موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 From De-strategizing to Intelligent Habituation: A Novel Guide for Strategic Management in the Age of Artificial Intelligence از استراتژی‌زدایی تا عادت‌سازی هوشمند: راهنمایی نوین برای مدیریت استراتژیک در عصر هوش مصنوعی 11 62 228129 10.87453/bumara.2026.372301.4839 FA نیما اسکندری نیا گروه آموزشی مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. Journal Article 2025 08 02 In recent decades, strategic management has been profoundly influenced by the rapid expansion of emerging technologies, particularly artificial intelligence (AI). While numerous studies have emphasized the benefits of AI in strategic analysis and decision-making, its negative and latent consequences have received comparatively little attention. The widespread adoption of AI, despite enhancing speed and accuracy, can lead to consequences such as managerial deskilling, reduced creativity, reinforcement of past biases, and erosion of competitive advantage. This study employs an innovative genealogical negative case approach to first examine the adverse effects of excessive AI deployment in strategic management. Then, For the first time, it proposes a five-step framework for the effective implementation of strategic AI, encompassing intelligent de-strategizing, intelligent humanism, intelligent de-tooling, intelligent advantage, and intelligent habituation. This framework provides a balanced, creative, and sustainable approach for leveraging AI in strategic management. The novelty of this research lies in its combination of a critical post-qualitative perspective with practical solutions, enabling managers, researchers, and policymakers to use AI not as an exclusive dependency, but as a tool that serves humans in assessing, improving, and reshaping organizational habits. در دهه اخیر، مدیریت استراتژیک تحت تاثیر گسترش فناوری‌های نوین، به ویژه هوش مصنوعی قرار گرفته است. تحول دیجیتال و گسترش هوش مصنوعی، فرصت‌ها و تهدیدات بی‌سابقه‌ای را در حوزه مدیریت استراتژیک هوشمند ایجاد کرده است. پژوهش‌های متعددی بر مزایای هوش مصنوعی در تحلیل و تصمیم‌گیری استراتژیک تمرکز کرده‌اند، اما پیامدهای منفی و پنهان آن کمتر مورد توجه قرار گرفته است هر چند استفاده گسترده و فراگیر از هوش مصنوعی در عرصه مدیریت استراتژیک موجب ارتقای سرعت تحلیل و تصمیم‌گیری شده است، اما وابستگی زیاد به این فناوری در مدیریت استراتژیک می‌تواند پیامدهایی چون مهارت‌زدایی مدیران، کاهش خلاقیت، بی‌توجهی به خطاهای سیستمی، بازتولید کلیشه‌های قبلی، مقاومت در برابر تغییر و از بین رفتن مزیت رقابتی را به همراه داشته باشد. این مقاله به کمک روش پژوهش نوآورانه تبارشناسی مبتنی بر مثال نقض، ابتدا آسیب‌های ناشی از بکارگیری بی‌رویه هوش مصنوعی در بستر مدیریت استراتژیک را واکاوی می‌کند و سپس برای نخستین بار، راهنمایی پنج مرحله‌ای برای استقرار اثربخش هوش مصنوعی استراتژیک ارائه می‌دهد. این راهنما شامل مراحل استراتژی‌زدایی هوشمند، انسان‌گرایی هوشمند، ابزارزدایی هوشمند، مزیت‌گرایی هوشمند و عادت‌سازی هوشمند است که می‌تواند چارچوبی نوین برای بهره‌گیری متوازن، خلاقانه و پایدار از هوش مصنوعی در مدیریت استراتژیک فراهم آورد. نوآوری پژوهش در ترکیب رویکرد پساکیفی انتقادی با راهکارهای کاربردی است که به مدیران، پژوهشگران و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا به جای وابستگی کامل به تکنولوژی، از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری در خدمت انسان جهت ارزیابی، بهبود و تغییر عادت‌ها استفاده نمایند. https://www.bumara.ir/article_228129_3a2906bf41b54f74c3ab7f69f5a486b7.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 The impact of artificial intelligence chatbots on online purchasing decisions using technology acceptance models and planned behavior تأثیر چت‌بات‌های هوش مصنوعی بر تصمیم‌های خرید آنلاین با استفاده از مدل‌های پذیرش فناوری و رفتار برنامه‌ریزی‌شده 63 94 229037 10.87453/bumara.2026.373601.4840 FA طیبه نیک رفتار گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0001-8513-761X ابوالقاسم عربیون گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6542-0933 وجیهه سراج گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-5213-5295 Journal Article 2025 07 14 This research aims to examine the impact of AI chatbots on consumers' online purchase decisions by integrating the Technology Acceptance Model (TAM) and the Theory of Planned Behavior (TPB), providing an innovative framework for analyzing consumer behavior in the face of emerging technologies such as AI chatbots. The study is applied in purpose and structural-causal in nature. The research population consisted of online shoppers in Tehran who had experience using AI chatbots for online purchases. The sample size included 104 individuals selected through purposive convenience sampling, and data were collected using a standard questionnaire based on a 5-point Likert scale. Data analysis was performed using SmartPLS software and structural equation modeling (SEM). The results indicated that positive attitudes and subjective norms toward AI chatbots have a significant impact on brand trust and brand love, which in turn influence online purchase decisions. However, perceived ease of use and perceived usefulness of chatbots did not have a significant moderating role in the relationship between attitudes toward chatbots and brand trust. It was concluded that AI chatbots enhance online buying behavior by strengthening trust and emotional attachment to the brand, but more optimal chatbot design is essential to increase perceived ease and usefulness. These findings recommend that businesses strengthen consumer experience and brand loyalty by improving chatbot design and paying attention to social norms.<br><br><br><br>C این پژوهش با هدف بررسی تأثیر چت‌بات‌های هوش مصنوعی بر تصمیمات خرید آنلاین مصرف‌کنندگان با تلفیق مدل پذیرش فناوری و نظریه رفتار برنامه‌ریزی‌شده چارچوبی نوآورانه برای تحلیل رفتار مصرف‌کننده در مواجهه با فناوری‌های نوین نظیر چت‌بات‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این مطالعه از نظر هدف کاربردی و از نوع ساختاری_علّی است. جامعه آماری پژوهش شامل مصرف‌کنندگان خرید آنلاین در شهر تهران بود که تجربه استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای خرید آنلاین داشته‌اند. نمونه آماری شامل 104 نفر بود که از طریق روش نمونه‌گیری هدفمند در دسترس انتخاب شدند و داده‌ها با استفاده از پرسشنامه استاندارد مبتنی بر طیف لیکرت 5 تایی جمع‌آوری شدند. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار SmartPLS و روش مدل‌سازی معادلات ساختاری انجام شد. نتایج نشان داد که نگرش مثبت و هنجارهای ذهنی نسبت به چت‌بات‌های هوش مصنوعی تأثیر معنی‌داری بر اعتماد به برند و عشق به برند دارد، که این عوامل به نوبه خود تصمیمات خرید آنلاین را تحت تأثیر قرار می‌دهند. بااین‌حال، سهولت درک‌شده و مزایای درک‌شده چت‌بات‌ها نقش تعدیل‌گری معنی‌داری در رابطه بین نگرش به چت‌بات‌ها و اعتماد به برند نداشتند. نتیجه‌گیری شد که چت‌بات‌های هوش مصنوعی با تقویت اعتماد و پیوند عاطفی با برند، رفتار خرید آنلاین را بهبود می‌بخشند، اما طراحی بهینه‌تر چت‌بات‌ها برای افزایش سهولت و سودمندی درک‌شده ضروری است. این یافته‌ها به کسب‌وکارها توصیه می‌کند که با بهبود طراحی چت‌بات‌ها و توجه به هنجارهای اجتماعی، تجربه مصرف‌کننده و وفاداری به برند را تقویت کنند. https://www.bumara.ir/article_229037_cdbb284e3278448a5950526567c3776f.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Intelligent Financial Services Management: A Strategic Framework for Artificial Intelligence Adoption مدیریت هوشمند خدمات مالی: چارچوبی استراتژیک برای پذیرش هوش مصنوعی 95 114 231375 10.87453/bumara.2026.373601.4841 FA مریم صاحبی گروه کارآفرینی، پردیس بین المللی کیش، دانشگاه تهران آیت اله ممیز گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران جهانگیر یدالهی فارسی دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران Journal Article 2025 09 02 Digital transformation and the rapid diffusion of Artificial Intelligence (AI) are fundamentally reshaping the financial services industry. Despite the potential benefits of AI in risk management, credit scoring, and fraud detection, many AI initiatives in financial organizations fail due to organizational and environmental challenges. The purpose of this study is to identify and explain the key factors influencing the organizational adoption of AI in financial services and to propose a multi-level conceptual framework. Adopting a qualitative approach within the grounded theory methodology, data were collected through 15 semi-structured interviews with senior bank managers, fintech practitioners, and academic experts. The data were analyzed using open, axial, and selective coding. The findings indicate that AI adoption is shaped by factors at three levels: individual (attitudes, skills, and trust of employees), organizational (innovation culture, top management support, data resources, and infrastructure), and environmental (regulations, competitive pressures, and customer expectations). Based on these dimensions, a paradigmatic model was developed to explain the organizational adoption of AI in financial services. The results provide valuable insights for managers and policymakers in designing digital transformation strategies and mitigating technological risks. تحول دیجیتال و گسترش هوش مصنوعی (AI) چشم‌انداز صنعت مالی را به‌طور بنیادین دگرگون کرده است. با وجود مزایای بالقوه این فناوری در مدیریت ریسک، اعتبارسنجی و کشف تقلب، بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های مالی به دلیل عوامل سازمانی و محیطی با شکست مواجه می‌شوند. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و تبیین عوامل مؤثر بر پذیرش سازمانی هوش مصنوعی در خدمات مالی و ارائه چارچوبی مفهومی چندسطحی است. این پژوهش با رویکرد کیفی و در چارچوب نظریه‌پردازی داده‌بنیاد انجام شد. داده‌ها از طریق ۱۵ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با مدیران ارشد بانکی، فعالان فین‌تک و استادان دانشگاه گردآوری و با روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل گردید. یافته‌ها نشان داد پذیرش هوش مصنوعی در سه سطح فردی (نگرش، مهارت‌ها و اعتماد کارکنان)، سازمانی (فرهنگ نوآوری، حمایت مدیریت ارشد، منابع داده و زیرساخت‌ها) و محیطی (قوانین، فشار رقابتی و انتظارات مشتریان) شکل می‌گیرد. بر اساس این ابعاد، چارچوبی پارادایمی برای تبیین فرآیند پذیرش سازمانی AI در خدمات مالی ارائه شد. نتایج پژوهش می‌تواند به مدیران و سیاست‌گذاران در طراحی استراتژی‌های تحول دیجیتال و کاهش ریسک‌های فناورانه یاری رساند. https://www.bumara.ir/article_231375_d7ecb615f0818e9c4eb3fc24a1f46684.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Emotional Bonds Between Generation Z Job Seekers and Brands: From Brand awe and Employer Brand to Talent Attraction and Retention پیوندهای عمیق احساسی بین متقاضیان کارِ نسل زد و برندها: از شگفتی برند و برند کارفرما تا جذب و نگهداشت افراد 115 150 233049 10.87453/bumara.2026.373601.4842 FA حسین حاجی بابائی استادیار،گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران. Journal Article 2025 10 14 Employer Brand has emerged as one of the key strategic approaches for attracting and retaining talent, creating a distinctive employment image for organizations, and ultimately enhancing overall brand strength. With Generation Z entering the labor market — a cohort that differs fundamentally from previous generations in terms of work values, expectations, and interaction with management — the importance of understanding employer branding from their perspective has become increasingly significant.<br><br>The present study aims to develop a conceptual model linking internal and external brand dimensions with Generation Z’s employment perceptions. To achieve this, an extensive review of the literature was conducted to derive the research framework. Data were collected through a structured questionnaire, and the proposed model and hypotheses were tested using structural equation modeling (SEM). The study sample consisted of 340 university students seeking full-time employment, selected through purposive sampling based on the Kaden method.<br><br>The findings reveal how Brand awe and brand strength influence employer brand. Furthermore, the study demonstrates that employer brand communication and interaction, corporate reputation, organizational identification, person–organization fit, engagement, and brand advocacy significantly affect the attraction of Generation Z employees. برند کارفرما به‌عنوان یکی از راهبردهای کلیدی در جذب و نگهداشت استعدادها و ایجاد یک تصویر شغلی منحصربه‌فرد از سازمان و در بُعد کلان، تقویت قدرت برند می باشد. از سوی دیگر با ورود نسل زد به بازار کار و تفاوت های بنیادی آنان با نسل ها دیگر و رویارویی آنها با مدیران و ترجیحات انان از محیط کار و برندکارفرمایی، لزوم توجه به این موضوع را دو چندان نموده است. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای ارتباط بین برند داخلی و خارجی و نسل زد می باشد. برای این منظور، بعد از بررسی گسترده پیشینه پژوهش و استخراج مدل پژوهش، داده‌ها با استفاده از ابزار پرسشنامه جمع آوری گردید و برای آزمون مدل و فرضیه‌های پیشنهادی، از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد. جامعه پژوهش، دانشجویانی بودند که به دنبال اشتغال تمام‌وقت بودند که بر اساس روش نمونه گیری هدفمند و با تکیه بر روش کادن، 340 نفر مورد بررسی قرار گرفتند.این پژوهش نشان داد که چگونه شگفتی برند و قدرت برند می تواند برند کارفرما را تحت تاثیر قرار دهد در ادامه نیز، ارتباط و تعامل برندکارفرما، اعتبار شرکت،همانندسازی سازمانی،تناسب فرد-سازمان،درگیری و هواداری می تواند، جذب کارکنان در نسل زد را تحت تاثیر قرار می دهد. https://www.bumara.ir/article_233049_00089b6c9a13fb8b57b66cdc03443ed2.