Journal of Intelligent Strategic Management

Journal of Intelligent Strategic Management

Organizational Innovation Modeling Based on Artificial Intelligence and Deep Learning: A Solution for Sustainable Competitive Advantage

Document Type : Original Article

Authors
Saeed Zamani 1
Hamid Heydari 2
Shahin Abbasi 3
1 PhD student in Management, Technology, Yazd University, Yazd, Iran.
2 PhD student in Management, Development, Shiraz University, Shiraz, Iran.
3 PhD student in Management, Operations, University of Guilan, Guilan, Iran.
bumara.3.2.15564.35879841654
Abstract
This study examines organizational innovation models based on artificial intelligence (AI) and deep learning and examines their role in creating sustainable competitive advantage in organizations. In today's world, where we are faced with rapid changes and many uncertainties, the use of advanced technologies such as artificial intelligence and deep learning can help organizations create effective innovations and be resilient to environmental challenges. Using thematic analysis, this research identified the main themes and sub-codes related to the application of these technologies in organizational innovation and categorized them into five main categories. The results show that artificial intelligence and deep learning can effectively help organizations analyze data, predict future trends, and improve strategic decision-making. Challenges and barriers to implementing these technologies have also been identified. Finally, suggestions are provided to improve the use of these technologies in organizational innovation and create sustainable competitive advantage.
Keywords
Organizational Innovation Modeling
Artificial Intelligence
Deep Learning
Sustainable Competitive Advantage
اتکینسون، ر. (2019). هوش مصنوعی در صنایع نوآورانه. انتشارات دانشگاه هاروارد.
چندری، پ.، و پارسا، م. (2020). چالش‌های نوآوری در سازمان‌ها: بررسی تأثیر تغییرات اقتصادی بر فرآیندهای استراتژیک. مجله مدیریت سازمان، 18(3)، 42-58.
زاگوتی، D. (2020). یادگیری عمیق در سازمان‌ها: از تئوری تا عمل. انتشارات دانشگاه استنفورد.
شفیعی، م. و علی‌پور، ع. (2020). هوش مصنوعی و نوآوری در سازمان‌ها: بررسی تأثیرات بر فرآیندهای تجاری. مجله مدیریت نوآوری، 10(2)، 44-59.
گرنت، R. (2019). مدیریت استراتژیک در عصر هوش مصنوعی. انتشارات مک‌گرا-هیل.
لی، J.، و همکاران. (2020). مقاومت در برابر تغییر: یک بررسی جامع. مجله رفتار سازمانی، 15(4)، 88-100.
مارتینز، پ. و هیل، س. (2021). مدل‌های نوآوری باز: فرصت‌ها و چالش‌ها. مجله استراتژی‌های نوآورانه، 33(2)، 115-128.
موسوی، م.، و نیکوکار، ف. (2020). تحلیل فرآیندهای نوآوری در سازمان‌های ایرانی. مجله علمی-پژوهشی اقتصاد و مدیریت، 24(1)، 54-65.
میلر، T. و همکاران. (2021). چالش‌های نوآوری در سازمان‌ها. انتشارات دانشگاه آکسفورد.
Binns, A. (2018). The future of Artificial Intelligence: Implications for business, government, and society. Journal of Strategic and International Studies, 14(2), 54-64.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier? McKinsey Global Institute.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
Mikalef, P., Krogstie, J., Pappas, I. O., & Pavlou, P. A. (2019). Artificial Intelligence in Digital Transformation: A Systematic Review and Research Agenda. Information & Management, 56(6), 103181.
Ng, A. Y. (2016). Machine Learning Yearning: Technical Strategy for AI Engineers. Deeplearning.ai.
Sheng, J., & Wang, X. (2020). Artificial Intelligence and Innovation Management: A Review and Future Directions. Journal of Business Research, 116, 292-302.
Teece, D. J. (2018). Business models and dynamic capabilities. Long Range Planning, 51(1), 40-49.
Westerman, G., & Bonnet, D. (2015). Predicting the impact of digital transformation: A case study approach. MIT Sloan Management Review, 57(3), 18-26.