مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

مدل ارزیابی عملکرد سازمانی با استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI): مطالعه موردی بانک‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مصطفی مشفق 1
عرفان پارسا 2
نعمت جلیلی صالح 3
1 دکتری مدیریت دولتی،گرایش خط مشی گذاری عمومی،دانشگاه بوعلی سینا همدان،همدان،ایران
2 دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش کارآفرینی،دانشگاه ملایر،همدان،ایران.
3 دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی، گرایش استراتژیک، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.
bumara.3.2.15564.35879840362
چکیده
در دنیای امروز، ابزارهای هوش تجاری (BI) به‌عنوان یکی از ارکان اصلی ارزیابی عملکرد سازمان‌ها در بخش‌های مختلف از جمله بانکداری شناخته می‌شوند. این تحقیق به بررسی نقش هوش تجاری در ارزیابی عملکرد بانک‌ها پرداخته و تأثیر آن بر بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و ارتقاء کارایی سازمان‌ها را بررسی کرده است. با استفاده از مدل‌های ارزیابی متوازن (Balanced Scorecard) و ابزارهای BI، بانک‌ها قادر به تحلیل داده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک می‌باشند. این تحقیق نشان داده است که پیاده‌سازی موفق BI در بانک‌ها می‌تواند باعث شفافیت بیشتر، تحلیل داده‌های دقیق‌تر و در نهایت بهبود عملکرد کلی سازمان‌ها گردد. با این حال، چالش‌هایی نظیر هزینه‌های پیاده‌سازی، نیاز به زیرساخت‌های مناسب و تغییرات فرهنگی در سازمان‌ها، از جمله موانع استفاده بهینه از این ابزارها به شمار می‌روند. تحقیق حاضر به شناسایی این چالش‌ها پرداخته و راهکارهایی برای رفع آن‌ها ارائه داده است.
کلیدواژه‌ها
هوش تجاری (BI)
ارزیابی عملکرد
مدل‌های ارزیابی متوازن
بانکداری
تصمیم‌گیری استراتژیک

عنوان مقاله English

Organizational Performance Evaluation Model Using Business Intelligence (BI) Tools: A Case Study of Banks

نویسندگان English

Mostafa Moshfegh 1
Erfan Parsa 2
Nemat Jalili Saleh 3
1 PhD in Public Administration, Public Policy Orientation, Bu-Ali Sina University of Hamadan, Hamadan, Iran.
2 PhD student in Business Administration, Entrepreneurship Orientation, Malayer University, Hamadan, Iran.
3 PhD student in Business Administration, Strategic Orientation, Al-Zahra University, Tehran, Iran.
چکیده English

In today’s world, Business Intelligence (BI) tools are recognized as one of the main pillars of evaluating the performance of organizations in various sectors, including banking. This research examines the role of business intelligence in evaluating the performance of banks and its impact on improving decision-making processes and enhancing the efficiency of organizations. By using Balanced Scorecard models and BI tools, banks are able to analyze complex data and make strategic decisions. This research has shown that successful implementation of BI in banks can lead to greater transparency, more accurate data analysis and ultimately improve the overall performance of organizations. However, challenges such as implementation costs, the need for appropriate infrastructure and cultural changes in organizations are among the obstacles to the optimal use of these tools. The present study has identified these challenges and provided solutions to overcome them.

کلیدواژه‌ها English

Business Intelligence (BI)
Performance Evaluation
Balanced Scorecard Models
Banking
Strategic Decision Making
ایزدی، مهتاب، و طالب‌زاده، محمد. (1400). هوش تجاری و مدل‌های ارزیابی متوازن: یک رویکرد ترکیبی در بهبود عملکرد سازمانی. مجله مدیریت نوآورانه، 20(5)، 75-89.
پورعلی، علی. (1397). پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری در صنعت بانکداری ایران. مجله علوم بانکی و مالی، 15(3)، 89-102.
جعفری، امیر، و سلیمانی، فاطمه. (1401). تأثیر هوش تجاری در بهبود فرآیندهای بانکی: مطالعه موردی در بانک‌های خصوصی ایران. مجله فناوری اطلاعات، 9(4)، 55-72.
حسینی، علی، و کریمی، شهرام. (1399). تحلیل کاربرد هوش تجاری در بانک‌ها و اثرات آن بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک. مجله بانکداری و اقتصاد، 26(3)، 112-126.
خاکی، فرزانه، و یوسفی، مهدی. (1398). هوش تجاری و ارتقاء عملکرد سازمانی در بانک‌ها: مطالعه موردی در ایران. مجله مدیریت مالی ایران، 10(2)، 118-133.
رضائیان، علی. (1398). هوش تجاری و نقش آن در ارزیابی عملکرد سازمان‌ها. فصلنامه مدیریت پیشرفته، 11(2)، 45-60.
شریفی، سید محمد، و کوهی، محمد. (1398). بررسی چالش‌های استفاده از هوش تجاری در ارزیابی عملکرد بانک‌ها. فصلنامه فناوری اطلاعات و مدیریت، 22(2)، 24-36.
قادری، فریده. (1401). چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از ابزارهای BI در بانک‌های ایرانی. مجله تحقیقات اقتصادی و بانکداری، 19(6)، 51-67.
محمودی، مهدی، و آهنگری، رضا. (1399). تحلیل تأثیر استفاده از ابزارهای هوش تجاری بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در بانک‌ها. مجله تحقیقات مالی، 24(1)، 32-48.
نوروزی، حسین. (1400). مدل‌های ارزیابی عملکرد سازمان‌ها: یک رویکرد جامع. انتشارات آذرخش.
Chaudhary, R., & Patil, V. (2021). Business intelligence tools for organizational performance evaluation. International Journal of Information Technology and Decision Making, 20(4), 567-580. https://doi.org/10.1142/S0219622021500348
Chen, H., & Chiang, R. H. L. (2022). Business intelligence in the banking sector: A review of tools and techniques. Journal of Business Research, 69(2), 145-156. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.09.035
Gartner, Inc. (2023). Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms. Retrieved from https://www.gartner.com/en/documents/123456
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Harvard Business Review Press.
Khosrow-Pour, M. (2021). Information Resources Management: Global Challenges. IGI Global.
Olson, D. L., & Zhao, X. (2020). Business Intelligence: Methods and Techniques for Decision Support. Springer.
Scholz, R. (2023). Challenges and opportunities in BI adoption for small and medium-sized banks. International Journal of Banking and Finance, 18(3), 202-215. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2023.00114.x
Smith, A. B., & Johnson, L. M. (2022). Overcoming implementation challenges in business intelligence adoption in banks. Journal of Financial Technology, 7(2), 78-92. https://doi.org/10.1016/j.fintech.2021.09.002
Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2021). Business Intelligence: A Managerial Perspective on Analytics (10th ed.). Pearson Education.