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 The Transformation of B2B Digital Marketing: Exploring Innovative Applications of Artificial Intelligence تحول بازاریابی دیجیتال بنگاه به بنگاه: واکاوی کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی 151 192 223597 10.87453/bumara.2026.373601.4845 FA مونا جامی پور گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران وحید شرفی گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه حضرت معصومه، قم، ایران 0000-0003-1851-8759 فائزه کریم پور کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه حضرت معصومه، قم، ایران Journal Article 2025 05 21 One of the domains significantly influenced by artificial intelligence (AI) technologies is business-to-business (B2B) marketing. AI accelerates decision-making processes and enables the creation of innovative approaches, thereby transforming numerous aspects of B2B marketing and enhancing performance. Given the growing popularity and investment in AI in this area, understanding the applications of such innovative technologies is an undeniable necessity for advancing B2B marketing. However, previous studies have paid limited holistic attention to this topic. Accordingly, the primary aim of this research is to identify and prioritize the applications of AI in B2B digital marketing. From a research purpose perspective, this study is applied, and methodologically, it employs a mixed-method approach. Initially, through a qualitative meta-synthesis and the analysis of 59 selected articles, AI applications were extracted from the literature. In the second phase, semi-structured interviews were conducted with 12 experts to enrich and validate the identified applications. Thematic analysis results reveal that the applications can be classified into four main categories, 11 concepts, and 99 specific applications. The prioritization results, obtained using the Shannon entropy method, indicate that “control and monitoring” holds the highest level of importance, while “competitive and market analysis” is ranked lowest.<br><br>By leveraging the meta-synthesis approach to extract international experiences and conducting qualitative interviews to tap into the local expertise of professionals, this study aims to develop a comprehensive framework for the applications of AI in B2B marketing. This framework, which has been relatively underexplored in the literature, offers strategic insights and practical tools to guide managers in making informed decisions and investments in this field. یکی از حوزه های اثرپذیر فناوری های هوش مصنوعی، بازاریابی بنگاه با بنگاه می‌باشد که با تسریع فرآیند تصمیم‌گیری و خلق رویکردهای نوآورانه، بسیاری از جنبه های بازاریابی بنگاه به بنگاه با متحول می سازد و عملکرد را بهبود می بخشد. با افزایش محبوبیت و سرمایه گذاری روزافزون هوش مصنوعی در این حوزه، درک کاربردهای چنین فناوری های نوآرانه ای برای پیشبرد بازاریابی بنگاه با بنگاه ضرورتی انکاناپذیر است که در مطالعات گذشته با رویکردی کل نگرانه کمتر به آن پرداخته شده است. لذا، هدف اصلی پژوهش حاضر، واکاوی کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال بنگاه با بنگاه و اولویت بندی آنها می باشد. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از منظر روش‌شناسی، آمیخته می باشد. در مرحله نخست با رویکرد کیفی فراترکیب و تحلیل 59 مقاله منتخب، کاربردها از ادبیات استخراج و در مرحله دوم با انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختار‌یافته با ۱۲ نفر از خبرگان به اغنای کاربردهای شناسایی شده پرداخته شد. نتایج تحلیل مضمون حاکی از آن است که کاربردها در 4 مقوله اصلی، 11 مفهوم و 99 کاربرد دسته بندی شده اند. نتایج حاصل از اولویت بندی با رویکرد آنتروپی شانون نشان می‌دهد «کنترل و نظارت» در صدر اهمیت و «تحلیل رقبا و بازار» در پایین ترین اولویت‌ جای گرفته است. در این پژوهش با بهره گیری رویکرد فراترکیب به استخراج تجارب بین المللی و با بهره گیری از مصاحبه های کیفی به واکاوی دانش بومی خبرگان پرداخته شده تا الگویی جامع از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی بنگاه به بنگاه طراحی گردد که در ادبیات کمتر به آن پرداخته شده و به عنوان ابزاری راهبردی بصیرتی کاربردی برای تصمیم گیری و سرمایه گذاری هوشمندانه مدیران در این حوزه فراهم سازد. https://www.bumara.ir/article_223597_3641b161960234cfc0e1a8c4467d62b7.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Presenting an efficiency model for local councils in sustainable smart rural management ارائه مدل کارآمدی شوراهای محلی در مدیریت پایدار روستایی هوشمند 193 220 231521 10.87453/bumara.2026.373601.4846 FA حسین ذبیحی کلیجی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت، گروه مدیریت ساخت، موسسه اموزش عالی طبری، مازندران، ایران 0009-0005-2473-9306 پروین افشار گروه مدیریت، دانشگاه اشرفی اصفهانی، اصفهان. ایران 0000-0002-1649-1719 Journal Article 2025 09 16 <span lang="EN" style="font-size: 8.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Zar'; mso-ansi-language: EN;">With more than 30 percent of the country's population residing in rural areas and experiencing the consequences of climate change, resource depletion, and social inequalities, strengthening the role of local councils has become essential. Sustainable development is not determined solely by natural or economic resources; it also depends on effective management capabilities. solving these challenges requires a comprehensive approach to development-particularly digital transformation in management. This study aimed to present a theoretical-algorithmic model of the effectiveness of local councils in sustainable rural management based on artificial intelligence. The research is interpretive-critical paradigm, developmental-applied, descriptive-survey, and mixed. The statistical population in qualitative section was articles were 25 selected using the scoping review method. The data collection tool was checklists of selected codes according to the three basic models. Themes were identified using thematic analysis technique. The validity and reliability of the codes were confirmed. The statistical population in quantitative section was village heads and local councils members of Mazandaran province. 20 council members were selected purposefully and conveniently. Data were collected through researcher-made questionnaire, field data, and secondary data from 20 available villages. The content validity of the questionnaire was confirmed with CVR and CVI value indices, and the construct validity was confirmed through confirmatory and exploratory factor analysis, and reliability was confirmed with Cronbach's alpha test. Using artificial intelligence algorithms (neural network, multi-criteria analysis, fuzzy regression), focusing on the three axes of sustainable management (smart agriculture, water resources management, renewable energies), quantitative modeling and prediction of sustainable rural management patterns in these three axes were performed. The quantitative model validity was confirmed. The theoretical model included 4 organizing themes, 10 basic themes, and 28 codes. The theoretical model showed that the efficiency of councils is improved by strengthening the 4 functions of decision-making, forecasting, strengthening participation, monitoring, and evaluation. These 4 functions can be strengthened by taking advantage of the opportunities created by artificial intelligence. The algorithmic model showed that, from the perspective of villagers and councils, water resources management is a priority over smart agriculture and renewable energy. The results of this study showed that artificial intelligence can significantly increase the efficiency of local councils in sustainable management. These results, while being in line with the results of previous research, provided a native model by combining two theoretical and algorithmic models. This model created a link between management and technological concepts, which led to the presentation of an integrated model that, compared to the traditional management method that village heads and councils previously had, can provide more accuracy and comprehensiveness to their decisions and performance for providing rural services, especially water resources management.</span> <span lang="FA" style="font-size: 9.0pt; line-height: 90%; font-family: 'B Zar'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">قرارگیری بیش از 30 درصد جمعیت کشور در مناطق روستایی و مواجه با تأثیرات تغییرات اقلیمی، کاهش منابع و نابرابری‌های اجتماعی، ضرورت تقویت شوراهای محلی را نشان می‌دهد. توسعه پایدار صرفاً به منابع طبیعی یا اقتصادی وابسته نیست؛ بلکه به توانایی مدیریت مؤثر نیز متکی است. برای مواجهه با این چالش‌ها، بهره‌گیری از یک رویکرد جامع به توسعه یعنی توسعه دیجیتال در مدیریت نیاز است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل نظری-الگوریتمی کارآمدی شوراهای محلی در مدیریت پایدار روستایی مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شد. این پژوهش از نظر پارادایم تفسیر-انتقادی، از نظر رویکرد آمیخته، از نظر روش جمع‌آوری داده‌ها توصیفی-پیمایشی<span style="mso-spacerun: yes;">  </span>بود. جامعه آماری بخش کیفی مقالات مرتبط بود که با روش مرور حیطه‌ای، 25 مقاله انتخاب شد. مضامین با تکنیک تحلیل مضمون شناسایی شد. جامعه آماری بخش کمی، دهیاران و اعضای شوراهای محلی استان مازندران بودند. به‌صورت هدفمند و در دسترس، 20 نفر از اعضای شوراها انتخاب شد. داده‌ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته، داده‌های میدانی و داده‌های ثانویه از 20 روستای در دسترس جمع‌آوری شد. روایی محتوایی پرسشنامه با شاخص‌های مقادیر </span><span dir="LTR" style="font-size: 9.0pt; line-height: 90%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Zar';">CVR</span><span lang="FA" style="font-size: 9.0pt; line-height: 90%; font-family: 'B Zar'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;"> و </span><span dir="LTR" style="font-size: 9.0pt; line-height: 90%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Zar';">CVI</span><span lang="FA" style="font-size: 9.0pt; line-height: 90%; font-family: 'B Zar'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">، و روایی سازه از طریق تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی، پایایی با آزمون آلفای کرونباخ تایید شد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (شبکه عصبی، تحلیل چندمعیاره، رگرسیون فازی)، با تمرکز بر 3 محور بخش مدیریت پایدار (کشاورزی هوشمند، مدیریت منابع آب، انرژی‌های تجدید پذیر) مدل‌سازی کمی و پیش‌بینی الگوهای مدیریت پایدار روستایی در<span style="mso-spacerun: yes;">  </span>این 3 محور انجام شد. اعتبار مدل کمی با شاخص‌های آماری تایید شد. مدل نظری شامل 4 مضمون سازمان دهنده، 10 مضمون پایه و 28 کد بود. مدل نظری نشان داد کارآمدی شوراها با تقویت<span style="mso-spacerun: yes;">  </span>4 عملکرد تصمیم‌گیری، پیش‌بینی، تقویت مشارکت، نظارت و ارزیابی ارتقا می‌یابد. این 4 عملکرد می‌تواند با بهره‌گیری از فرصت‌هایی که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، تقویت شود. مدل الگوریتمی نشان داد که از نظر دهیاران و شوراها،<span style="mso-spacerun: yes;">  </span>مدیریت منابع آب نسبت به کشاورزی هوشمند و انرژی تجدید پذیر اولویت دارد. نتایج این پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند کارآمدی شوراهای محلی را در مدیریت پایدار به‌طور معناداری افزایش دهد. این نتایج ضمن همسویی با نتایج پژوهش‌های پیشین، با ترکیب دو مدل نظری و الگوریتمی، مدلی بومی ارائه داد. این مدل پیوند بین مفاهیم مدیریتی و فناورانه را ایجاد کرد که این ادغام سبب ارائه مدل یکپارچه شد که نسبت به روش مدیریت سنتی که دهیاران و شوراها قبلا داشته‌اند می‌تواند دقت و جامعیت بیشتری به تصمیمات و عملکرد آن‌ها برای ارائه خدمات روستایی و به‌ویژه مدیریت منابع آب بدهد.</span> https://www.bumara.ir/article_231521_740dcc5801ba521a9c15d1eb9821edb9.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Designing a Financial Strategy Model for the Social Security Organization Using Artificial Intelligence طراحی مدل استراتژی های مالی سازمان تأمین اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی 221 252 230608 10.87453/bumara.2026.372301.48151 FA یاسر جفائیان گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران رضا صیدخانی گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران مجتبی مرادپور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران رحمت اله محمدی پور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران Journal Article 2025 09 11 Given the complexities of the economic environment and the vast volume of financial resources, the Social Security Organization needs to design new financial management models. Therefore, the aim of designing a financial strategy model for the Social Security Organization with an artificial intelligence approach is to design an artificial intelligence approach. The present study was conducted with a qualitative approach and in terms of purpose, it is an applied research and using the content analysis method. The experts included professors of the financial management and accounting faculty as well as auditors, and the interviewees included 15 people who were selected through purposive sampling until reaching theoretical saturation. The data were collected using semi-structured interviews. To ensure validity and reliability, the findings were confirmed by the interviewees. In order to analyze the data, the Brown and Clark method was used with the Max QDA qualitative data analysis software. The findings from the interview analysis included 66 open codes, 14 basic themes, 7 organizing themes, and 1 overarching theme. Which includes budgeting and smart resource allocation, innovative investment, financial risk management, diversification of financial resources, financial transparency and auditing, financial efficiency strategies, financial justice and sustainability strategies. By providing practical strategies based on artificial intelligence, this model can help optimize financial decision-making, increase financial justice and sustainability, and improve the macro performance of the Social Security Organization. با توجه به پیچیدگی‌های محیط اقتصادی و حجم گسترده منابع مالی، سازمان تأمین اجتماعی نیازمند طراحی مدل‌های نوین مدیریت مالی است ازاین‌رو هدف طراحی مدل استراتژی‌های مالی سازمان تأمین اجتماعی با رویکرد هوش مصنوعی است. پژوهش حاضر با رویکردی کیفی و از نظر هدف جزو پژوهش‌های کاربردی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. خبرگان شامل اساتید هیئت‌علمی مدیریت مالی و حسابداری و همچنین حسابرسان بودند و همچنین مصاحبه شوندگان شامل، 15 نفر که به روش نمونه‌گیری هدفمند تا رسیدن به سطح اشباع نظری انتخاب شدند. داده ها با استفاده از مصاحبه نیمه ساختاریافته گردآوری شد. برای اطمینان از روایی و پایایی ، یافته‌ها به تایید مصاحبه‌ ‌شوندگان رسید. به منظور تحلیل داده‌ها نیز از روش براون و کلارک با نرم افزار تحلیل داده های کیفی مکس کیودآ انجام گردید.