مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

طراحی مدل پیش‌بینی رفتار مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
آتنا قربانی قادر 1
مسعود هاشمی نسب 2
محمد صالح هدایتی 3
1 دکتری مدیریت دولتی،گرایش طراحی سازمان های دولتی،دانشگاه جندی شاپور،اهواز،ایران.
2 دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش تجارت الکترونیک،دانشگاه علامه طباطبایی،تهران،ایران.
3 دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، گرایش مدیریت تطبیقی و توسعه، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
bumara.3.2.15564.35879841478
چکیده
این مقاله به بررسی و طراحی یک مدل پیش‌بینی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی می‌پردازد. هدف اصلی این تحقیق، شبیه‌سازی و پیش‌بینی رفتارهای خرید مشتریان در بازارهای پویا و متغیر با کمک مدل‌های یادگیری ماشین است. در این راستا، ابتدا مبانی نظری مرتبط با پیش‌بینی رفتار مصرف‌کنندگان، کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های شبکه عصبی مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس مدل‌های مختلف پیش‌بینی معرفی شده و کاربرد آنها در تحلیل داده‌های مشتریان و تصمیم‌گیری‌های تجاری تشریح می‌شود. همچنین، چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار مشتریان در صنایع مختلف بررسی شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تواند بهبود قابل توجهی در پیش‌بینی دقیق رفتار مشتریان و بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی و فروش ایجاد کند. در نهایت، نتایج حاصل از مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار مشتریان برای سازمان‌ها و کسب‌وکارها می‌تواند به‌عنوان ابزاری کارآمد در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و مدیریت منابع استفاده شود.
کلیدواژه‌ها
پیش‌بینی رفتار مشتری
هوش مصنوعی
شبکه عصبی
الگوریتم‌های یادگیری ماشین
مدیریت منابع

عنوان مقاله English

Designing a Customer Behavior Prediction Model Using Artificial Intelligence Algorithms and Neural Networks

نویسندگان English

Atena Ghorbani Ghader 1
Masoud Hashemi Nasab 2
Mohammad Saleh Hedayati 3
1 PhD in Public Administration, Design of Government Organizations, Jundishapur University, Ahvaz, Iran.
2 PhD student in Business Administration, E-commerce, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran.
3 PhD student in Public Administration, Comparative Management and Development, Yazd University, Yazd, Iran.
چکیده English

This article examines and designs a prediction model for analyzing customer behavior using artificial intelligence algorithms and neural networks. The main goal of this research is to simulate and predict customer purchasing behaviors in dynamic and changing markets with the help of machine learning models. In this regard, first, the theoretical foundations related to consumer behavior prediction, applications of artificial intelligence in data analysis and neural network algorithms are examined. Then, different prediction models are introduced and their application in customer data analysis and business decision-making is described. Also, the challenges and opportunities of using artificial intelligence algorithms in predicting customer behavior in different industries are examined. The research findings show that the use of neural networks and machine learning algorithms can significantly improve the accurate prediction of customer behavior and the optimization of marketing and sales strategies. Finally, the results of modeling and predicting customer behavior for organizations and businesses can be used as an efficient tool in strategic decision-making and resource management.

کلیدواژه‌ها English

Customer Behavior Prediction
Artificial Intelligence
Neural Network
Machine Learning Algorithms
Resource Management
بیگی، س.، و محمدی، ح. (2019). شبیه‌سازی رفتار مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از شبکه‌های عصبی. فصلنامه فناوری اطلاعات، 22(1)، 98-112.
حیدری، س.، و امینی، م. (2020). پیش‌بینی رفتار مصرف‌کنندگان با استفاده از شبکه‌های عصبی. مجله سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت، 18(2)، 77-91.
رضایی، م.، و حسینی، ک. (2018). مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتریان در صنعت خرده‌فروشی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین. فصلنامه مدیریت کسب‌وکار، 25(3)، 45-58.
علیزاده، ف.، و حسینی، م. (2020). ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل رفتار مشتریان: مطالعه‌ای موردی در صنعت بانکداری. مجله علوم اقتصادی و مدیریت، 29(1)، 89-101.
علی‌نژاد، ن.، و سلطانی، م. (2020). پیش‌بینی رفتار خرید مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین. فصلنامه تحقیقات بازار، 17(2)، 134-147.
غفاری، م.، و اکبری، س. (2019). تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت خودروسازی. نشریه تحقیقات مدیریت صنعتی، 23(3)، 56-70.
فلاحی، م.، و رضایی، ا. (2019). کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار مشتریان: یک مرور سیستماتیک. مجله تحقیقات مدیریت، 12(4)، 135-148.
کاظمی، ب.، و نیک‌پور، ج. (2021). پیش‌بینی رفتار مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی: رویکردی نوین در کسب‌وکار. فصلنامه تحقیقات اقتصادی، 30(4)، 212-225.
محمودی، ر. (2017). تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژی‌های بازاریابی و پیش‌بینی رفتار مشتریان. نشریه مدیریت بازاریابی و فروش، 19(2)، 113-126.
نوروزی، ف.، و قادری، م. (2018). کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کنندگان در صنعت بیمه. مجله مدیریت بیمه، 16(3)، 75-88.
Bohannon, J., & Xu, L. (2021). "Artificial intelligence in marketing: Predictive analytics and customer behavior." Marketing Science, 40(6), 1049-1065.
Chen, H., Zhang, Y., & Liu, X. (2020). "Predicting customer behavior with machine learning techniques: A review." Journal of Business Research, 112, 1-12.
Jin, C., Zhang, D., & Sun, Y. (2020). "Understanding customer purchasing behavior through artificial intelligence." Journal of Consumer Research, 47(2), 354-367.
Kumar, A., & Sharma, P. (2020). "Challenges and opportunities of using artificial intelligence in customer behavior prediction." Journal of Marketing Research, 57(5), 879-894.
Li, H., & Liu, Y. (2021). "Neural networks and deep learning in marketing: Predicting consumer behavior." IEEE Transactions on Neural Networks, 32(9), 2438-2451.
Miao, C., & Liang, H. (2021). "A deep learning model for predicting customer preferences in e-commerce." Journal of Marketing Analytics, 9(4), 303-319.
Xu, P., Wang, Z., & Li, Y. (2021). "Application of deep neural networks in customer behavior prediction." Neurocomputing, 449, 142-156.
Yuan, Y., Tan, S., & Zhang, Q. (2020). "Decision tree algorithm for customer behavior prediction." Information Systems Research, 31(4), 1029-1040.
Zhao, W., Li, Z., & Zhang, S. (2019). "A deep learning approach for predicting customer purchasing behavior." Artificial Intelligence Review, 52(3), 2111-2123.