مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

مدل پیش‌بینی عملکرد سازمانی مبتنی بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) و هوش استراتژیک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مدیریت،گرایش تکنولوژی،دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد،ایران.
2 دکتری مدیریت،گرایش فناوری اطلاعات،دانشگاه سیستان وبلوچستان،زهدان،ایران.
3 دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش استراتژیک،دانشگاه الزهرا،تهران،ایران.
چکیده
این تحقیق به بررسی مدل پیش‌بینی عملکرد سازمانی مبتنی بر تحلیل داده‌های بزرگ و هوش استراتژیک می‌پردازد. در دنیای پیچیده و پر تغییر امروز، سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و بهبود عملکرد خود نیازمند استفاده از تکنیک‌های نوین مانند تحلیل داده‌های کلان و هوش مصنوعی هستند. داده‌های بزرگ، با فراهم آوردن دیدگاه‌های عمیق و تحلیل‌های پیشرفته، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهند که پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در مورد عملکرد خود داشته باشند. همچنین، هوش استراتژیک به عنوان ابزاری برای تحلیل اطلاعات و اتخاذ تصمیمات آگاهانه در راستای مزیت رقابتی پایدار مطرح می‌شود. هدف اصلی این مقاله، طراحی مدل پیش‌بینی عملکرد سازمانی با استفاده از این دو رویکرد استراتژیک است. روش تحقیق به‌کار رفته در این پژوهش، تحلیل مضمونی و مصاحبه با ۱۵ نفر از خبرگان حوزه مدیریت و فناوری اطلاعات است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که ترکیب داده‌های بزرگ با هوش استراتژیک، می‌تواند سازمان‌ها را در پیش‌بینی و بهبود عملکرد خود یاری دهد و راهکارهایی برای مدیریت بهینه فرآیندها و تصمیمات استراتژیک فراهم آورد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Organizational Performance Prediction Model Based on Big Data Analysis and Strategic Intelligence

نویسندگان English

Sahar Khanlorzadeh 1
Vahid Shamsipour 2
Vahab Parvizi 3
1 PhD student in Management, Technology Orientation, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
2 PhD in Management, Information Technology Orientation, University of Sistan and Baluchestan, Zehdan, Iran.
3 PhD in Business Administration, Strategic Orientation, Al-Zahra University, Tehran, Iran.
چکیده English

This study examines an organizational performance prediction model based on big data analysis and strategic intelligence. In today’s complex and changing world, organizations need to use modern techniques such as big data analysis and artificial intelligence to make strategic decisions and improve their performance. Big data, by providing deep insights and advanced analytics, allows organizations to make more accurate predictions about their performance. Also, strategic intelligence is proposed as a tool for analyzing information and making informed decisions in line with sustainable competitive advantage. The main purpose of this article is to design an organizational performance prediction model using these two strategic approaches. The research method used in this study is thematic analysis and interviews with 15 experts in the fields of management and information technology. The results of the research show that combining big data with strategic intelligence can help organizations predict and improve their performance and provide solutions for optimal management of strategic processes and decisions.

کلیدواژه‌ها English

Organizational Performance Prediction
Big Data
Strategic Intelligence
Thematic Analysis
Strategic Management
بهزادی، صادق (1396). تأثیر هوش استراتژیک بر بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری در سازمان‌ها. نشریه مدیریت و نوآوری، 13(4)، 320-337.
جواهری، علی (1400). هوش استراتژیک و نقش آن در بهبود عملکرد سازمانی. مجله مدیریت پیشرفته، 12(3)، 105-120.
حسینی، امیر (1399). کاربرد داده‌های بزرگ در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها. مجله مدیریت فناوری، 5(2)، 77-93.
رضائیان، علی (1398). مدیریت استراتژیک و تحلیل داده‌های بزرگ. انتشارات دانش‌پژوه.
شریفی، فرهاد (1397). چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ در سازمان‌ها. نشریه علوم مدیریت ایران، 15(2)، 88-106.
عبادی، محمد و حسینی، مهدی (1401). مدل‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های بزرگ در استراتژی‌های رقابتی سازمان‌ها. مجله استراتژی و مدیریت، 17(6)، 176-189.
کرمی، امیرحسین و بهرامی، مهدی (1398). هوش مصنوعی و تأثیر آن بر پیش‌بینی‌های سازمانی. مجله تحلیل و مدیریت استراتژیک، 20(5)، 134-151.
مرادی، نیما و سلیمانی، علی (1400). مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت استراتژیک سازمان‌ها با استفاده از داده‌های کلان. مجله مدیریت و مهندسی، 10(1)، 45-62.
موسوی، محمد (1401). استفاده از یادگیری ماشین در پیش‌بینی عملکرد سازمانی. نشریه تحلیل‌های اقتصادی و استراتژیک، 23(4)، 251-270
نیکوکار، مصطفی و جوادی، مینا (1400). تحلیل پیش‌بینی عملکرد سازمانی با استفاده از داده‌های بزرگ. فصلنامه تحقیق و توسعه در علوم مدیریت، 8(3)، 211-230.
Agarwal, R., & Dhar, V. (2014). Big data, data science, and analytics: The opportunity and challenge for IS research. Information Systems Research, 25(3), 233-238.
Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471-482.
Bose, I. (2008). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. IEEE Computer Society, 41(3), 55-58.
Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2017). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business Review Press.
Gantz, J. F., & Reinsel, D. (2011). Extracting value from chaos. IDC iView, 1142(1), 1-12.
Kaufman, R., & Lane, M. (2009). Strategic Intelligence: The Link Between Business Intelligence and Competitive Intelligence. Business Horizons, 52(6), 501-510.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt.
McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Big data: The management revolution. Harvard Business Review, 90(10), 60-68.