یافته ها حاصل از تحلیل مصاحبه شامل 66 کد باز ، 14 مضمون پایه ، 7 مضمون سازمان دهنده و 1 مضمون فراگیر شناسایی شدند. که شامل بودجه‌ریزی و تخصیص منابع هوشمند، سرمایه‌گذاری نوین، مدیریت ریسک مالی، تنوع‌بخشی منابع مالی، شفافیت و حسابرسی مالی، استراتژی‌های بهره‌وری مالی، استراتژی‌های عدالت مالی و پایداری است.این مدل با ارائه راهبردهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مالی، افزایش عدالت و پایداری مالی و ارتقای عملکرد کلان سازمان تأمین اجتماعی کمک نماید. https://www.bumara.ir/article_230608_ffa247ae4a097dc6a7e45ed492a5f069.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Designing Organizational Digital Transformation Scenarios Based on Digital Intelligence: A Fuzzy Cognitive Approach ترسیم سناریوی تحول دیجیتال سازمان مبتنی بر هوش دیجیتال: رویکرد شناختی فازی 253 284 229455 10.87453/bumara.2026.373601.4858 FA علی سامعی دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران یوسف محمدکریمی استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پبام نور، تهران، ایران Journal Article 2025 07 11 Digital transformation has emerged as a strategic challenge for large industrial organizations, requiring a deep understanding of internal and external drivers and barriers. This study aimed to identify the challenges of digital transformation and develop transformation scenarios in a large industrial organization, with a specific focus on the role of digital intelligence. The research employed an exploratory mixed-methods design and was conducted in three phases. In the qualitative phase, data were collected through semi-structured interviews with 30 managers, experts, and digital transformation specialists at the Persian Gulf Petrochemical Industries Company, selected using purposive and snowball sampling methods. Thematic analysis was applied to interpret the data. In the quantitative phase, 10 subject-matter experts participated in completing a causal influence matrix, which was analyzed using fuzzy cognitive mapping. The findings revealed that digital transformation challenges fall into four major categories: governance, structural, human resources, and competitive environment. Key challenges with the highest influence included outdated technological infrastructure, lack of clear data governance policies, and traditional leadership styles. Scenario analysis further demonstrated that structural reform, digital skill development, and middle management motivation play critical roles in successful transformation. The study concluded that digital transformation requires a systemic, integrated, and future-oriented approach, and that implementing advanced technologies will not be effective without organizational alignment at multiple levels. Digital intelligence, as a strategic mediating factor, can significantly facilitate the success of this transformation journey. تحول دیجیتال به‌عنوان یکی از چالش‌های راهبردی سازمان‌های بزرگ صنعتی، نیازمند درک عمیقی از چالش‌ها و پیشران‌های درونی و بیرونی سازمان است. این پژوهش با هدف شناسایی چالش‌های تحول دیجیتال و ترسیم سناریوهای تحول در یک سازمان صنعتی بزرگ با تأکید بر نقش هوش دیجیتال انجام شد. طرح پژوهش از نوع ترکیبی اکتشافی بود و در سه مرحله اجرا شد. در مرحله کیفی، جامعه آماری شامل ۳۰ نفر از مدیران، متخصصان و کارشناسان تحول دیجیتال در شرکت صنایع پتروشیمی خلیج فارس بود که با روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله‌برفی انتخاب شدند و از مصاحبه نیمه‌ساختاریافته به‌عنوان ابزار گردآوری داده استفاده شد. تحلیل داده‌ها با روش تحلیل تم انجام گرفت. در مرحله کمی، از مشارکت ۱۰ نفر از خبرگان برای تکمیل ماتریس تأثیرات علّی استفاده شد و داده‌ها با روش نقشه شناختی فازی تحلیل شدند. یافته‌ها نشان دادند که چالش‌های تحول دیجیتال در چهار سطح حکمرانی، ساختاری، منابع انسانی و محیط رقابتی قابل دسته‌بندی هستند و چالش‌هایی چون زیرساخت فناوری ناکارآمد، نبود سیاست روشن برای داده و سبک رهبری غیر دیجیتال، بیشترین اثرگذاری را بر دیگر عوامل دارند. سناریوهای ترسیم‌شده نیز نشان دادند که اصلاح ساختار، ارتقاء مهارت دیجیتال و انگیزش میان‌مدیران نقش مهمی در موفقیت تحول دارند. نتیجه‌گیری این پژوهش آن بود که تحول دیجیتال نیازمند نگاهی سیستمی، ترکیبی و آینده‌نگر است و بدون هم‌راستایی هم‌زمان در سطوح مختلف سازمانی، پیاده‌سازی فناوری‌های نوین اثربخش نخواهد بود. استفاده از هوش دیجیتال به‌عنوان عامل واسطه‌ای راهبردی می‌تواند به‌طور معناداری موفقیت این مسیر را تسهیل کند. https://www.bumara.ir/article_229455_6b515bb8ffb57426dc4e7a576a1650ff.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Designing a Smart Human Resources Management Model with Strategic Approaches in the National Iranian Oil Company طراحی الگوی مدیریت منابع انسانی هوشمند با رویکردهای استراتژیک در شرکت ملی نفت ایران 285 312 232532 10.87453/bumara.2026.373601.4849 FA سعید برومندزاده دانشجوی دکتری، گروه مدیریت واحد یاسوج، دانشگاه ازاد اسلامی، یاسوج، ایران علی پیرزاد گروه مدیریت، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران(نویسنده مسئول) محمدعلی نیک بخش گــروه مــدیریت، واحــد دیلــم، دانشــگاه آزاد اســلامی، دیلــم، ایــران حسن سلطانی گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران Journal Article 2025 10 09 Background and Objective: Presenting a model for implementing intelligent human resource management based on strategic approaches attempts to diagnose the aforementioned phenomenon and improve its position among the National Iranian Oil Company. The present study aimed to design a model for intelligent human resource management with strategic approaches in the oil company.<br><br>Materials and Methods: This research was conducted using a mixed method. In the qualitative part, which was conducted using the content analysis method and the ISM structural interpretation method, the statistical population was senior managers of the National Iranian Oil Company in 1403. Based on purposive sampling, 15 of them were selected as samples and interviewed. The obtained data were analyzed using the coding method. In the quantitative part, the descriptive-correlation method was used. The statistical population included employees working in the Iranian Oil Company. Due to the unlimited nature of the sample, 384 people were determined based on the Cochran formula. The research tool was a researcher-made questionnaire, and for inferential analysis of the data, the confirmatory factor analysis technique and then structural equation modeling were used.<br><br>Findings The findings of the qualitative section indicated 8 main themes, 44 sub-themes and 220 indicators that formed the research model. In the quantitative section, there is a significant relationship between the path coefficients of independent and mediating variables with intelligent human resource management. (p<0.05). So that the coefficient of determination of intelligent human resource management was 0.888, which means that 88.8 percent of the change in intelligent human resource management is due to the simultaneous effect of the independent and mediating variables under study. Therefore, with a confidence of 0.95, it can be said that all hypotheses are confirmed.<br><br>Conclusion: The results show that by designing an intelligent human resource management model with strategic approaches based on the 8 variables obtained in this study, it can help develop intelligent human resource management in the National Iranian Oil Company. زمینه و هدف: ارائه الگوی پیاده سازی مدیریت منابع انسانی هوشمند براسای رویکردهای استراتژیک سعی در آسیب شناسی پدیدة یادشده و بهبود جایگاه آن در بین شرکت ملی نفت ایران دارد . پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی مدیریت منابع انسانی هوشمند با رویکردهای استراتژیک در شرکت نفت انجام گرفت. <br><br>مواد و روش‌ها: این پژوهش به روش آمیخته انجام شد، در بخش کیفی که با روش تحلیل مضمون ، روش تفسیری ساختاری ISM انجام شد، جامعه آماری مدیران ارشد شرکت ملی نفت ایران در سال 1403 بوده اند که براساس نمونه گیری هدفمند 15 نفر از آنها بعنوان نمونه انتخاب و مورد مصاحبه قرار گرفتند داده های بدست آمده با روش کدگإاری مورد تحلیل قرار گرفتند. در بخش کمی روش توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری شامل کارکنان شاغل در شرکت نفت ایران بودند با توجه به نامحدود بودن نمونه براساس فرمول کوکران 384 نفر تعیین شد . ابزار تحقیق پرسشنامه محقق ساخته بود و به منظور تحلیل استنباطی داده ها از تکنیک تحلیل عامل تاییدی و سپس از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد.<br><br>یافته ها یافته های بخش کیفی حکایت از تعداد 8 مضمون اصلی 44 زیر مضمون فرعی و 220 شاخص بودند که مدل تحقیق را شکل دادند . در بخش کمی ضرایب مسیر بین متغیرهای مستقل و واسطه با مدیریت هوشمند منابع انسانی رابطه معناداری وجود دارد. (p<0/05). بطوری که ضریب تعیین مدیریت منابع انسانی هوشمند 888/0 بوده ، بدین معنا که 8/88 درصد از تغییرت مدیریت منایع انسانی هوشمند به دلیل اثر همزمان متغیرهای مستقل و واسطه ای مورد بررسی می باشد. بنابراین با اطمینان 95/ 0 می توان گفت تمامی فرضیه ها مورد تائید است. <br><br>نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد با طراحی الگوی مدیریت منابع انسانی هوشمند با رویکردهای استراتژیک براساس متغیرهای 8 گانه بدست آمده در این تحقیق به توسعه مدیریت منابع انسانی هوشمند در شرکت ملی نفت ایران می تواند کمک نماید. https://www.bumara.ir/article_232532_026a3889f334c6748e5cf8dfae1c3bbb.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Transparency and algorithmic bias on the acceptance of AI-based fraud detection systems with trust mediation using a structural equation approach شفافیت و عدم سوگیری الگوریتمی بر پذیرش سیستم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی با میانجی گیری اعتماد با رویکرد معادلات ساختاری 313 326 230247 10.87453/bumara.2026.373601.4851 FA پرستو بافقی گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران محمود احمدی شریف گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران مرتضی شفعتی استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2025 09 08 In recent years, the use of AI systems in the field of financial and banking services, especially in the field of fraud detection, has been considered as one of the key tools in increasing security and reducing financial risk. However, the acceptance of these new technologies by bank employees and customers requires the provision of prerequisites such as transparency of algorithm performance and reducing their possible biases. The present study aimed to investigate the effect of transparency and algorithmic bias on the acceptance of AI-based fraud detection systems with the role of trust mediation and using a structural equation approach. This study is applied in terms of purpose and descriptive-correlational in terms of method. The statistical population of the study included: 653 employees and experts of Bank Melli branches were selected in Karaj. The minimum sample size was estimated to be 242 people according to the Cochran formula and was analyzed. In this study, a standard questionnaire was used to collect data. Reliability was examined using Cronbach's alpha coefficient, and face and content validity were examined and confirmed by the supervisor and experts. The data obtained were also analyzed using SPSS and lisrel statistical software. The findings of the study showed that algorithmic transparency has a positive and significant effect on trust and also on the acceptance of fraud detection systems. In addition, the results indicate that the lack of algorithmic bias also directly affects the level of employee trust in the system, thereby increasing the acceptance of artificial intelligence technology. The mediating role of trust in this relationship was confirmed and it was determined that trust, as a mediator, strengthens the intensity of the effect of transparency and impartiality of algorithms on the acceptance of artificial intelligence-based systems. Based on the Sobel test and model fit indices, the desired relationships had appropriate statistical validity. در سال‌های اخیر، استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه خدمات مالی و بانکی به‌ویژه در زمینه تشخیص تقلب، به‌عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در افزایش امنیت و کاهش ریسک مالی مورد توجه قرار گرفته است. با این‌حال، پذیرش این فناوری‌های نوین از سوی کارکنان و مشتریان بانک‌ها مستلزم فراهم‌شدن پیش‌شرط‌هایی همچون، شفافیت عملکرد الگوریتم‌ها و کاهش سوگیری‌های احتمالی آن‌هاست. