مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

شناسایی مولفه‌های هوش مصنوعی در زمینه استراتژی بازاریابی دیجیتال

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
متین اسعدی همدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه علامه طبابایی، تهران، ایران.
bumara.3.2.15564.35887873.63082318
چکیده
هدف پژوهش حاضر، شناسایی مولفه های هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی بوده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر نحوه گردآوری داده‌ها توصیفی بوده که با رویکرد کیفی انجام شده است. مشارکت کنندگان پژوهش شامل متخصصین و خبرگان در زمینه هوش مصنوعی و بازاریابی بودند که به روش قضاوتی و با معیار اشباع نظری داده‌ها، 13 نفر از آنها انتخاب شدند. برای تحلیل داده‌های حاصل از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، از روش تحلیل مضمون استفاده شده است. پس از برگزاری مصاحبه‌ها و پیاده‌سازی متون، 75 مفهوم و 23 مضمون پایه در ارتباط با مولفه های هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی به دست آمد و در مرحله بعد، 7 مضمون سازمان‌دهنده از بین آنها استخراج شده است. نتیجه نهایی پژوهش نشان داد که مولفه­های هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی شامل: الگوریتم های هوش مصنوعی، رسانه های اجتماعی، رفتار مصرف کننده، تجارت الکترونیک، تبلیغات دیجیتال، بهینه سازی و کنترل بودجه و استراتژی های رقابتی بود.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
استراتژی
بازاریابی
دیجیتال

عنوان مقاله English

Identifying the components of artificial intelligence in the context of digital marketing strategy

نویسنده English

Matin Asaadi Hamedani
Master's student, Department of Management, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran.
چکیده English

