مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

ارائه مدل بهینه مدیریت زمان مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از داده کاوی کریسپ (مورد مطالعه: شرکت ایرانخودرو)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
ارکیده حامدی 1
حسین عربی 2
1 استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
2 کارشناسی ارشد،مدیریت بازرگانی، بازاریابی، دانشگاه پیام نور، الشتر، لرستان، ایران
bumara.3.2.15564.3523428878.3679089874
چکیده
این تحقیق ارائه مدل بهینه مدیریت زمان مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از داده کاوی کریسپ (مورد مطالعه: شرکت ایرانخودرو) باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع بنیادی و کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها کیفی محسوب می‌شود .داده های تحقیق در مرحله اول از طریق جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات اولیه از روش کتابخانه‌ای و مطالعه مقالات، کتب، رساله‌ها، پایان‌نامه‌ها و متون تخصصی مرتبط به دست آمده است و در بخش دوم پژوهش کیفی است که از روش گراندد تئوری به‌منظور کشف و شناسایی مولفه‌ها، ابعاد و متغیرهای مدیریت زمان مبتنی بر اینترنت اشیا بهره برداری شده و متغیرهای لازم شناسایی شدند برای جمع‌آوری داده‌ها در این بخش از روش مصاحبه عمیق نیمه‌ساختار یافته استفاده گردید. با استفاده از ابزار مصاحبه‌های عمیق فردی تجارب مشارکت‌کنندگان به‌صورت عمیق استخراج می‌شود .جامعه آماری پژوهش حاضر شامل اساتید هیئت علمی در حوزه مدیریت و خبرگان در این حوزه به تعداد 20 نفر می‌باشند و نمونه گیری به شیوه گلوله برفی بوده است.نتایج پژوهش نشان می دهد با استفاده از مدل بهینه مدیریت زمان مبتنی بر اینترنت اشیا، سازمان ایرانخودرو قادر خواهد بود فرآیندهای تولید را بهبود داده و عملکرد بهتری در تولید خودروها داشته باشد. این بهینه‌سازی می‌تواند منجر به کاهش زمان تولید، افزایش کیفیت و کاهش هزینه‌های تولید شود. استفاده از سامانه‌های هوشمند و تجمیع و تحلیل داده‌های ترافیکی به شرکت ایرانخودرو کمک می‌کند تا در مدیریت ترافیک شهری بهبود قابل توجهی را به ارمغان بیاورد. این پیشرفت می‌تواند منجر به کاهش زمان سفر، بهبود انسجام ترافیکی، کاهش ترافیک و بهبود کیفیت زندگی شهروندان شود.
کلیدواژه‌ها
مدیریت زمان
اینترنت اشیا
داده کاوی کریسپ
مدل بهینه مدیریت

عنوان مقاله English

Providing an optimal time management model based on Internet of Things using Crisp data mining (Study case: Iran Khodro Company)

نویسندگان English

Orkideh Hamedi 1
Hosein Arabi 2
1 Assistant Professor, Department of Business Administration, Payam Noor University, Tehran, Iran.
2 Master's degree, business management, marketing, Payam Noor University, Al-Shatar, Lorestan, Iran
چکیده English

This research is to present the optimal time management model based on Internet of Things using Crisp data mining (case study: Iran Khodro Company). The current research is fundamental and applied in terms of its purpose and qualitative in terms of the data collection method. The research data in the first stage is collected through the collection of data and primary information from the library method and the study of articles, books, treatises, theses and specialized texts related to has been achieved and in the second part of the qualitative research, the grounded theory method was used to discover and identify the components, dimensions and variables of time management based on the Internet of Things and the necessary variables were identified to collect data in this part of the semi-structured in-depth interview method was used By using the tool of individual in-depth interviews, the experiences of the participants are extracted in depth. The statistical population of the present study includes 20 faculty members in the field of management and experts in this field, and the sampling was done by snowball method. The results of the study show that By using the optimal time management model based on the Internet of Things, Iran Khodro organization will be able to improve the production processes and perform better in the production of cars. This optimization can lead to reduction of production time, increase of quality and reduction of production costs. The use of smart systems and the aggregation and analysis of traffic data will help Iran Khodro to bring significant improvements in urban traffic management. This development can reduce travel time, improve traffic cohesion, reduce traffic and improve the quality of life of citizens.