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر شفافیت و عدم سوگیری الگوریتمی بر پذیرش سیستم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی با نقش میانجی اعتماد و با بهره‌گیری از رویکرد معادلات ساختاری انجام شد. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی – همبستگی است. جامعه آماری پژوهش شامل: کارکنان و کارشناسان شعب بانک ملی به تعداد 653 نفر در شهر کرج انتخاب شدند. حداقل حجم نمونه طبق فرمول کوکران 242 نفر برآورد گردید و مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفت. در این پژوهش برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استاندارد استفاده شدهاست. پایایی با استفاده از ضریب الفای کرونباخ مورد بررسی قرار گرفت و روایی صوری و محتوا با نظر استاد راهنما و خبرگان مورد بررسی و تأیید قرار گرفت. همچنین تجزیهوتحلیل دادههای بهدست آمده با استفاده از نرمافزار آماری SPSS و lisrelصورت گرفته است. یافته‌های پژوهش نشان داد که شفافیت الگوریتمی تأثیر مثبت و معناداری بر اعتماد و همچنین بر پذیرش سیستم‌های تشخیص تقلب دارد. علاوه براین، نتایج بیانگر آن‌است‌که عدم سوگیری الگوریتمی نیز به‌طور مستقیم بر سطح اعتماد کارکنان نسبت به سیستم اثرگذار بوده و از این طریق پذیرش فناوری هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد. نقش میانجی اعتماد در این رابطه تأیید شد و مشخص گردید که اعتماد به‌عنوان حلقه واسط، شدت اثرگذاری شفافیت و بی‌طرفی الگوریتم‌ها را بر پذیرش سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تقویت می‌کند. بر اساس آزمون سوبل و شاخص‌های برازش مدل، روابط مورد نظر از اعتبار آماری مناسبی برخوردار بودند. https://www.bumara.ir/article_230247_0458720e4c6e1055b598de66a97b5041.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Examining the Components of Coaching among Managers Based on a Cognitive and Perceptual Approach بررسی مؤلفه های مربی گری در بین مدیران مبتنی بر رویکرد ادراکی و شناختی 347 370 233707 10.87453/bumara.2026.373601.4852 FA احسان افضلی گروه مدیریت دولتی، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران وحید چناری دانشیار گروه مدیریت دولتی، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران سید علی اکبر احمدی استاد، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. لیلا سعیدی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2025 09 08 Abstract<br>This study investigates cognitive-behavioral coaching in organizations, an approach rooted in cognitive and behavioral theories aimed at enhancing job performance, reducing employee anxiety and burnout, and improving individual and team resilience. A review of the literature indicates that cognitive coaching, by modifying dysfunctional beliefs and thought patterns, increases employees’ ability to cope with work-related stress and strengthens effective organizational behaviors. The study focuses on four key dimensions, including cognitive-behavioral career coaching, cognitive-behavioral coaching (CBC), designing cognitive coaching models, and coaching for coping skills, presenting a conceptual model for implementation in real organizational settings. The research method is based on a systematic review and analysis of scientific articles from 2023 and 2024. The findings reveal that cognitive coaching interventions can significantly reduce job stress, enhance resilience and leadership skills among managers, and improve employee burnout. Furthermore, designing indigenous cognitive coaching models tailored to Iran’s cultural and organizational contexts can play an essential role in human resource development and increasing organizational commitment. The outcomes of this study include practical recommendations for designing cognitive and behavior-based training programs, implementing coaching initiatives in public and private organizations, and developing employees’ coping skills. The results are applicable to managers, professional coaches, and researchers in the fields of human resource management and organizational behavior and can serve as a basis for future studies on psychological well-being and organizational performance. در این پژوهش به بررسی مربی‌گری شناختی–رفتاری در سازمان‌ها پرداخته شده است؛ رویکردی که بر پایه نظریه‌های شناختی و رفتاری شکل گرفته و با هدف ارتقای عملکرد شغلی، کاهش اضطراب و فرسودگی کارکنان و بهبود تاب‌آوری فردی و تیمی مورد استفاده قرار می‌گیرد. مرور پیشینه نشان می‌دهد که مربی‌گری شناختی از طریق اصلاح باورها و الگوهای فکری ناکارآمد، توانایی کارکنان را در مقابله با فشارهای شغلی افزایش می‌دهد و رفتارهای اثربخش سازمانی را تقویت می‌کند. این مطالعه بر چهار بعد کلیدی شامل مربی‌گری شغلی شناختی–رفتاری، مربی‌گری شناختی–رفتاری (CBC)، طراحی مدل‌های مربی‌گری شناختی و مربی‌گری برای مهارت‌های مقابله‌ای متمرکز است و مدلی مفهومی برای پیاده‌سازی در محیط‌های واقعی سازمانی ارائه می‌دهد. روش پژوهش مبتنی بر مرور و تحلیل نظام‌مند مقالات علمی سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ بوده و نتایج نشان می‌دهد مداخلات مربی‌گری شناختی می‌توانند به شکل معناداری استرس شغلی را کاهش دهند، تاب‌آوری و مهارت‌های رهبری مدیران را توسعه دهند و فرسودگی شغلی کارکنان را بهبود بخشند. همچنین، طراحی مدل‌های بومی مربی‌گری شناختی متناسب با شرایط فرهنگی و سازمانی ایران می‌تواند در توسعه منابع انسانی و افزایش تعهد سازمانی نقش مؤثری ایفا کند. دستاوردهای این پژوهش شامل ارائه پیشنهادهای کاربردی برای طراحی دوره‌های آموزشی مبتنی بر شناخت و رفتار، اجرای برنامه‌های مربی‌گری در سازمان‌های دولتی و خصوصی و توسعه مهارت‌های مقابله‌ای کارکنان است. نتایج این تحقیق برای مدیران، مربیان حرفه‌ای و پژوهشگران حوزه مدیریت منابع انسانی و رفتار سازمانی کاربردی خواهد بود و می‌تواند به‌عنوان مبنای تحقیقات آینده در زمینه سلامت روانی و عملکرد سازمان‌ها مورد استفاده قرار گیرد. https://www.bumara.ir/article_233707_c7ce42199cee7f0c61174f015a9ea64a.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Empirical Analysis of Comparative Market Theory in the Iranian Capital Market تحلیل تجربی نظریه بازار تطبیقی در بازار سرمایه ایران 371 400 230015 10.87453/bumara.2026.373601.4855 FA سید محمود رضا حجازی دهاقانی گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران سعید آقاسی گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران عبدالمجید عبدالباقی عطاآبادی گروه مدیریت، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران Journal Article 2025 09 11 The importance of studying the efficiency of the Iranian capital market has led the present study to pursue the aim of empirical analysis of comparative market theory in the Iranian capital market. Therefore, in this research, an attempt has been made to explore this goal by analyzing irregular behaviors, inspired by the onion model of Sanders' research and focusing on transactions made in the market and index fluctuations. The present study is descriptive-analytical and applied from the perspective of the objective. In the research strategy layer, the archival and quantitative analysis strategy has been selected. The selection layer includes a quantitative single-method method. Finally, the central layer, techniques and procedures, includes the combination of a multilayer perceptron neural network with a water cycle algorithm for parameter optimization in Python software. The data included variables such as closing price, logarithmic return, moving averages, volatility, RSI, trading volume and calendar effects. The accuracy of the models was measured with the Rock curve and the significant differences in the results were evaluated with the Wilcoxon test. The findings show that the level of compliance of the Iranian capital market behavior with the adaptive market hypothesis is compared to the traditional efficient market hypothesis, because the tests of return independence (such as autocorrelation close to zero) support the efficient market hypothesis, but the performance of the MLP-WCA model with an accuracy of 78% and AUC=0.825, along with weak patterns in RSI and momentum, indicates a better explanation of the return behavior by the traditional market hypothesis. The results also indicate a significant impact of investor behavior on changes in stock value and returns. The results show that the buy and hold strategy with a cumulative return of 2.665 has performed better than the simple moving average rule with a return of 1.475 and the combined version of the moving average with volume with a return of 0.282. اهمیت مطالعه در خصوص کارایی بازار سرمایه ایران باعث گردیده تا مطالعه حاضر با هدف تحلیل تجربی نظریه بازار تطبیقی در بازار سرمایه ایران دنبال شود. بنابراین در این پژوهش تلاش شده است تا با الهام از مدل پیاز تحقیق سندرز و تمرکز بر معاملات صورت پذیرفته در بازار و نوسانات شاخص، این هدف با تحلیل رفتارهای خلاف قاعده مورد واکاوی قرار گیرد. مطالعه حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی و از منظر هدف، کاربردی است. در لایه استراتژی تحقیق، استراتژی تحلیل آرشیوی و کمی انتخاب شده است. لایه انتخاب‌ها، روش تک‌روشی کمی را شامل می‌شود. در نهایت، لایه مرکزی، تکنیک‌ها و پروسیجرها، شامل ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم چرخه آب برای بهینه‌سازی پارامترها در نرم‌افزار پایتون است. داده‌ها شامل متغیرهایی مانند قیمت بسته شدن، بازده لگاریتمی، میانگین‌های متحرک، نوسان، RSI، حجم معاملات و اثرات تقویمی بوده است. دقت مدل‌ها با منحنی راک سنجیده شده و تفاوت‌های معنادار نتایج با آزمون ویلکاکسون ارزیابی گردیده است. یافته ها نشان می‌دهد که میزان انطباق رفتار بازار سرمایه ایران با فرضیه بازار تطبیقی در مقایسه با فرضیه بازار کارا سنتی است، زیرا آزمون‌های استقلال بازده (مانند همبستگی خودکار نزدیک به صفر) از فرضیه بازار کارا حمایت می‌کند، اما عملکرد مدل MLP-WCA با دقت ۷۸٪ و AUC=0.825، همراه با الگوهای ضعیف در RSI و مومنتوم، حاکی از توضیح بهتر رفتار بازده توسط فرضیه بازار سنتی است. همچنین نتایج نشان‌دهنده تأثیر قابل‌توجه رفتار سرمایه‌گذاران بر تغییرات ارزش و بازده سهام است. نتایج نشان می‌دهد که استراتژی خرید و نگهداری با بازده تجمعی ۲.۶۶۵ عملکرد بهتری نسبت به قاعده میانگین متحرک ساده با بازده ۱.۴۷۵ و نسخه ترکیبی میانگین متحرک با حجم با بازده ۰.۲۸۲ داشته است. https://www.bumara.ir/article_230015_a86ed25396d98e676c23212bb74215f1.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Presenting a Model for Empowering Media Staff of the Islamic Revolution with Emphasis on the Mission Raised in the Second Step of the Revolution Manifesto Using the Method of Content Analysis ارائه الگوی توانمندسازی کارکنان رسانه های انقلاب اسلامی با تاکید بر رسالت مطرح شده در بیانیه گام دوم انقلاب با روش تحلیل مضمون 401 436 233159 10.87453/bumara.2026.373601.4859 FA محمد میرزاده کوهشاهی گروه مدیریت دولتی، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران علی یعقوبی پور گروه مدیریت دولتی، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران محمد منتظری محمودآبادی گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2025 08 10 The media of the Islamic Revolution require capable and committed staff to fulfill the missions of the Second Step Manifesto. Empowering the human resources of these media is a basic condition for self-development, socialization, and civilization. Therefore, the aim of presenting a model for empowering media staff of the Islamic Revolution with an emphasis on the mission raised in the Second Step of the Revolution Manifesto is to provide a qualitative approach and is an applied research in terms of purpose, using the method of content analysis. The experts included faculty members and media activists, and the interviewees included 15 people who were selected through purposive sampling until reaching theoretical saturation. Data were collected using semi-structured interviews. To ensure validity and reliability, the findings were confirmed by the interviewees. In order to analyze the data, the Brown and Clark method was used with Max QDA software. The findings from the interview analysis include 1 overarching theme, 10 organized themes, 20 basic themes, and 144 open codes identified for model design. Based on the findings, empowering media workers of the Islamic Revolution is not only effective in improving the quality and efficiency of the media, but can also play a role as a strategic tool in realizing the missions of the second step of the revolution. Therefore, designing educational, cultural, and support policies appropriate to this framework will be a fundamental step towards improving the human capital of the revolutionary media. رسانه‌های انقلاب اسلامی برای تحقق رسالت‌های بیانیه گام دوم نیازمند کارکنانی توانمند و متعهد هستند. توانمندسازی منابع انسانی این رسانه‌ها شرط اساسی خودسازی، جامعه‌پردازی و تمدن‌سازی است. ازاین‌رو هدف ارائه الگوی توانمندسازی کارکنان رسانه های انقلاب اسلامی با تاکید بر رسالت مطرح شده در بیانیه گام دوم انقلاب است. پژوهش حاضر با رویکردی کیفی و از نظر هدف جزو پژوهش‌های کاربردی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. خبرگان شامل اساتید هیئت‌علمی و همچنین فعالان رسانه بودند و همچنین مصاحبه شوندگان شامل، 15 نفر که به روش نمونه‌گیری هدفمند تا رسیدن به سطح اشباع نظری انتخاب شدند. داده ها با استفاده از مصاحبه نیمه ساختاریافته گردآوری شد. برای اطمینان از روایی و پایایی ، یافته‌ها به تایید مصاحبه‌ ‌شوندگان رسید. به منظور تحلیل داده‌ها نیز از روش براون و کلارک با نرم افزار مکس کیودآ انجام گردید. یافته ها حاصل از تحلیل مصاحبه شامل 1 مضمون فراگیر، 10 مضمون سازمان یافته و 20 مضمون پایه و 144 کد باز برای طراحی مدل شناسایی شدهاند. بر اساس یافته‌ها، توانمندسازی کارکنان رسانه‌های انقلاب اسلامی نه‌تنها در بهبود کیفیت و کارایی رسانه‌ها مؤثر است، بلکه می‌تواند به‌عنوان ابزاری راهبردی در تحقق رسالت‌های گام دوم انقلاب نقش‌آفرینی کند. بنابراین، طراحی سیاست‌های آموزشی، فرهنگی و حمایتی متناسب با این چارچوب، گامی اساسی در جهت ارتقای سرمایه انسانی رسانه‌های انقلاب خواهد بود. https://www.bumara.ir/article_233159_a3c7bddf8c15cc48e2e74077aaa0e69c.