The aim of this study was to identify the components of artificial intelligence in marketing strategy. The present study was applied in terms of its purpose and descriptive in terms of data collection, and was conducted with a qualitative approach. The research participants included specialists and experts in the fields of artificial intelligence and marketing, 13 of whom were selected using a judgmental method and theoretical data saturation criteria. Thematic analysis was used to analyze the data obtained from semi-structured interviews. After conducting interviews and implementing texts, 75 concepts and 23 basic themes were obtained in relation to the components of artificial intelligence in marketing strategy, and in the next stage, 7 organizing themes were extracted from them. The final result of the research showed that the components of artificial intelligence in marketing strategy included: artificial intelligence algorithms, social media, consumer behavior, e-commerce, digital advertising, budget optimization and control, and competitive strategies.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence
strategy
marketing
digital
باغبانی. مهرداد. (1403). نقش هوش مصنوعی در پیاده سازی بازاریابی دیجیتال و مدیریت بازار، دومین کنفرانس مدیریت بازرگانی نوین کسب و کار و بازاریابی نوگرا،قزوین،https://civilica.com/doc/2204098.
دبستانی قمصری. احسان، زیبائی. احسان و دبستانی قمصری. مهسا. (1403)، بررسی نقش هوش مصنوعی در استراتژی های بازاریابی دیجیتال، دهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه،https://civilica.c-om/doc/2162341.
زارعی. قاسم؛ محمدخانی. رحیم و فتحی. هاجر. (1403). بررسی و شناسایی پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی، پژوهش­های مدیریت در ایران، دوره 28، شماره 2: 31-1.
شاه نظری. اسماعیل و شریفی. مجید. (1402). سیستم‌های بر پایه هوش مصنوعی، به مصرف رساندن در بازاریابی ساختاری: یادآوری تاریخی، دیدگاه‌های کنونی و آینده، یازدهمین کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین حسابداری، مدیریت و علوم انسانی در هزاره سوم،تهران،https://civilica.com/doc/1870440
Abbasi, R & Esmaili, M. (2024). Identifying the Applications of Artificial Intelligence in Online Marketing, DOI: 10.4018/979-8-3693-1339-8.ch003.
Colleoni, E., & Corsaro, D. (2022). Critical issues in artificial intelligence algorithms and their implications for digital marketing. In The Routledge handbook of digital consumption (pp. 166–177). Routledge.
Gabay, J. J. (2024). Practical Digital Marketing and AI Psychology: How to Gain Online Consumer Trust and Sales Using Technologies and Psychology. Routledge.
Haleem, A., Javid, M., Qadri, M., Singh, R., Suman. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study, International Journal of Intelligent Networks, 119-132.
Ihor. P. (2024). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITA Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based studyL MARKETING, SCIENTIA FRUCTUOSA. 2024. № 3.
Kaperon ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL MARKETINGis, S. (2024). How Artificial Intelligence (AI) is Transforming the User Experience in Digital Marketing. In The Use of Artificial Intelligence in Digital Marketing: Competitive Strategies and Tactics (pp. 117–141). IGI Global.
Kim, W.B.; Hur, H.J. What Makes People Feel Empathy for AI Chatbots? Assessing the Role of Competence and Warmth. Int. J. Hum.-Comput. Interact. 2023.
Kumar. N (2024). he Role of Artificial Intelligence in Personalized Marketing Strategies, Future Trends in Commerce & Management (pp.43-58), Publisher: Nitya Publications.
Nalbant, K. G., & Аydin, S. (2023). Development and transformation in digital marketing and branding with artificial intelligence and digital technologies dynamics in the Metaverse universe. Journal of Metaverse, 3(1), 9–18.
 Nirwana, A. (2023). Implementation of artificial intelligence in digital marketing development: A thematic review and practical exploration. Jurnal Manajemen Bisnis. Akuntansi dan Keuangan, 2(1), 85–112.
Nuanmeesri, S.; Poomhiran, L.; Sriurai, W. Artificial Intelligence Model of the User Patterns and Behaviors Analysis on Social Media to Become Customers in Smart Marketing. Int. J. Eng. Trends Technol. 2022, 70, 393–401.
Patil, D (2024). Generative artificial intelligence in marketing and advertising: Advancing personalization and optimizing consumer engagement strategies, Deep Science, Publishing, Vol, 6 (3): 64-85.
Patil, D., Rane, N. L., & Rane, J. (2024). Future directions for ChatGPT and generative artificial intelligence in various, business sectors. In The Future Impact of ChatGPT on Several Business Sectors (pp. 294-346). Deep Science, Publishing. https://doi.org/10.70593/978-81-981367-8- 7_7.
Sabharwal, D.; Sood, R.S.; Verma, M. Studying the Relationship between Artificial Intelligence and Digital Advertising in Marketing Strategy. J. Content Community Commun. 2022, 16, 118–126.
Sarath Kumar Boddu, R.; Santoki, A.A.; Khurana, S.; Vitthal Koli, P.; Rai, R.; Agrawal, A. An Analysis to Understand the Role of Machine Learning, Robotics and Artificial Intelligence in Digital Marketing. Mater. Today Proc. 2022, 56, 2288–2292
Schultz, C.D.; Koch, C.; Olbrich, R. Dark Sides of Artificial Intelligence: The Dangers of Automated Decision-Making in Search Engine Advertising. J. Assoc. Soc. Inf. Sci. Technol. 2023.
Shaik, M. (2023). Impact of artificial intelligence on marketing. East Asian Journal of Multidisciplinary Research, 2(3), 993-1004.
Tauheed, J., Shabbir, A., & Pervez, M. S. (2024). Exploring the Role of Artificial Intelligence in Digital Marketing Strategies, Scientia Fructuosa. 2024. № 3. P. 58–70.
Tjebane, M. M., Musonda, I. & Okoro, C. (2022). Organisational factors of artificial intelligence adoption in the South African construction industry. Frontiers in Built Environment, 8, 823998.
Ziakis, C.; Vlachopoulou, M. Artificial Intelligence in Digital Marketing: Insights from a Comprehensive Review. Information 2023, 14, 664. https://doi.org/ 10.3390/info14120664