کلیدواژه‌ها English

Time management
Internet of Things
Crisp data mining
optimal management model
ابراهیمی، مریم، تدین، محمدحسام، و حقیقی، محمدصیاد. (1400). الگوریتم های اعتماد در اینترنت اشیا: بررسی, تحلیل و ارائه معیارهای ارزیابی. پردازش علایم و داده ها، 18(2 (48 پیاپی) )، 3-28.
انصاری، منوچهر، محمدیان، ایوب، و نویسنده، احسان. (1396). شناسایی کاربردهای اینترنت اشیا در خانه هوشمند با استفاده از روش فراترکیب. مدیریت فناوری اطلاعات، 9(4 )، 659-678..
چمنی، دانوش، وفایی، پارسا، و موحدی، زهرا. (1400). بهینه سازی تخصیص منابع مه در اینترنت اشیا با رویکرد یادگیری تقویتی عمیق. کنفرانس بین المللی وب پژوهی.
دولو، مریم، و پایسته، افسانه (1396). بررسی رابطه اندازه, مدیریت سود و زمان بندی بازار با عملکرد شرکت در زمان افزایش سرمایه. پژوهش های تجربی حسابداری, 6(23 ), 189-219.
رحیمی نسب, لیلا, وظیفه دوست, حسین, حمدی, کریم. (1401). تاثیر نقش مدیریت اینترنت اشیا به عنوان فناوری های سازگار با محیط‌زیست در گسترش و بهبود تجارت. فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست, 24(4), 61-72.
رستمی، محمد. (1399). ارائه یک مدل بهینه برای مسئله زمان بندی زنجیره تامین حلقه بسته. چشم انداز مدیریت صنعتی، 10(3 (پیاپی 39) )، 29-52.
روحانی، سعید، صداقت، هادی، و محمدیان، ایوب. (1399). شناسایی و رتبه بندی کاربردهای تحلیل عظیم داده مبتنی بر اینترنت اشیا. مدیریت بازرگانی، 12(4 )، 865-887.
سامان یزدانی، حسن ذوقی، فرهاد نوروزیان . (۱۳۹۵). طراحی یک مدل بهینه‌ سازی برای سریع سازی و کاهش زمان پروژه‌های ساخت‌ و ساز، کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی درعمران،معماری و شهرسازی.
فلاحی، آزاده، فرجی، امین، و قریبی، امین. (1400). تحلیل موانع کلیدی کاربرد اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند ایران (روش تحلیل ساختاری). مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند، 10(38 )، 137-171.
محمدیان، ایوب، میرباقری، سیده فاطمه، و قربانی، علیرضا (1399). اولویت بندی کاربردهای اینترنت اشیا برای نوآوری در آمیخته بازاریابی با توجه به عوامل فناورانه, قانونی و بازار کشور ایران. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 12(23 ), 125-148.
موسی خانی، محمد، ثقفی، فاطمه، حسن زاده، محمد، و صادقی، محمدابراهیم (1399). ارایه ی مدل پویای تعاملات کارکردی نظام نوآوری فناورانه ی اینترنت اشیا با استفاده از پویایی های سیستم و دیماتل فازی. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی), 17(4 (پیاپی 67) ), 1-21.
Adams, R. V., & Blair, E. (2019). Impact of time management behaviors on undergraduate engineering students’ performance. Sage Open, 9(1), 2158244018824506.
Al-Ayed, S., & Al-Tit, A. (2023). The effect of supply chain risk management on supply chain resilience: The intervening part of Internet-of-Things. Uncertain Supply Chain Management, 11(1), 179-186.
Ayaad, O., Al-Dewiri, R., Kasht, L., Qaddumi, B., & Ayyad, M. (2022). Adopting lean management in quality of services, cost containment, and time management. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, 23(8), 2835-2842.
Bhattarai, B. P., Paudyal, S., Luo, Y., Mohanpurkar, M., Cheung, K., Tonkoski, R., ... & Zhang, X. (2019). Big data analytics in smart grids: state‐of‐the‐art, challenges, opportunities, and future directions. IET Smart Grid, 2(2), 141-154.
Côrte-Real, N., Ruivo, P., & Oliveira, T. (2020). Leveraging internet of things and big data analytics initiatives in European and American firms: Is data quality a way to extract business value?. Information & Management, 57(1), 103141.
Dai, H. N., Zheng, Z., & Zhang, Y. (2019). Blockchain for Internet of Things: A survey. IEEE Internet of Things Journal, 6(5), 8076-8094.
Dong, X., Yu, Y., & Zhou, J. (2023). Collaborative Organization and Knowledge Management. In Cisco: Integration of Innovation and Operation (pp. 197-212). Singapore: Springer Nature Singapore.