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Examining Integrated Management Capacities In Coastal Cities And Formulating Urban Design Strategies For Economic Value Creation: A Case Study Of Bandar Abbas بررسی ظرفیت‌های مدیریت یکپارچۀ شهرهای ساحلی و تبیین راهبردهای طراحی شهری برای خلق ارزش‌افزودۀ اقتصادی؛ مورد مطالعه شهر بندرعباس 437 464 252507 10.87453/bumara.2026.373601.0177 FA یعقوب دوزندگان گروه شهرسازی، واحد بین‌الملل ارس، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. رسول درسخوان گروه شهرسازی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. مصطفی بصیری گروه شهرسازی و معماری، واحد ایلخیچی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلخچی، ایران. نیما ولی‌زاده گروه معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. Journal Article 2025 08 04 Despite possessing port-related locational advantages, natural resources, transport and connectivity infrastructure, and cultural capital, coastal cities do not necessarily achieve sustainable economic value because of disconnects among management systems, spatial organisation, economic activities and ecological requirements. This study aimed to identify integrated management capacities in coastal cities and to formulate urban design strategies for economic value creation in Bandar Abbas. The study adopted an applied orientation and an exploratory sequential mixed-methods design within a pragmatic paradigm. In the qualitative phase, data obtained from semi-structured interviews and field observations were analysed systematically, yielding 157 initial codes and five core categories: infrastructural integration and city–coast logistics linkages; place-identity regeneration and the experience economy; natural capital and green–blue infrastructure; participatory governance and equitable benefit distribution; and spatial adaptability and experimental learning. In the quantitative phase, a researcher-developed questionnaire based on the qualitative findings and theoretical framework was administered through cluster sampling to 384 residents aged 18 years and over who had lived in Bandar Abbas for more than two years. The data were analysed using the Friedman test, Pearson’s correlation coefficient and one-way analysis of variance. The findings showed that economic diversification, infrastructure improvement and stakeholder collaboration were assigned the highest priority. At the dimensional level, enhancement of social life, tourism and cultural capital, and land-use management and optimisation ranked higher, whereas the ecological and economic resilience and security dimensions ranked lower. Positive and statistically significant relationships were observed among the urban design components, and the four specialist groups differed significantly in their assessments of all ten components. Integrating the findings resulted in five strategies: establishing a multifunctional city–coast corridor, creating an identity–experience axis, developing a green–blue network and climate-resilient design, building participatory institutions, and establishing pilot precincts supported by convertible infrastructure. The results indicate that economic value creation in Bandar Abbas cannot be achieved through the isolated exploitation of coastal capacities; rather, it depends on coordination among management, spatial organisation, economic activity, society and the environment. Accordingly, urban design can serve as a bridge between integrated-management capacities and sustainable economic value creation. شهرهای ساحلی با وجود برخورداری از موقعیت بندری، منابع طبیعی، زیرساخت‌های ارتباطی و سرمایه‌های فرهنگی، به‌دلیل گسست میان مدیریت، سازمان فضایی، فعالیت‌های اقتصادی و الزامات بوم‌شناختی، لزوماً به ارزش‌افزودۀ اقتصادی پایدار دست نمی‌یابند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی ظرفیت‌های مدیریت یکپارچۀ شهرهای ساحلی و تبیین راهبردهای طراحی شهری برای خلق ارزش‌افزودۀ اقتصادی در شهر بندرعباس انجام شد. تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، آمیخته با طرح متوالی اکتشافی در چارچوب پارادایم عمل‌گرایی است. در بخش کیفی، داده‌های حاصل از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و مشاهدۀ میدانی با کدگذاری نظام‌مند تحلیل شد و ۱۵۷ کد اولیه و پنج مقولۀ هسته‌ای شامل یکپارچگی زیرساختی و پیوندهای لجستیکی شهر–ساحل، بازآفرینی هویت مکانی و اقتصاد تجربه، سرمایۀ طبیعی و زیرساخت سبز–آبی، حکمرانی مشارکتی و توزیع عادلانه منافع و انطباق‌پذیری فضایی و یادگیری آزمایشی شناسایی شدند. در بخش کمّی، پرسش‌نامۀ محقق‌ساخته برآمده از یافته‌های کیفی و چارچوب نظری، میان ۳۸۴ شهروند ۱۸ سال و بیشتر ساکن بندرعباس با استفاده از نمونه‌گیری خوشه‌ای توزیع شد و داده‌ها با آزمون فریدمن، ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل واریانس یک‌طرفه تحلیل شدند. یافته‌ها نشان دادند که تنوع‌بخشی فعالیت‌های اقتصادی، بهبود زیرساخت‌ها و همکاری ذی‌نفعان بالاترین اولویت را دارند. در سطح ابعاد، ارتقای زندگی اجتماعی، گردشگری و سرمایۀ فرهنگی و مدیریت و بهینه‌سازی کاربری‌های زمین در رتبه‌های بالاتر قرار گرفتند، درحالی‌که ابعاد اکولوژیکی و تاب‌آوری و امنیت اقتصادی رتبۀ پایین‌تری داشتند. همچنین، میان مؤلفه‌های طراحی شهری روابط مثبت و معنادار مشاهده شد و میان چهار گروه تخصصی در ارزیابی هر ۱۰ مؤلفه تفاوت معنادار وجود داشت. برآیند تلفیق یافته‌ها به تبیین پنج راهبرد شامل ایجاد کریدور چندعملکردی شهر–ساحل، شکل‌دهی محور هویتی–تجربه‌ای، توسعۀ شبکۀ سبز–آبی و طراحی اقلیمی تاب‌آور، نهادسازی مشارکتی و ایجاد پهنۀ آزمایشی و زیرساخت‌های قابل‌تبدیل انجامید. نتایج نشان می‌دهد که خلق ارزش‌افزودۀ اقتصادی در بندرعباس از بهره‌برداری منفرد از ظرفیت‌های ساحلی حاصل نمی‌شود، بلکه به هماهنگی میان مدیریت، سازمان فضایی، فعالیت اقتصادی، جامعه و محیط‌زیست وابسته است. براین‌اساس، طراحی شهری می‌تواند حلقۀ واسط میان ظرفیت‌های مدیریت یکپارچه و ارزش‌افزودۀ اقتصادی پایدار باشد. https://www.bumara.ir/article_252507_ab5ebbd3aaba7aad5b549062cca7dc66.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 A Systematic Literature Review of the Customer Journey مرور سیستماتیک جریان‏ شناختی ادبیات سفر مشتری 465 526 232996 10.87453/bumara.2026.373601.4860 FA میثم بشیری گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران تحفه قبادی لموکی گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران علیرضا پیرحیاتی گروه مدیریت کسب و کار، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران حسین حاجی بابائی گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران Journal Article 2025 07 07 In recent years, the concept of customer journey has become increasingly important for understanding complex customer behaviors and gaining insights into their experiences. Although the term has been used in various disciplines since the 1990s and the relevant literature has grown more than sevenfold over the past eight years, a comprehensive understanding of the topic remains fragmented.<br>This article adopts a systematic review approach based on bibliometrics to identify the core themes of the customer journey presented in business literature up to July 2025. 147 relevant articles were selected for analysis from Scopus, Web of Science, EBSCO, the SID.IR academic database, and the Ganj IranDoc database.<br>To identify the dominant themes and their sub-dimensions, quantitative content analysis was performed using QDA Miner and WordStat software. The rigorous coding process involved independent review by multiple coders to ensure the reliability and validity of the findings. This approach enhances the replicability and objectivity of the results.<br>The quantitative content analysis identified five core customer journey themes: service satisfaction, failure and recovery, co-creation, customer response, and channels and technological disruptions. In the results section, each customer journey indicator and its sub-themes are examined and discussed in order. This review identified significant gaps in the literature regarding key stages of the customer journey. در سالیان اخیر سفر مشتری به یک مفهوم فزاینده مهم برای درک رفتارهای پیچیده مشتری و دریافت بینش در مورد تجربیات آنها تبدیل شده است. در حالی که این واژه از دهه 1990 در رشته‏ های مختلف استفاده شده است و ادبیات آن در طول هشت سال گذشته بیش از هفت برابر شده است، اما درک کامل این موضوع همچنان نامنسجم باقی مانده است. این مقاله یک رویکرد بررسی سیستماتیک مبتنی بر جریان‏شناسی را برای شناسایی موضوعات اساسی سفر مشتری ارائه شده در ادبیات کسب و کار تا تیر ماه 1404 اتخاذ کرد. 147 مقاله مرتبط از Scopus، Web of Science ، EBSCO، سامانه SID.IR جهاد دانشگاهی و سامانه گنج ایرانداک برای تجزیه و تحلیل انتخاب شد. برای شناسایی مضامین غالب و ابعاد فرعی آن‌ها، تحلیل محتوای کمی با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای QDA Miner و WordStat به کار گرفته شد. فرآیند کدگذاری دقیق شامل بررسی مستقل توسط چندین کدگذار بود تا از پایایی و روایی یافته‌ها اطمینان حاصل شود. این رویکرد، قابلیت تکرارپذیری و عینیت یافته‌ها را تقویت می‌کند. تجزیه و تحلیل محتوای کمی، پنج موضوع اساسی سفر مشتری را شناسایی کرد که عبارتند از: رضایت از خدمات، شکست و بازیابی، هم ‏آفرینی، پاسخ مشتری، کانال‌ها و اختلالات فناوری. در بخش نتایج هر شاخص سفر مشتری و موضوعات فرعی آن را به ترتیب بررسی و مورد بحث قرار داد. این بررسی شکاف‏ های مهمی را در ادبیات مربوط به مراحل کلیدی سفر مشتری شناسایی کرد. https://www.bumara.ir/article_232996_a1f06539d8dd08a7cce3e3b7de8ae757.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Identifying and prioritizing factors affecting asymmetric wars based on Islamic-Iranian values using the DEMATEL approach شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر جنگ‌های نامتقارن بر اساس ارزش‌های اسلامی- ایرانی با استفاده از رویکرد دیمتل 527 562 229783 10.87453/bumara.2026.373601.4861 FA عیسی حبیبی گروه مدیریت دولتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران سید رسول آقاداود جلفایی گروه مدیریت دولتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران ماشاله ولیخانی دهاقانی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2025 07 05 This research aims to identify and prioritize factors affecting asymmetric wars based on Islamic-Iranian values using the DEMATEL technique. This research was conducted using a mixed method. In the first stage of the qualitative part, 423 items were identified and extracted as concepts from the content analysis of the documents examined using the grounded theory method through open coding, and in the second stage, 90 codes were identified using 9 interviews with activists in the field of asymmetric wars, and by combining and integrating the extracted indicators, 12 dimensions were finally identified. In the quantitative stage, the obtained elements were evaluated and prioritized using a questionnaire and the DEMATEL technique. In this section, the statistical population of the study included volunteer and non-volunteer forces, university professors, and specialized military educational institutions, and 384 people were selected as a statistical sample using the Morgan table and convenience sampling. The results of the study showed that the political factor was given the highest priority, and the dimensions of the ability to create innovation in military operations, managerial characteristics, knowledge and awareness in the field of asymmetric warfare, economic factors, information capabilities, social and cultural factors, training, equipment, geographical location, individual-psychological characteristics, and military power were ranked second to twelfth, respectively. این پژوهش باهدف شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر جنگ‌های نامتقارن بر اساس ارزش‌های اسلامی- ایرانی با استفاده از تکنیک دیمتل انجام‌شده است. این پژوهش به روش آمیخته انجام شد. در مرحله اول بخش کیفی، از تحلیل محتوای متون اسناد بررسی‌شده با استفاده از روش گرندد تئوری طی کدگذاری باز تعداد 423 مورد به‌عنوان مفاهیم شناسایی و استخراج گردید و در مرحله دوم با استفاده از 9 مصاحبه با فعالان حوزه جنگ‌های نامتقارن 90 کد شناسایی شد و با ترکیب و تلفیق شاخص‌های استخراج‌شده درنهایت 12 بعد شناسایی گردید. در مرحله کمی، عناصر به‌دست‌آمده با استفاده از پرسشنامه و تکنیک دیمتل ارزیابی و اولویت‌بندی گردید. در این بخش، جامعه آماری پژوهش شامل نیروهای داوطلب مردمی و غیره داوطلب، اساتید دانشگاه و مؤسسات آموزشی تخصصی نظامی بود که با استفاده از جدول مورگان و نمونه‌گیری در دسترس، تعداد 384 نفر به‌عنوان نمونه آماری انتخاب گردید. نتایج پژوهش نشان داد، عامل سیاسی، بالاترین اولویت را به خود اختصاص داد و ابعاد قابلیت خلق نوآوری در عملیات نظامی، ویژگی‌های مدیریتی، دانش و آگاهی در حوزه جنگ‌های نامتقارن، عوامل اقتصادی، توانمندی‌های اطلاعاتی، عوامل اجتماعی و فرهنگی، آموزش، تجهیزات، موقعیت جغرافیایی، ویژگی-های فردی- روان‌شناختی و نیز قدرت نظامی، به ترتیب در اولویت دوم تا دوازدهم قرار گرفتند. https://www.bumara.ir/article_229783_6f1be91e62c4d06a6c014fa54253b216.