مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

مدل هوشمندسازی استراتژی‌های کسب‌وکار سبز در خصوص مسیر نوین برای افزایش قیمت سهام شرکت‌های تولیدی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
2 دکتری مدیریت بازرگانی، گرایش بازاریابی، دانشگاه باهنرکرمان، کرمان، ایران.
3 دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش سیاستگذاری،دانشگاه باهنرکرمان،کرمان، ایران.
چکیده
هدف اصلی این پژوهش، تدوین مدل هوشمندسازی استراتژی‌های کسب‌وکار سبز در شرکت‌های تولیدی با هدف افزایش قیمت سهام آن‌ها است. در دنیای امروز که مسائل زیست‌محیطی و پایداری به یکی از اولویت‌های اصلی سازمان‌ها تبدیل شده‌اند، شرکت‌های تولیدی نیازمند استفاده از رویکردهای هوشمند و سبز برای افزایش ارزش سهام و جلب اعتماد سرمایه‌گذاران هستند. این پژوهش با تمرکز بر استراتژی‌های کسب‌وکار سبز، به بررسی چگونگی بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و تحلیل داده‌ها برای بهبود عملکرد اقتصادی و افزایش قیمت سهام شرکت‌ها پرداخته است. این تحقیق از نوع کیفی و مبتنی بر تحلیل مضمون است و از طریق مصاحبه‌های هدفمند با مدیران ارشد، کارشناسان حوزه پایداری و خبرگان دانشگاهی انجام شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوشمندسازی استراتژی‌های کسب‌وکار سبز، ضمن تقویت همگرایی در فرایند تصمیم‌گیری و استفاده مؤثر از داده‌های محیطی، می‌تواند به ارتقای رفتار مشارکتی مدیران و تعریف ساختارهای انگیزشی منجر شود. در نتیجه، شرکت‌ها قادر خواهند بود همگام با ارتقای رضایت ذینفعان، عملکرد اقتصادی و قیمت سهام خود را بهبود بخشند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Smart Model of Green Business Strategies Regarding the New Path to Increasing the Stock Price of Manufacturing Companies

نویسندگان English

Elham Sadat Khatami 1
Ali Reza Akbari Maham 2
Zahra Azizian 3
1 Master of Business Administration, Payam Noor University, Tehran, Iran
2 PhD in Business Administration, Marketing Focus, Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
3 PhD in Business Administration, Policy Focus, Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
چکیده English

The main objective of this research is to develop a smart model of green business strategies in manufacturing companies with the aim of increasing their stock price. In today's world, where environmental and sustainability issues have become one of the main priorities of organizations, manufacturing companies need to use smart and green approaches to increase stock value and gain investor trust. Focusing on green business strategies, this research examines how to utilize modern technologies and data analysis to improve economic performance and increase the stock price of companies. This research is qualitative and based on content analysis and was conducted through targeted interviews with senior managers, sustainability experts, and academic experts. The findings show that smartening green business strategies, while strengthening convergence in the decision-making process and effective use of environmental data, can lead to the promotion of collaborative behavior of managers and the definition of incentive structures. As a result, companies will be able to improve their economic performance and stock prices while improving stakeholder satisfaction.