Hussain, T., Hussain, D., Hussain, I., AlSalman, H., Hussain, S., Ullah, S. S., & Al-Hadhrami, S. (2022). Internet of things with deep learning-based face recognition approach for authentication in control medical systems. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2022.
Jackson, K., & Bazeley, P. (2019). Qualitative data analysis with NVivo. Sage.
Javaid, M., & Khan, I. H. (2021). Internet of Things (IoT) enabled healthcare helps to take the challenges of COVID-19 Pandemic. Journal of Oral Biology and Craniofacial Research, 11(2), 209-214.
Kharadze, N., Gulua, E., & Davit, D. (2022). Free-Time Management among Master’s Degree Students of Georgia. Humanities Today: Proceedings, 1(2), 1-14.
Khiat, H. (2022). Using automated time management enablers to improve self-regulated learning. Active Learning in Higher Education, 23(1), 3-15.
Kim, S., Pérez-Castillo, R., Caballero, I., & Lee, D. (2022). Organizational process maturity model for IoT data quality management. Journal of Industrial Information Integration, 26, 100256.
Li, X., Liu, H., Wang, W., Zheng, Y., Lv, H., & Lv, Z. (2022). Big data analysis of the internet of things in the digital twins of smart city based on deep learning. Future Generation Computer Systems, 128, 167-177.
Liu, Y., Alzahrani, I. R., Jaleel, R. A., & Al Sulaie, S. (2023). An efficient smart data mining framework based cloud internet of things for developing artificial intelligence of marketing information analysis. Information Processing & Management, 60(1), 103121.
Liu, Yang, Hongyi Li, Renquan Lu, Zongyu Zuo, and Xiaodi Li. "An overview of finite/fixed-time control and its application in engineering systems." IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 9, no. 12 (2022): 2106-2120.
Mikalef, P., Boura, M., Lekakos, G., & Krogstie, J. (2019). Big data analytics and firm performance: Findings from a mixed-method approach. Journal of Business Research, 98, 261-276.
Miller, F. A., & Davis-Howard, V. (2022). It is time for organizations to take a leap forward. Organization Development Journal, 40(1), 43-62.
Mitra, A., Bera, B., Das, A. K., Jamal, S. S., & You, I. (2023). Impact on blockchain-based AI/ML-enabled big data analytics for cognitive Internet of Things environment. Computer Communications, 197, 173-185.
Nauman, A., Qadri, Y. A., Amjad, M., Zikria, Y. B., Afzal, M. K., & Kim, S. W. (2020). Multimedia Internet of Things: A comprehensive survey. IEEE Access, 8, 8202-8250.
Novak, T. P., & Hoffman, D. L. (2023). Automation Assemblages in the Internet of Things: Discovering Qualitative Practices at the Boundaries of Quantitative Change. Journal of Consumer Research, 49(5), 811-837.
Pejić Bach, M., Krstić, Ž., Seljan, S., & Turulja, L. (2019). Text mining for big data analysis in financial sector: A literature review. Sustainability, 11(5), 1277.
Semenza, G. M. C., & Semenza, G. M. C. (2005). Organization and Time Management. Graduate Study for the Twenty-First Century: How to Build an Academic Career in the Humanities, 46-67.
Sinha, B. B., & Dhanalakshmi, R. (2022). Recent advancements and in cyber-physical system-based smart factories. Journal of Self-Governance and Management Economics, 9(2), 42-51.
Sultonmurodovna, O. M. (2022). ORGANIZATION OF INDEPENDENT EDUCATION OF STUDENTS USING TIME MANAGEMENT TECHNOLOGIES. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 10(12), 1518-1524.
 ur Rehman, M. H., Yaqoob, I., Salah, K., Imran, M., Jayaraman, P. P., & Perera, C. (2019). The role of big data analytics in industrial Internet of Things. Future Generation Computer Systems, 99, 247-259