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Identifying and classifying factors involved in social business marketing in Tehran using an interpretive structural modeling approach شناسایی و سطح بندی عوامل دخیل در بازاریابی کسب‌وکارهای اجتماعی در شهر تهران با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری 563 592 230251 10.87453/bumara.2026.372301.4862 FA ام البنین عزیزیان گروه مدیریت بازرگانی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران فرشید نمامیان گروه مدیریت بازرگانی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران سیدرضا حسنی گروه مدیریت بازرگانی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران علیرضا مرادی گروه اقتصاد، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران Journal Article 2025 07 14 Social businesses in the field of entrepreneurship have been formed with the aim of creating a balance between economic interests and social values, which seek to ensure financial sustainability, solve social problems, and improve the quality of life in society. This research aims to identify and classify factors involved in social business marketing in Tehran using an interpretive structural modeling approach. The research method is mixed (qualitative-quantitative) in terms of data type and exploratory in nature. Semi-structured interview tools and a researcher-made questionnaire were used to collect data. For the qualitative part of the research, conformance was used, and in the quantitative part, face validity and content validity (Lauche coefficient), and to examine the reliability in the qualitative part, test-retest reliability was used, and in the quantitative part, the McDonald omega coefficient was used. The analysis method in the qualitative stage is content analysis. In the next section, using interpretive structural modeling, the identified indicators were leveled. Finally, in order to fit the designed model, the structural equation modeling approach was used with PLS software. The results showed that the first level includes mission and social brand, the second level includes community participation and sustainable relationships, product and social value, collaboration and social networking, and the third level includes social content and communication, financing and value creation, digital and social technology. کسب‌وکارهای اجتماعی در عرصه کارآفرینی، با هدف ایجاد توازن میان منافع اقتصادی و ارزش‌های اجتماعی شکل گرفته‌اند که درصدد تأمین پایداری مالی، حل مسائل اجتماعی و ارتقای کیفیت زندگی در جامعه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و سطح بندی عوامل دخیل در بازاریابی کسب‌وکارهای اجتماعی در شهر تهران با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری انجام شده است. روش پژوهش برحسب نوع داده‌، آمیخته (کیفی- کمی) و از نظر ماهیت اکتشافی است. برای گردآوری دادهها از ابزارهای مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسشنامه محققساخته استفاده شد. برای بخش اعتبار کیفی پژوهس از تطابق همگونی و در بخش کمی از روایی ظاهری و روایی محتوا (ضریب لاوشه) و برای بررسی پایایی در بخش کیفی از پایایی بازآزمون و در بخش کمی از ضریب امگا مکدونالد استفاده شد. روش تجزیه و تحلیل در مرحله کیفی تحلیل مضمون است. در بخش بعدی با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری، شاخصهای شناساییشده سطحبندی شد. در نهایت جهت برازش مدل طراحیشده، از رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با نرمافزار پی ال اس بهره گرفته شد. نتایج نشان داد، سطح اول شامل شامل رسالت و برند اجتماعی سطح دوم شامل مشارکت جامعه و روابط پایدار، محصول و ارزش اجتماعی، همکاری و شبکه‌سازی اجتماعی سطح سوم محتوا و ارتباطات اجتماعی، تامین مالی و ارزش آفرینی، دیجیتال و فناوری اجتماعی می باشند. https://www.bumara.ir/article_230251_4e403d0ff4c334225ccc844c815d2ae1.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Future Research on Fair Behavior of Managers and Its Impact on Financial Organization with the Micmac Approach آینده پژوهشی رفتار منصفانه مدیران و تاثیر آن برگزارشگری مالی با رویکرد میک مک 593 620 232081 10.87453/bumara.2026.372301.4833 FA آذر خدابنده دکتری تخصصی حسابداری، گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه ازاد اسلامی، قزوین، ایران Journal Article 2025 09 23 Introduction: What determines the quality of financial reporting is not only accounting standards or binding regulations, but also a set of behavioral, cultural, organizational and individual factors. Among these factors, the behavior of organizational managers has a special place, because their decisions directly determine the path of financial reporting and shape the level of honesty, transparency and reliability of the information provided. The purpose of this research was to investigate the future research on fair behavior of managers and its impact on financial organization with the Micmac approach.<br>Methods: This research is applied in terms of purpose and exploratory in nature. The participants in the research were 15 financial management and accounting experts who were selected using purposeful judgmental sampling. The structural interaction analysis method and MICMAC software were used in data processing.<br>Findings: The drivers affecting the fair behavior of managers and its impact on financial reporting were categorized in this study. These drivers include: personal characteristics, communication skills, mental characteristics, ethical values, specialized knowledge, financial discipline, laws and regulations, information transparency, criticality and accountability, accounting status, weakness of regulatory institutions, financial pressure, environmental conditions, negligence and negligence, cultural and social conditions, education, infrastructure, financial reporting goals, policymaking, information technology, improving the image of the organization, business prosperity, economic productivity and fair behavior of managers and financial reporting.<br>Conclusion: Fair behavior of managers is a key variable and mediator in improving the quality of financial reporting. In other words, even if the infrastructure and laws are designed and implemented appropriately, without managers who adhere to fairness, responsibility and criticality, the goals of financial reporting will not be achieved. مقدمه: آنچه کیفیت گزارشگری مالی را تعیین می‌کند صرفاً استانداردهای حسابداری یا مقررات الزام‌آور نیست، بلکه مجموعه‌ای از عوامل رفتاری، فرهنگی، سازمانی و فردی نیز در آن دخیل هستند. در میان این عوامل، رفتار مدیران سازمان‌ها جایگاه ویژه‌ای دارد، زیرا تصمیمات آنان به‌طور مستقیم مسیر گزارشگری مالی را تعیین کرده و میزان صداقت، شفافیت و اتکاپذیری اطلاعات ارائه‌شده را شکل می‌دهد. هدف این پژوهش آینده پژوهشی رفتار منصفانه مدیران و تاثیر آن برگزارشگری مالی با رویکرد میک مک بوده است. <br>روش‌ها: این پژوهش از لحاظ هدف‌ کاربردی، از لحاظ ماهیت اکتشافی است. مشارکت‌کنندگان در تحقیق را صاحب‌نظران مدیریت مالی و حسابداری به تعداد 15 نفر تشکیل می‌دادند که با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند از نوع قضاوتی انتخاب شدند. در پردازش اطلاعات از روش تحلیل اثرات متقابل ساختاری و نرم‌افزار MICMAC استفاده شد. <br>یافته‌ها: پیشران های موثر بر رفتار منصفانه مدیران و تاثیر آن برگزارشگری مالی در این تحقیق دسته بندی شدند. این پیشران ها عبارتند از: ویژگی‌های فردی، مهارت‌های ارتباطی، ویژگی‌های ذهنی، ارزش‌های اخلاقی، دانش تخصصی، انضباط مالی، قوانین و مقررات، شفافیت اطلاعات، انتقادپذیری و مسئولیت پذیری، وضعیت حسابداری، ضعف نهادهای نظارتی، فشار مالی، شرایط محیطی، سهل انگاری وغقلت، شرایط فرهنگی و اجتماعی، آموزش، زیرساخت، هدف گذاری گزارش دهی مالی، سیاست گذاری، فناوری اطلاعات، بهبود تصویر سازمان، شکوفایی کسب و کار، بهره وری اقتصادی و رفتار منصفانه مدیران و گزارشگری مالی<br>نتیجه گیری: رفتار منصفانه مدیران یک متغیر کلیدی و میانجی در ارتقای کیفیت گزارشگری مالی محسوب می‌شود. به عبارت دیگر، حتی اگر زیرساخت‌ها و قوانین به شکل مناسبی طراحی و اجرا شوند، بدون وجود مدیرانی که به انصاف، مسئولیت‌پذیری و انتقادپذیری پایبند باشند، اهداف گزارشگری مالی محقق نخواهد شد. https://www.bumara.ir/article_232081_9a0c8650598c05b1f8d2de49c528c822.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 A Model For Enhancing Public Service Motivation Among Faculty Members Of Islamic Azad University Branches In Tehran Province ارائۀ مدلی برای ارتقاء انگیزۀ خدمت عمومی اعضای هیأت‌علمی واحدهای دانشگاه آزاداسلامی استان تهران 621 646 230254 10.87453/bumara.2026.373601.4871 FA شهربانو ربیعی‌رودسری گروه مدیریت آموزشی، واحد علوم‌وتحقیقات، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران پریوش جعفری گروه مدیریت آموزشی، واحد علوم‌وتحقیقات، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران نادر قلی قورچیان گروه مدیریت آموزشی، واحد علوم‌وتحقیقات، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران محمدعلی حسینی گروه مدیریت توان‌بخشی، دانشگاه علوم‌بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران Journal Article 2024 07 06 This study aimed to develop a localized model to enhance public service motivation among faculty members of Islamic Azad University branches in Tehran Province and to identify its dimensions, components, and effective strategies. The research is applied-developmental in purpose and exploratory mixed-method in nature. In the qualitative phase, 11 faculty members and 15 university experts were purposefully selected with maximum variation and interviewed using semi-structured protocols. Data were analyzed through content analysis in Atlas.ti. Based on qualitative findings, a researcher-made questionnaire was designed, validated, and distributed among 30 faculty members in the quantitative phase. Quantitative data were analyzed using one-sample t-tests and Friedman tests in SPSS. Findings revealed four main mechanisms for enhancing public service motivation, each with associated subcomponents. Quantitative results confirmed their validity and indicated significant differences in importance and prioritization. The final network-based localized model ranks the mechanisms as follows: structural, managerial and procedural (improving governance and decision-making); psychological health and well-being (strengthening professional and psychological support); individual and professional empowerment (enhancing competencies); and reinforcing a service-oriented culture (consolidating service values). The proposed model provides a practical framework to enhance faculty public service motivation and improve university effectiveness. پژوهش حاضر باهدف طراحی مدلی بومی برای ارتقای انگیزۀ خدمت عمومی اعضای هیأت‌علمی واحدهای دانشگاه آزاداسلامی استان تهران و شناسایی ابعاد، مؤلفه‌ها و راهبردهای مؤثر انجام‌شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی-توسعه‌ای و از حیث ماهیت، آمیختۀ اکتشافی است. در بخش کیفی، مشارکت‌کنندگان اعضای هیأت‌علمی واحدهای دانشگاه آزاد استان تهران بودند که براساس روش نمونه‌گیری هدف‌مند و نظری با رعایت حداکثر تنوع انتخاب شدند. داده‌ها از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 11عضو هیأت‌علمی و 15کارشناس دانشگاهی گردآوری و با تحلیل محتوای کیفی در نرم‌افزار Atlas.ti بررسی شد. در بخش کمی، پرسش‌نامۀ محقق‌ساخته براساس یافته‌های کیفی طراحی و پس از تأیید روایی، میان 30عضو هیأت‌علمی توزیع شد. داده‌های کمی با آزمون‌های t تک‌نمونه‌ای و فریدمن در SPSS تحلیل گردید. یافته‌های کیفی پژوهش چهار سازوکار اصلی برای ارتقای انگیزۀ خدمت عمومی اعضای هیأت‌علمی را شناسایی کرد که هر یک با مجموعه‌ای از زیرسازوکارهای مرتبط تبیین گردید. نتایج کمی، ضمن تأیید اعتبار سازوکارها، تفاوت معناداری را در میزان اهمیت و اولویتشان نشان داد. براساس الگوی نهایی، این سازوکارها به‌ترتیب اهمیت عبارت‌انداز: ساختاری، مدیریتی و فرایندی (بهبود نظام اداره و تصمیم‌گیری)، سلامت و بهزیستی روانی و رفاه و انگیزش استادان (تقویت پشتوانه‌های روانی و شغلی)، توانمندسازی فردی و حرفه‌ای (ارتقای شایستگی‌ها) و تقویت فرهنگ خدمت پاسخ‌گویی و مشارکت (تحکیم ارزش‌های خدمت محور). درنتیجه یافته‌ها منجربه ارائۀ مدل نهایی شبکه‌ای و بومی شد که ارتقای انگیزۀ خدمت عمومی اعضای هیأت‌علمی و تقویت اثربخشی دانشگاه‌ها را امکان‌پذیر می‌سازد. https://www.bumara.ir/article_230254_67721f30dfabf82ec13103312db04a96.