مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

ارائه مدل تصمیم‌گیری استراتژیک مبتنی بر تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
کاوه اخوان 1
محمد حسین بیات 2
امیرعلی جوانی 3
1 دکترای مهندسی کامپیوتر، گرایش فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی همدان،همدان، ایران.
2 دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی شریف تهران، تهران، ایران.
3 دانشجوی دکترای مدیریت، گرایش فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
bumara.3.2.15564.35879846037
چکیده
تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی به‌عنوان یک ابزار مؤثر در تصمیم‌گیری استراتژیک، به مدیران این امکان را می‌دهد که نظرات و واکنش‌های کاربران را نسبت به برندها، محصولات و خدمات شناسایی کرده و استراتژی‌های بهتری برای رقابت و جذب مشتریان تدوین کنند. این تحقیق به بررسی استفاده از تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی به‌منظور طراحی مدل تصمیم‌گیری استراتژیک پرداخته است. در این مطالعه، داده‌های کیفی از منابع مختلف، شامل مصاحبه با خبرگان و تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی جمع‌آوری شده و تحلیل مضمون به‌منظور استخراج مضامین اصلی و فرعی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان می‌دهند که تحلیل احساسات می‌تواند در ایجاد استراتژی‌های بازاریابی، مدیریت بحران، تحلیل رقبا، و بهبود خدمات مشتریان تأثیرات قابل‌توجهی داشته باشد. همچنین، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل احساسات، دقت و سرعت فرآیند تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد. این تحقیق به‌ویژه بر اهمیت استفاده از داده‌های اجتماعی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در سازمان‌ها و برندها تأکید دارد.
کلیدواژه‌ها
تحلیل احساسات
رسانه‌های اجتماعی
تصمیم‌گیری استراتژیک
بازاریابی دیجیتال
هوش مصنوعی

عنوان مقاله English

Providing a Strategic Decision-Making Model Based on Sentiment Analysis in Social Media

نویسندگان English

Kaveh Akhavan 1
Mohammad Hossein Bayat 2
Amir Ali Javani 3
1 PhD in Computer Engineering, Information Technology, Hamedan University of Technology, Hamedan, Iran.
2 PhD in Computer Engineering, Artificial Intelligence, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
3 PhD in Management, Information Technology, University of Guilan, Guilan, Iran.
چکیده English

Sentiment analysis in social media, as an effective tool in strategic decision-making, allows managers to identify users' opinions and reactions to brands, products, and services and develop better strategies for competing and attracting customers. This study examined the use of sentiment analysis in social media to design a strategic decision-making model. In this study, qualitative data was collected from various sources, including interviews with experts and social media content analysis, and content analysis was used to extract main and sub-themes. The results of this study show that sentiment analysis can have significant effects in creating marketing strategies, crisis management, competitor analysis, and improving customer service. Also, the use of artificial intelligence and machine learning algorithms in sentiment analysis improves the accuracy and speed of the decision-making process. This research particularly emphasizes the importance of using social data for strategic decision-making in organizations and brands.

کلیدواژه‌ها English

Sentiment Analysis
Social Media
Strategic Decision-Making
Digital Marketing
Artificial Intelligence
پناهی، ر. و داوودی، ن. (1400). مدل‌های تصمیم‌گیری استراتژیک مبتنی بر تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی. مجله پژوهش‌های مدیریت و فناوری اطلاعات، ۲۵(۴)، ۱۰۸-۱۲۲.
حسینی، م. و جلالی، ر. (1400). تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک برندها. مجله مدیریت و بازاریابی دیجیتال، ۱۲(۴)، ۲۳-۳۹.
خلیلی، م. و کریمی، ف. (1400). بررسی مدل‌های تصمیم‌گیری استراتژیک مبتنی بر تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی. مجله استراتژی و مدیریت، ۳۴(۵)، ۷۹-۹۳.
رحمانی، ا. و مرادی، ف. (1401). بررسی کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت ریسک استراتژیک سازمان‌ها. مجله مدیریت ریسک و استراتژی، ۱۰(۱)، ۱۸۳-۱۹۸.
زارع‌پور، م. و نجفی، ر. (1400). مفاهیم نوین در تصمیم‌گیری استراتژیک: کاربرد تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی. فصلنامه مدیریت پیشرفته، ۱۲(۲)، ۴۵-۶۲.
شریفی‌نیا، م. و زارعی، ف. (1400). اثر تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی بر استراتژی‌های رقابتی سازمان‌ها. نشریه علوم اقتصادی و مدیریت، ۳۵(۴)، ۱۴۷-۱۶۰.
صالحی، ف. و مصطفی‌پور، م. (1401). کاربرد تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی برای بهبود روابط عمومی برندها. مجله روابط عمومی و رسانه، ۹(۲)، ۳۲-۴۵.
عادل‌پور، م. و امامی، ن. (1402). تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی و کاربرد آن در مدیریت بحران برندها. نشریه پژوهش‌های بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده، ۱۸(۲)، ۱۰۵-۱۲۰.
محمدی، س. و احمدی، ف. (1401). تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی و تأثیر آن بر استراتژی‌های بازاریابی در صنعت خرده‌فروشی. مجله تحقیقات بازاریابی ایران، ۲۲(۳)، ۲۳۴-۲۵۰.
موسوی، س. و یزدی، ف. (1401). استفاده از تحلیل احساسات در مدیریت استراتژیک: یک مطالعه موردی در صنعت فناوری اطلاعات. فصلنامه علوم مدیریت، ۲۰(۱)، ۱۵۶-۱۷۲
Agarwal, R., & Wang, C. (2021). Social media and sentiment analysis: a review. Journal of Business Research, 132, 135-142.
Ang, L., Lim, E. P., & Nguyen, T. (2022). Sentiment analysis for customer feedback: A systematic review. Data Science & Engineering, 7(4), 451-468.
Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2021). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 47, 147-159.
Feldman, R. (2020). Techniques and applications of sentiment analysis. Communications of the ACM, 63(3), 88-97.
Kou, G., Peng, Y., & Shi, Y. (2020). A review of sentiment analysis in social media. International Journal of Computational Intelligence and Applications, 19(2), 211-234.
Li, X., & Xu, J. (2020). Predicting customer satisfaction with social media data. Computers in Human Behavior, 112, 106459.
Liu, B., Zhang, L., & Wang, Y. (2020). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Springer Handbook of Computational Intelligence, 1125-1155.