از طریق تحلیل عاملی تأییدی، رگرسیون خطی و مدل‌سازی معادلات ساختاری تحلیل گردید. نتایج نشان داد ابعاد مختلف بازاریابی انگیزشی شامل یکپارچه‌سازی فناوری، تحلیل اطلاعات دریافتی، رویکرد مشتری‌مداری، بهینه‌سازی زنجیره تأمین و پایداری استراتژی‌های تولید و عملیات، همگی تأثیر مثبت و معناداری بر جذب سرمایه‌گذاران دارند. در میان این ابعاد، یکپارچه‌سازی فناوری و تحلیل اطلاعات دریافتی بیشترین نقش را ایفا کردند که بیانگر اهمیت بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، دیجیتالی‌سازی خدمات و تحلیل داده‌های مشتریان در نظام بانکی است. همچنین نتایج حاکی از آن بود که رویکرد مشتری‌مداری و توجه به نیازها و ترجیحات سرمایه‌گذاران می‌تواند اعتماد و وفاداری آنان را تقویت نماید. یافته‌ها علاوه بر تأیید نوآوری مدل ارائه‌شده، بر ضرورت سرمایه‌گذاری بانک‌ها در توسعه زیرساخت‌های فناورانه و داده‌محور، نهادینه‌سازی فرهنگ مشتری‌مداری و ایجاد هماهنگی در زنجیره خدمات بانکی تأکید دارد. در نهایت، مدل پیشنهادی می‌تواند راهنمایی کاربردی برای مدیران بانکی و سیاست‌گذاران اقتصادی در جهت ارتقای جایگاه نظام بانکی کشور در جذب و نگهداشت سرمایه باشد.

https://www.bumara.ir/article_229811_e6814287a498a2424476a02da4ce9f2f.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 3 2025 09 23 A Qualitative Analysis of the Implementation of Industrial Policymaking Based on Article 4 of the Seventh Development Plan in Megamotor Saipa Company واکاوی کیفی اجرای خط‌مشی‌گذاری صنعتی مبتنی بر ماده ۴ برنامه هفتم توسعه در شرکت مگاموتور سایپا 881 906 244403 10.87453/bumara.2026.372301.4007 FA سید مرتضی منتظرالمهدی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. ماشاالله ولیخانی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. حسن امیری گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2025 10 06 The aim of this study is to explain the model for implementing industrial policymaking based on Article 4 of the Seventh Development Plan of the Islamic Republic of Iran, with a focus on the case study of Megamotor Saipa Company. This research was conducted using the grounded theory method and based on semi-structured interviews with 15 experts and key informants in the automotive industry. After data collection, the information was analyzed through a three-stage coding process (open, axial, and selective coding) in order to identify the main dimensions and mechanisms shaping the implementation of industrial policy. The qualitative analysis revealed that the industrial policy implementation model consists of a set of interconnected components categorized into six main dimensions: causes and driving forces, contextual and environmental conditions, strategies and executive actions, consequences, barriers and challenges, and successful implementation of industrial policy as the core category. The findings indicate that achieving effective implementation of the industrial policy outlined in Article 4 requires simultaneous attention to strengthening institutional and organizational capacities, developing coherent implementation strategies, and focusing on the expected developmental outcomes. The resulting model can provide a basis for designing and improving the implementation process of industrial policies in the automotive industry and other industrial sectors of the country. هدف این پژوهش، تبیین الگوی اجرای خط‌مشی‌گذاری صنعتی مبتنی بر ماده ۴ برنامه هفتم توسعه جمهوری اسلامی ایران با تمرکز بر مطالعه موردی شرکت مگاموتور سایپا است. این مطالعه با روش گرندد تئوری و مبتنی بر مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 1۵ نفر از خبرگان و مطلعان کلیدی صنعت خودروسازی انجام شد. داده‌ها پس از گردآوری، از طریق کدگذاری سه‌مرحله‌ای (باز، محوری و انتخابی) تحلیل گردید تا ابعاد و سازوکارهای اصلی شکل‌دهنده اجرای خط‌مشی صنعتی شناسایی شود.تحلیل کیفی نشان داد که الگوی اجرای خط‌مشی شامل مجموعه‌ای از مؤلفه‌های به‌هم‌پیوسته است که در شش محور اصلی دسته‌بندی می‌شوند: علت‌ها و محرک‌ها، زمینه‌ها و شرایط محیطی، راهبردها و اقدامات اجرایی، پیامدها، موانع و چالش‌ها، و اجرای موفق خط‌مشی صنعتی به‌عنوان مقوله محوری. یافته‌ها بیانگر آن است که تحقق اجرای اثربخش خط‌مشی صنعتی ماده ۴ مستلزم توجه هم‌زمان به تقویت ظرفیت‌های نهادی و سازمانی، شکل‌دهی راهبردهای اجرایی منسجم، و تمرکز بر پیامدهای توسعه‌ای مورد انتظار است. الگوی به‌دست‌آمده می‌تواند مبنایی برای طراحی و بهبود فرآیند اجرای سیاست‌های صنعتی در صنعت خودرو و سایر بخش‌های صنعتی کشور فراهم آورد.

https://www.bumara.ir/article_244403_b86877f305d1ecd85881ea53d1bc89bc.pdf