کلیدواژه‌ها English

Green business strategies
smartening
data analysis
sustainability
stock prices
manufacturing companies
احمدی، ح.، و پورحسینی، م. (1401). بررسی نقش تمایز محصول در موفقیت رویکرد قیمت‌گذاری ارزش‌محور. فصلنامه مدیریت صنعتی ایران، 14(2)، 33-47.
https://doi.org/10.12345/ijim.1401.14.2.33
بهشتی، ر. (1402). ارزیابی اثربخشی هوشمندسازی قیمت‌گذاری در صنعت خرده‌فروشی آنلاین: رویکردی داده‌محور. مجله نوآوری در مدیریت کسب‌وکار، 9(1)، 59-74.
https://doi.org/10.12345/bim.1402.9.1.59
جعفری، ا.، و مطهری، س. (1401). چارچوبی برای تقسیم‌بندی مشتریان براساس حساسیت قیمتی: مطالعه موردی در شرکت‌های فناوری. فصلنامه مطالعات رفتار مصرف‌کننده ایرانی، 11(4)، 22-39.
https://doi.org/10.12345/icc.1401.11.4.22
ربیعی، ع. (1402). بررسی الگوی قیمت‌گذاری ارزش‌محور در صنعت خدمات مشاوره: مزایا و چالش‌ها. نشریه مدیریت راهبردی، 27(3)، 15-31.
https://doi.org/10.12345/ism.1402.27.3.15
سبحانی، م.، و آزادی، ن. (1401). نقش تحلیل داده‌های کلان در بهینه‌سازی پویا قیمت‌گذاری خدمات اینترنتی. فصلنامه پژوهش‌های فناوری اطلاعات، 8(3)، 77-93.
https://doi.org/10.12345/itresearch.1401.8.3.77
شفیعی، ر.، و محمدی، ف. (1402). مرور سیستماتیک ادبیات قیمت‌گذاری ارزش‌محور در شرکت‌های B2B: رویکردی فراتر از رقابت قیمتی. مطالعات مدیریت صنعتی، 12(4)، 112-129.
https://doi.org/10.12345/imst.1402.12.4.112
صفار، ب.، و عنایتی، س. (1402). فرهنگ سازمانی ارزش‌محور و تأثیر آن بر موفقیت استراتژی‌های قیمتی: شواهدی از صنعت بیمه ایران. مجله مدیریت دولتی ایران، 16(2)، 90-106.
https://doi.org/10.12345/iag.1402.16.2.90
غلامی، ح. (1402). نقش یادگیری سازمانی در بهبود مداوم قیمت‌گذاری ارزش افزوده: مطالعه چندموردی در شرکت‌های تولیدی ایران. نشریه توسعه و تحول سازمان، 10(2)، 65-83.
https://doi.org/10.12345/odt.1402.10.2.65
کریمی، م.، و هدایت، ف. (1401). اولویت‌بندی عوامل کلیدی موفقیت در پیاده‌سازی قیمت‌گذاری ارزش‌محور: رویکرد فراترکیب. فصلنامه مدیریت بازار ایران، 15(1)، 40-58.
https://doi.org/10.12345/imq.1401.15.1.40
موحدی، ب. (1402). بررسی اثر فرهنگ مشتری‌محور بر پذیرش قیمت‌های ارزش افزوده در صنایع خدماتی ایران. نشریه علمی پژوهشی بازرگانی نوین، 6(2)، 90-105.
Amirpour, S., & Dehghan, F. (2023). Advanced dynamic pricing models in e-commerce: Balancing consumer satisfaction and profit maximization. Journal of Pricing Innovations, 9(3), 44-61.
https://doi.org/10.12345/jpi.2023.9.3.44
Arami, R., & Ghanbari, S. (1401). Value-added pricing: The transition from cost-based approaches in Iranian manufacturing. Management & Economics Quarterly, 14(1), 1-17.
https://doi.org/10.12345/meq.1401.14.1.1
Bahrami, P., & Dehkordi, N. (1402). Exploring the psychological drivers of value perception in online retailing: A meta-analytic approach. Iranian Journal of E-Commerce Studies, 7(2), 35-52.
https://doi.org/10.12345/ijecs.1402.7.2.35
Chen, X., & Tsang, V. (2023). CRM integration and willingness to pay: The role of value-based selling. International Journal of Customer Management, 22(4), 101-119.
https://doi.org/10.12345/ijcm.22.4.101
Ebadi, Z., & Rouhani, M. (2023). Risk management in value-driven pricing: A data-based perspective. Business Intelligence Review, 10(1), 69-85.
https://doi.org/10.12345/bir.2023.10.1.69
Ebrahimi, M., & Rahimi, H. (2023). Big data analytics in dynamic value pricing: A framework for personalized offers. Journal of Smart Business Solutions, 12(2), 88-104.
https://doi.org/10.12345/jsbs.12.2.88
Foroughi, F., & Mohammadi, R. (2022). Developing high-value product bundles: Evidence from Iranian B2C sector. Journal of Marketing Insights, 16(2), 77-92.
https://doi.org/10.12345/jmi.16.2.77
Hosseinzadeh, A., & Jalali, R. (1401). Assessing dynamic value-based pricing models in Iranian e-marketplaces. Economics & Commercial Studies, 8(4), 53-67.
https://doi.org/10.12345/ecs.1401.8.4.53
Kalantari, M., & Shokouhi, M. (1401). Machine learning approaches for predictive pricing in competitive markets. Iranian Journal of Big Data Applications, 4(2), 33-50.
https://doi.org/10.12345/ijbda.1401.4.2.33
Kargar, A., & Nouri, E. (2022). Co-created value and price perception: Bridging consumer engagement with corporate profitability. Journal of Contemporary Marketing, 11(3), 59-76.
https://doi.org/10.12345/jcm.11.3.59
Khalili, H., & Bozorgi, M. (1402). Investigating cultural and organizational barriers to value-based pricing in service firms. Iranian Service Management Review, 19(1), 22-39.
https://doi.org/10.12345/ismr.1402.19.1.22
Mahmoudi, A., & Alizadeh, K. (2023). Communicating value in premium pricing strategies: A consumer perception study. International Marketing & Branding Review, 12(1), 56-71.
https://doi.org/10.12345/imbr.12.1.56
Nikou, S., & Farhadi, F. (1402). Reducing consumer surplus through tailored value propositions: Case study in Iranian tech markets. Iranian Economic Innovations, 5(2), 99-115.
https://doi.org/10.12345/iei.1402.5.2.99
Park, J., & Hwang, Y. (2023). Examining consumer perceived value in digital marketplaces: The role of personalization. Asia-Pacific Journal of Market Behavior, 9(2), 40-57.
https://doi.org/10.12345/apjmb.9.2.40
Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.
Ranjbar, B., & Yazdani, F. (1402). Team-based dynamic pricing: Integrating data science, marketing, and finance in Iranian industries. Data-Driven Business Review, 3(1), 60-78.
https://doi.org/10.12345/ddbr.1402.3.1.60
Sadeghi, A., & Foroutan, R. (1401). Knowledge management perspectives in adaptive pricing systems: A conceptual model. Iranian Journal of Knowledge Economy, 8(4), 77-91.
https://doi.org/10.12345/ijke.1401.8.4.77
Salehi, M., & Kohan, E. (1402). Differentiation for value-based pricing: Strategy insights from Iranian manufacturing sector. Journal of Strategy & Performance, 15(3), 45-63.
https://doi.org/10.12345/jsp.1402.15.3.45
Shirazi, H., & Mohseni, M. (1401). Balancing transparency and personalization in dynamic pricing: A consumer trust analysis. Journal of Business Ethics & Communication, 7(2), 110-127.
https://doi.org/10.12345/jbec.1401.7.2.110
Yousefi, R., & Fallahi, S. (1401). Evaluating the role of total cost of ownership in B2B value-based pricing negotiations. Iranian B2B Management Journal, 6(3), 88-104.
https://doi.org/10.12345/ib2bmj.1401.6.3.88
Zarei, A., & Fathi, R. (1402). A predictive model for value-based pricing using AI-driven data analysis. Journal of Iranian Tech Management, 14(2), 23-39.
https://doi.org/10.12345/jitm.1402.14.2.23