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Scenario-Based Futures Studies Framework For Strategic Management Of Smart Cities In Iran الگوی آینده‌پژوهی سناریومحور در مدیریت استراتژیک شهرهای هوشمند ایران 647 664 234385 10.87453/bumara.2026.373601.4867 FA محمد دبدبه گروه معماری و شهرسازی، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی، تبریز، ایران. المیرا صعوه گروه معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی، تبریز، ایران. سیامک پناهی گروه معماری، واحد کرج، دانشگاه آزاداسلامی، کرج، ایران. منیژه آلاک گروه معماری، واحد کرج، دانشگاه آزاداسلامی، کرج، ایران. عطیه‌ نشاسته‌سازان‌اصفهان گروه معماری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاداسلامی، اصفهان، ایران. Journal Article 2025 07 07 Rapid technological advances, environmental shifts, and economic fluctuations present complex challenges for the management of smart cities, making conventional linear and short-term decision-making approaches insufficient. This study proposes a systematic framework to enhance long-term strategic decision-making in Iranian smart cities through scenario-based futures studies. A mixed-methods approach (qualitative–quantitative), within an exploratory design was adopted. In the qualitative phase, the Fuzzy Delphi Method was employed to identify and reach consensus on the key factors influencing the future of smart cities. The expert panel consisted of 24 professionals in urban management, smart technologies, and futures studies, selected via purposive sampling. In the quantitative phase, Structural Analysis (MICMAC), and Cross-Impact Analysis were applied to examine interrelations among variables and identify primary driving forces. Based on these analyses, four main scenarios for the future development of Iranian smart cities were formulated. The results indicate that technological dynamism, knowledge capital, and data-driven governance are the three core drivers shaping the future. Their interaction with innovation policies and citizen participation determines the overarching pathway of smart governance. The proposed framework enhances decision-making resilience, reduces environmental uncertainty, and provides an effective strategic guidance model for Iranian smart cities up to the 1420 SH horizon. تحولات سریع فناورانه، تغییرات زیست‌محیطی و نوسانات اقتصادی، مدیریت شهرهای هوشمند را با چالش‌های پیچیده‌ای روبه‌رو ساخته است‌که تصمیم‌گیری‌های خطی و کوتاه‌مدت توان پاسخ‌گویی آن‌ها نیستند. این پژوهش با هدف تبیین الگوی نظام‌مند برای ارتقای تصمیم‌سازی‌های بلندمدت در مدیریت شهرهای هوشمند ایران، باتأکیدبر آینده‌پژوهی سناریومحور است. روش‌تحقیق از نوع کاربردی و با رویکرد ترکیبی (کیفی–کمی)، و در چارچوب اکتشافی انجام شده است. در مرحلۀ کیفی، به‌منظور شناسایی و اجماع بر عوامل کلیدی مؤثر بر آیندۀ شهرهای هوشمند، از روش دلفی‌فازی استفاده شد. جامعۀ آماری شامل ۲۴ نفر از خبرگان منتخب حوزه‌های مدیریت‌شهری، فناوری‌های هوشمند و آینده‌پژوهی بود که با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. در مرحلۀ کمی، داده‌های حاصل با بهره‌گیری از تحلیل ساختاری (MICMAC)، و تحلیل اثرات متقاطع موردبررسی قرار گرفت تا روابط میان متغیرها و نیروهای پیش‌ران اصلی شناسایی شود. و با تفسیر نتایج حاصل، 4 سناریوی اصلی توسعۀ آیندۀ شهرهای هوشمند ایران تدوین گردید. یافته‌ها نشان دادند که پویایی فناوری، سرمایۀ دانشی و حکمرانی داده‌محور 3 پیش‌ران اصلی آیندۀ شهرهای هوشمند ایران‌اند و میزان هم‌افزایی آن‌ها با سیاست‌های نوآوری و مشارکت شهروندی، مسیر کلان حکمرانی هوشمند را تعیین می‌کند. الگوی حاصل می‌تواند ضمن ارتقای تاب‌آوری تصمیم‌گیری و کاهش عدم‌قطعیت‌های محیطی، چارچوبی کارآمد برای هدایت راهبردی شهرهای هوشمند ایران تا افق ۱۴۲۰ شمسی، فراهم آورد. https://www.bumara.ir/article_234385_db6064816b6c94f453a63f61d9b421e1.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Investigating the Effects of R&D Innovation on the Financialization of Firms in the Tehran Stock Exchange, Considering Financing Constraints بررسی اثرات نوآوری تحقیق و توسعه بر مالی سازی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران با در نظر گرفتن محدودیت های تامین مالی 665 714 239911 10.87453/bumara.2026.372301.4817 FA سعید کریم زاده دانشجوی دکتری رشته مهندسی مالی، پردیس بین المللی ارس دانشگاه تهران، جلفا، ایران. عزت اله عباسیان گروه مهندسی مالی، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0001-8364-6461 وحید محمودی گروه بازارها و نهادهای مالی، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0002-3197-8218 Journal Article 2025 08 27 <span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin';">The objective of this study is to investigate the effects of R&D innovation on the financialization of firms in the Tehran Stock Exchange, considering financing constraints. In this research, the data were divided into two groups: firms with high financing constraints and firms with low financing constraints. The research model was estimated separately for both groups.</span><br><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin';">The results of the stationarity test showed that most of the research variables, except for firm size, were stationary at the level. Furthermore, the Kao test confirmed cointegration among the variables. The results of the Likelihood Ratio (LR) test, the slope equality test, and the quantile symmetry test confirmed the appropriateness of the quantile regression method for estimating the research models. The results from estimating the quantile regression models indicated that the effects of the independent model variables on the level of financialization change across different quantiles. Additionally, financing constraints play a significant role in the effects of the independent variables, particularly R&D innovation, on the financialization of firms in the Tehran Stock Exchange.</span><br><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin';">The estimation results of the model for the effects of R&D innovation on financialization in firms with high financing constraints indicate that R&D innovation (RD) has had a </span><strong><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: major-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; font-weight: normal;">negative and statistically significant effect at the 95% confidence level</span></strong><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin';"> on the degree of financialization of firms with high financing constraints in the Tehran Stock Exchange during the years 2009 to 2023. This effect is consistent across all levels and all deciles.</span><br><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin';">The estimation results of the model for the effects of R&D innovation on financialization in firms with low financing constraints indicate that R&D innovation (RD) has had a </span><strong><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: major-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; font-weight: normal;">negative and statistically significant effect at the 95% confidence level</span></strong><strong><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin';"> </span></strong><span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin';">on the degree of financialization of firms with low financing constraints in the Tehran Stock Exchange during the years 2009 to 2023. This effect is also consistent across all levels and all deciles.</span> <span lang="AR-BH" style="font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: AR-BH;">هدف این مطالعه بررسی اثرات نوآوری تحقیق و توسعه بر مالی سازی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران با در نظر گرفتن محدودیت های تامین مالی است. در این پژوهش داده‌های پژوهش به دو گروه شامل شرکت‌های با محدودیت‌های تأمین مالی بالا و محدودیت‌های تأمین مالی پایین تقسیم شده و مدل پژوهش برای هر دو گروه به‌صورت مجزا برآورد پرداخته شده است.<span style="mso-spacerun: yes;">  </span></span><br><span lang="AR-BH" style="font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: AR-BH;">نتایج آزمون ایستایی نشان داد، اکثر متغیرهای پژوهش به‌جز اندازه شرکت در سطح ایستا هستند. همچنین آزمون کائو، هم‌انباشتگی بین متغیرها را تأیید کرد و نتایج آزمون‌های حداکثر درستنمایی (</span><span dir="LTR" style="mso-bidi-language: AR-BH;">LR</span><span lang="AR-BH" style="font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: AR-BH;">)، آزمون برابری شیب‌ها و آزمون تقارن کوانتیل، مناسب بودن روش رگرسیون کوانتیل برای برآورد مدل‌های پژوهش را تأیید کرد. نتایج برآورد مدل‌های رگرسیون کوانتیل نشان داد اثرات متغیرهای مستقل مدل بر سطح مالی شدن در چندک‌های مختلف تغییر می‌کند. همچنین محدودیت‌های مالی نقش مهمی در اثرات متغیرهای مستقل و به خصوص نوآوری تحقیق و توسعه بر مالی سازی شرکت‌ها در بورس اوراق بهادار تهران دارد.</span><br><span lang="FA" style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-language: FA;">نتایج برآورد مدل اثرات نوآوری تحقیق و توسعه بر مالی سازی</span><span lang="FA" style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;"> </span><span lang="FA" style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-language: FA;">در شرکت‌های با محدودیت تأمین مالی بالا نشان می‌دهد که نوآوری تحقیق و توسعه (</span><span dir="LTR" style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;">RD</span><span lang="FA" style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-language: FA;">) در تمام سطوح و همه دهک‌ها تأثیر منفی بر سطح مالی سازی شرکت‌هایی با محدودیت تأمین مالی بالا در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1388 تا 1402 داشته و این تأثیر در سطح اطمینان 95 درصد به لحاظ آماری معنادار است. نتایج برآورد مدل اثرات نوآوری تحقیق و توسعه بر مالی سازی در شرکت‌های با محدودیت تأمین مالی پایین <span style="mso-spacerun: yes;"> </span>نشان می‌دهد که نوآوری تحقیق و توسعه (</span><span dir="LTR" style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;">RD</span><span lang="FA" style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-language: FA;">) در تمام سطوح و همه دهک‌ها تأثیر منفی بر سطح مالی سازی شرکت‌هایی با محدودیت تأمین مالی پایین در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1388 تا 1402 داشته و این تأثیر در سطح اطمینان 95 درصد به لحاظ آماری معنادار است.</span> https://www.bumara.ir/article_239911_2a0662f3b6d425079bd34791a329167b.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Proposing a Model for Calculating Financial Strength Using Machine Learning Algorithms in the Insurance Industry ارائه مدل محاسبه توانگری مالی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در صنعت بیمه 715 744 240977 10.87453/bumara.2026.372301.4818 FA خدیجه پورزال گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0009-0004-5724-9664 نوروز نوراله زاده گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. رویا دارابی گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. سیده محبوبه جعفری گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2025 10 06 Financial strength, as one of the key indicators of sustainability and resilience in insurance companies, reflects their ability to fulfill long-term obligations and maintain operational continuity under changing economic conditions. The aim of this study was to examine financial strength in insurance companies and identify the key factors influencing it by leveraging machine learning algorithms. To this end, financial and operational data of insurance companies over recent years were collected and processed. Initially, the data were prepared using cleaning and normalization techniques, and subsequently, financial strength prediction models were developed using several machine learning algorithms, including Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Networks (ANN). The models’ performance was evaluated using metrics such as accuracy, R-squared, and the area under the curve (AUC) to identify the best-performing algorithm. The results indicated that models based on Gradient Boosting and Random Forest achieved the highest prediction accuracy in classifying companies according to their financial strength levels and outperformed traditional financial analysis methods. Furthermore, variable importance analysis revealed that factors such as capital adequacy ratio, operational profitability, loss-to-premium ratio, and liquidity had the most significant impact on financial strength. This research not only provides an efficient model for predicting financial strength but also demonstrates that the use of advanced machine learning algorithms can greatly assist managers and decision-makers in the insurance industry in risk identification, financial crisis prevention, and organizational sustainability improvement. The findings of this study can serve as a foundation for developing intelligent financial strength assessment systems in the national insurance sector and pave the way for future research on the application of artificial intelligence in the financial management of insurance companies. توانگری مالی به‌عنوان یکی از شاخص‌های کلیدی پایداری و تاب‌آوری شرکت‌های بیمه، بیانگر توانایی این سازمان‌ها در ایفای تعهدات بلندمدت و حفظ تداوم فعالیت در شرایط متغیر اقتصادی است. هدف این مقاله بررسی توانگری مالی در شرکت‌های بیمه و شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر آن با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین بود. در این راستا، داده‌های مالی و عملکردی شرکت‌های بیمه طی چند سال اخیر گردآوری و مورد پردازش قرار گرفت. ابتدا داده‌ها با استفاده از روش‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی آماده‌سازی شدند و سپس با به‌کارگیری چندین الگوریتم یادگیری ماشین از جمله Random Forest، Gradient Boosting، Support Vector Machine (SVM) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) مدل‌های پیش‌بینی توانگری مالی توسعه یافتند. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهایی همچون دقت ، ضریب تعیین و مساحت زیر منحنی انجام شد تا بهترین الگوریتم شناسایی شود. نتایج نشان داد که مدل‌های مبتنی بر Gradient Boosting و Random Forest بالاترین دقت پیش‌بینی را در طبقه‌بندی شرکت‌ها بر اساس سطح توانگری مالی به دست آوردند و در مقایسه با روش‌های سنتی تحلیل مالی عملکرد بهتری ارائه کردند. همچنین، تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد که عواملی نظیر نسبت توانگری سرمایه، سودآوری عملیاتی، نسبت خسارت به حق بیمه و نقدینگی بیشترین تأثیر را بر توانگری مالی دارند. این پژوهش علاوه بر ارائه مدلی کارآمد برای پیش‌بینی توانگری مالی، نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین می‌تواند به مدیران و تصمیم‌گیران صنعت بیمه در شناسایی ریسک‌ها، پیشگیری از بحران‌های مالی و بهبود پایداری سازمان کمک شایانی کند. دستاوردهای تحقیق حاضر می‌تواند مبنایی برای توسعه سیستم‌های هوشمند ارزیابی توانگری مالی در صنعت بیمه کشور باشد و زمینه را برای مطالعات آینده در حوزه به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت مالی شرکت‌های بیمه فراهم آورد. https://www.bumara.ir/article_240977_049785a4186b22615cf32a6623905029.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Explaining the impact of competitive pressure, management support, performance expectations, and human resource roles on the adoption of artificial intelligence in human resource management تبیین تاثیر فشار رقابتی، حمایت مدیریت، انتظارات عملکردی و نقش های منابع انسانی در پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی 745 770 234087 10.87453/bumara.2026.373601.4328 FA نجمه جلالیان گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. اعظم تدین گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. بابک خورشیدی گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. مهدی فضلی عقدائی گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. Journal Article 2025 05 15 The purpose of this research is to explain the impact of competitive pressure, management support, performance expectations and the roles of human resources on the adoption of artificial intelligence in human resource management (case study: Shiraz Petrochemical Company). The research method is of an applied type based on the purpose and is descriptive-survey in nature. Research data was collected through five-choice Likert questions in the research questionnaire. In the present study, in order to analyze the data obtained from the questionnaire, according to the statistical need, SPSS and PLS statistical software were used in the form of two sections of descriptive and inferential statistics. The population of this study is experienced managers and line managers and experienced employees in the operational and executive units of the petrochemical company, with a total statistical population of 92 people. In order to calculate the sample size based on the whole number method, due to the small size of the population, members of the population are selected as a sample. The results of the study show that the effect of competitive pressure on the behavioral intention to accept intelligence is significant (8.46); the effect of management support on the behavioral intention to accept artificial intelligence is significant (8.16); the effect of performance expectation on the behavioral intention to accept artificial intelligence is significant (9.07); the effect of strategic partner on the behavioral intention to accept artificial intelligence is significant (8.04); the effect of administrative expert on the behavioral intention to accept intelligence is significant (8.19); the effect of outstanding employee (index) on the behavioral intention to accept artificial intelligence is significant (9.83). ; the effect of change factor on the behavioral intention to accept artificial intelligence is significant (9.24). The results showed that competitive pressure, support Management, performance expectation, strategic partner, outstanding employee (indicator), administrative expert, and change agent have a significant effect on the behavioral intention to adopt artificial intelligence in human resource management of Shiraz Petrochemical Company. هدف از انجام این پژوهش، تبیین تاثیر فشار رقابتی، حمایت مدیریت، انتظارات عملکردی و نقش های منابع انسانی در پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی (مورد مطالعه: شرکت پتروشیمی شیراز) می باشد. روش تحقیق بر اساس هدف از نوع کاربردی و از جهت ماهیت، توصیفی- پیمایشی است.داده های تحقیق از طریق سوالات پنج گزینه ای لیکرت موجود در پرسشنامه تحقیق جمع آوری شده است. درپژوهش حاضر به منظورتجزیه وتحلیل داده های حاصل از پرسشنامه، متناسب با نیاز آماری از نرم افزار آماری SPSS و PLS در قالب دو بخش آمارتوصیفی و استنباطی استفاده شد. جامعه این تحقیق را مدیران با تجربه ستادی و صفی و و کارکنان با تجربه در واحدهای عملیاتی و اجرایی شرکت پتروشیمی می باشد که کل جامعه آماری بالغ بر 92 نفرمی باشد.جهت محاسبه حجم نمونه بر اساس روش تمام شماری به علت کوچک بودن حجم جامعه، اعضای جامعه به عنوان نمونه انتخاب می شوند .نتایج پژوهش نشان می دهد بررسی تاثیر فشار رقابتی بر قصد رفتاری پذیرش هوش که مقدار معناداری برابر با (8.46)؛تاثیرحمایت مدیریت بر قصد رفتاری پذیرش هوش مصنوعی که مقدار معناداری (8.16 ؛بررسی تاثیر انتظار عملکردی بر قصد رفتاری پذیرش هوش مصنوعی مقدار معناداری (9.07) ؛ بررسی تاثیر شریک استراتژیک بر قصد رفتاری پذیرش هوش مصنوعی مقدار معناداری (8.04) ؛ بررسی تاثیر کارشناس اداری بر قصد رفتاری پذیرش هوش مقدار معناداری (8.19) ؛ بررسی تاثیر کارمند برجسته (شاخص) بر قصد رفتاری پذیرش هوش مصنوعی مقدار معناداری (9.83). ؛ بررسی تاثیر عامل تغییر بر قصد رفتاری پذیرش هوش مصنوعی مقدار معناداری (9.24) کسب شد .نتایج نشان داد فشار رقابتی، حمایت مدیریت، انتظار عملکردی، شریک استراتژیک، کارمند برجسته (شاخص)، کارشناس اداری و عامل تغییر بر قصد رفتاری پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی شرکت پتروشیمی شیراز تاثیر معناداری دارد . https://www.bumara.ir/article_234087_336ad5acc5fc29313386c7a918eedbd2.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Application Of Parametric Design Thinking In Intelligent Strategic Scenario Planning And Environmental Uncertainty Management کاربرد تفکر طراحی پارامتریک در سناریوسازی استراتژیک هوشمند و مدیریت عدم قطعیت‌های محیطی 771 788 244400 10.87453/bumara.2026.373601.4044 FA پردیس فرشباف‌آذریان دانش‌آموختۀ مهندسی معماری‌اسلامی، دانشکدۀ معماری و شهرسازی، دانشگاه هنراسلامی تبریز، تبریز، ایران. میرمحمدجواد پورهادی‌حسینی گروه هنر و معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی، تبریز، ایران. Journal Article 2025 10 06 of transitioning from static patterns to a parametric management system aimed at addressing physical disturbances and the underlying causes of the inefficiency of traditional models in controlling environmental uncertainties remains ambiguous. This study, aiming to address this gap, explores the nexus between algorithmic design components and the strategic administration of space to formulate a model for generating flexible scenarios in response to environmental crises in the Tabriz metropolitan area. The research is organized within a qualitative framework utilizing a foresight approach. Data were collected through in-depth interviews with 15 experts (specializing in parametric design, urban management, & intelligent systems), selected via snowball sampling until theoretical saturation was reached. The analytical process, integrating the Colaizzi method with coding (Open, axial, & selective), led to the articulation of the central category: "The Paradigm of Algorithmic Management and Parametric Resilience". The validity and quality of the research were ensured through Lincoln and Guba’s evaluative criteria. The findings indicate that the research analytical model is founded on three fundamental axes. First, Parametric Physical Re-creation, which transitions from rigid fabrics to generative geometries, transforming the urban physical substrate into a responsive and adaptive organism. Second, Intelligent Strategic Scenario Planning, which integrates computational and foresight-based intelligence to shift the decision-making process from linear models toward the digital simulation of probabilities, thereby enhancing predictive capacity against sudden changes. Third, Data-driven Uncertainty Management, which ensures system resilience against hazards through real-time analysis of information flows and achieves strategic stability by converting environmental disturbances into structured data. Consequently, the implementation of this intellectual paradigm in Tabriz is the outcome of merging computational insight with flexible planning. Through a proactive approach, it reduces the risk coefficient in macro-level decision-making and, by responding to evolutionary necessities, safeguards functional stability and the continuity of sustainability in urban governance. علی‌رغم پیچیدگی‌های مورفولوژیک در ساختارهای کلان‌شهری، سازوکار گذار از الگوهای ایستا به نظام مدیریت پارامتریک جهت مواجهه با آشفتگی‌های کالبدی و چرایی ناکارآمدی مدل‌های سنتی در کنترل عدم‌قطعیت‌های محیطی، همچنان در ابهام باقی مانده است. پژوهش حاضر با هدف رفع این خلأ، به واکاوی پیوند میان مؤلفه‌های طراحی الگوریتمیک و ادارۀ استراتژیک فضا می‌پردازد تا الگوی تولید سناریوهای منعطف در برابر بحران‌های محیطی کلان‌شهر تبریز را فرموله کند. این تحقیق با رویکرد آینده‌پژوهی در چارچوب مطالعات کیفی سامان‌یافته است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق با ۱۵ متخصص خبره (طراحی پارامتریک، مدیریت‌شهری و سیستم‌های هوشمند)، که به روش گلوله‌برفی انتخاب شده بودند، تا مرحلۀ اشباع‌نظری گردآوری شد. فرایند تحلیل با تلفیق روش کلایزی و کدگذاری (باز، محوری و انتخابی)، به تبیین مقولۀ مرکزی «پارادایم مدیریت الگوریتمیک و تاب‌آوری پارامتریک»، منجر گردید. سپس اعتبار و کیفیت تحقیق با معیارهای ارزیابی لینکلن و گوبا تضمین شد. یافته‌ها نشان داد که الگوی تحلیلی پژوهش بر سه محور اساسی استوار است. نخست، بازآفرینی کالبدی پارامتریک که با گذار از بافت‌های صلب به هندسه‌های مولد، بستر فیزیکی شهر را به یک ارگانیسم پاسخ‌گو و تطبیق‌پذیر بدل می‌کند. دوم، سناریوسازی استراتژیک هوشمند که با تلفیق هوش محاسباتی و آینده‌نگارانه، فرایند تصمیم‌گیری را از الگوهای خطی به‌سمت شبیه‌سازی دیجیتال احتمالات سوق داده و قدرت پیش‌بینی در برابر تغییرات ناگهانی را افزایش می‌دهد. و سوم، مدیریت داده‌محور عدم‌قطعیت که از طریق تحلیل برخط جریان‌های اطلاعاتی، تاب‌آوری سیستم را در برابر مخاطرات تضمین کرده و با تبدیل آشفتگی محیطی به داده‌های ساختارمند، پایداری استراتژیک را محقق می‌سازد. درنتیجه، استقرار این جریان فکری در تبریز، پیامد تلفیق بینش محاسباتی با طرح‌ریزی‌های منعطف است که از طریق رویکردی پیش‌دستانه، ضریب ریسک در اتخاذ تدابیر کلان را تقلیل داده و با پاسخ به ضرورت‌های تکاملی، ثبات عملکردی و استمرار پایداری در حکمرانی شهری را صیانت می‌کند. https://www.bumara.ir/article_244400_e78fdba158b982cd26f29d038a81997e.pdf

موسسه انتشارات بین المللی پژوهش‌های مدیریت مدیریت استراتژیک هوشمند 2891-4128 4 4 2025 12 22 Assessing the Impact of Artificial Intelligence Adoption on Corporate Strategic Performance in the Digital Economy: A Cross-Sectional Econometric Analysis ارزیابی تاثیر به‌کارگیری هوش مصنوعی بر عملکرد استراتژیک شرکت‌ها در اقتصاد دیجیتال: یک تحلیل اقتصادسنجی مقطعی 789 814 254035 10.87453/bumara.2026.373601.0156 FA سجاد بیاضی دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. Journal Article 2025 10 06 With the rapid expansion of the digital economy, the utilization of artificial intelligence (AI) technologies has become a cornerstone of strategic decision-making and competitive advantage creation for business enterprises; however, accurately and quantitatively measuring the impact of these technologies on organizational performance requires empirical assessment. This research aims to evaluate the impact of AI adoption on the strategic performance of companies within the context of the digital economy. In terms of objective, this is an applied study; methodologically, it employs a descriptive-correlational approach based on cross-sectional econometric modeling, utilizing data collected through the assessment and surveying of companies active in the technology and digital economy sectors at a specific point in time. To precisely evaluate relationships and control for confounding factors, linear and multiple regression models were employed, incorporating control variables such as firm size, capital structure, and firm age. Findings from the econometric model estimations indicate that the level of AI system adoption and integration has a positive and significant impact on enhancing strategic performance, improving profitability indicators, and boosting the competitive capabilities of enterprises. Ultimately, the results confirm that investment in AI is not merely an operational measure; rather, acting as a strategic driver, it plays a decisive role in achieving macro-level objectives and ensuring the sustainable development of enterprises within the digital economy. با گسترش روزافزون اقتصاد دیجیتال، بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی اتخاذ تصمیمات استراتژیک و ایجاد مزیت رقابتی در بنگاه‌ها تبدیل شده است؛ با این حال، سنجش دقیق و کمی اثرات این فناوری‌ها بر عملکرد کلان سازمان‌ها نیازمند ارزیابی‌های تجربه‌محور است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تاثیر به‌کارگیری هوش مصنوعی بر عملکرد استراتژیک شرکت‌ها در بستر اقتصاد دیجیتال انجام شده است. این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-همبستگی مبتنی بر مدل‌سازی اقتصادسنجی مقطعی است که داده‌های آن از طریق ارزیابی و پیمایش شرکت‌های فعال در حوزه فناوری و اقتصاد دیجیتال در یک مقطع زمانی مشخص گردآوری شده است. جهت ارزیابی دقیق روابط و کنترل متغیرهای مداخله‌گر، مدل‌های رگرسیون خطی و چندگانه به همراه متغیرهای کنترلی نظیر اندازه بنگاه، ساختار سرمایه و قدمت شرکت مورد استفاده قرار گرفتند. یافته‌های حاصل از تخمین مدل‌های اقتصادسنجی نشان می‌دهد که سطح نفوذ و به‌کارگیری سیستم‌های هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر ارتقای عملکرد استراتژیک، بهبود شاخص‌های بازدهی و توان رقابتی بنگاه‌ها دارد. در نهایت، نتایج این پژوهش تایید می‌کند که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی صرفاً یک اقدام عملیاتی نیست، بلکه به‌عنوان یک محرک استراتژیک، نقش تعیین‌کننده‌ای در تحقق اهداف کلان و توسعه پایدار بنگاه‌ها در اقتصاد دیجیتال ایفا می‌کند. https://www.bumara.ir/article_254035_bf25cde3e3cfe79c0b2984eea90a83e5.pdf