مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

طراحی مدل خط مشی‌گذاری سازمانی در سازمان امور مالیاتی با رویکرد هوشمندسازی به روش تحلیل مضمون

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
روح اله بحرینی 1
محمدرضا ربیعی مندجین 2
علیرضا امیرکبیری 2
1 دانشجو دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
bumara.3.2.11235564.35886351
چکیده
هدف از این پژوهش طراحی مدل خط‌مشی‌گذاری سازمانی در سازمان امور مالیاتی با رویکرد هوشمندسازی است. روش پژوهش به لحاظ ماهیت داده از نوع کیفی و روش تحقیق از نوع تحلیل مضمون بود. مشارکت‌کنندگان پژوهش را مدیران (دارای حداقل 15 سال سابقه خدمت و حداقل مدرک کارشناسی ارشد) و اساتید حوزه مدیریت (دارای حداقل 10 سال سابقه خدمت و حداقل مدرک دکتری) تشکیل می‌داد که حجم نمونه پس از اشباع نظری به تعداد 16 نفر و به‌صورت هدفمند انتخاب گردید. گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختارمند و تجزیه ‌و تحلیل اطلاعات با استفاده از فن مضمون انجام شد. بر اساس تحلیل مصاحبه‌های صورت گرفته، 317 کد در مرحله کدگذاری باز به دست آمد که پس از حذف کدهای مشابه به 239 کد پایه کاهش یافت که در نهایت این کدها در 21 مضمون فرعی و 7 مضمون اصلی دسته‌بندی شدند. نتایج نشان داد؛ امنیت و حاکمیت داده، برنامه ریزی راهبردی، تصمیم گیری مبتی بر داده، خط مشی سازمانی با رویکرد سازمانی، سرمایه انسانی و توانمندسازی دیجیتال، سیاست گذاری و حکمرانی هوشمند، و شفافیت و اعتماد عمومی به عنوان شاخص‌های خط‌مشی‌گذاری سازمانی با رویکرد هوشمندسازی در سازمان امور مالیاتی می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
خط‌مشی سازمانی
امور مالیاتی
هوشمندسازی
حکمرانی داده

موضوعات

عنوان مقاله English

Designing an organizational policy model in the Tax Affairs Organization with an intelligentization approach using thematic analysis method

نویسندگان English

Rohollah Bahreini 1
Mohammad Reza Rabiee Mondjin 2
Alireza Amirkabiri 2
1 PhD student, Department of Public Administration, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Department of Public Administration, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English

The aim of this study is to design an organizational policy model in the Tax Affairs Organization with an intelligentization approach. The research method was qualitative in terms of the nature of the data and the research method was thematic analysis. The research participants consisted of managers (with at least 15 years of service experience and at least a master's degree) and professors in the field of management (with at least 10 years of service experience and at least a doctoral degree). The sample size was 16 people and was selected purposefully after theoretical saturation. Data collection was carried out through semi-structured interviews and information analysis using thematic technique. Based on the analysis of the interviews, 317 codes were obtained in the open coding stage, which were reduced to 239 basic codes after removing similar codes, which were finally categorized into 21 sub-themes and 7 main themes. The results showed; Data security and governance, strategic planning, data-based decision-making, organizational policy with an organizational approach, human capital and digital empowerment, smart policymaking and governance, and transparency and public trust are the indicators of organizational policymaking with an intelligentization approach in the Tax Affairs Organization.

کلیدواژه‌ها English

Organizational policy
Tax affairs
Intelligentization
Data governance
اسدپور، حمزه و امیرکبیری، علیرضا و ربیعی مندجین، محمدرضا. (1402). ارائه الگوی خط‌مشی‌گذاری عمومی مطلوب در سازمان امور مالیاتی کشور.
پژوهش حاضر بدنبال آن است تا برای هوشمندسازی سازمان خط‌مشی‌گذاری نموده و پیشنهاداتی برای اجرا و پیاده سازی آن ارائه نماید و در نهایت مدلی برای آن شناسایی و پیشنهاد نماید تا در کنار تشخیص مالیات، وصول مالیات مغفول نماند.  
حسنی، مجید و ربیعی مندجین، محمدرضا و گیوریان، حسن. (1400). ارائه مدل پارادایمی خط‌مشی‌گذاری مسئله محور در زمینه مالیات‌های سبز با روش تئوری داده بنیاد.
زند، افشین، و مداحیان، شیوا. (1401). چالش‌های خط‌مشی‌گذاری عمومی در حوزه مدیریت دولتی و خط‌مشی‌گذاری توسعه کارآفرینی. کنفرانس ملی مدیریت و کارآفرینی در مکتب شهید حاج قاسم سلیمانی (با محوریت محرومیت زدایی در منقطه جازمو.
Chatterjee, S., Chaudhuri, R., & Vrontis, D. (2022). Does remote work flexibility enhance organization performance? Moderating role of organization policy and top management support. Journal of Business Research, 139, 1501-1512.
Ifeakachukwu, N. P., & Fagite, B. A. (2024). Macroeconomic Policy, Institutional Quality and Inclusive growth in Nigeria. The Pakistan Development Review, 63(1), 89-100.
Immervoll, H., Pacifico, D., & Vandeweyer, M. (2019). Faces of joblessness in Australia: an anatomy of employment barriers using household data.
Kassa, B. Y., & Worku, E. K. (2025). The impact of artificial intelligence on organizational performance: The mediating role of employee productivity. Journal of open innovation: technology, market, and complexity, 11(1), 100474.
Niu, Y., Ying, L., Yang, J., Bao, M., & Sivaparthipan, C. B. (2021). Organizational business intelligence and Policymakingmaking using big data analytics. Information Processing & Management, 58(6), 102725.
Onyeador, I. N., Hudson, S. K. T., & Lewis Jr, N. A. (2021). Moving beyond implicit bias training: Policy insights for increasing organizational diversity. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 8(1), 19-26.
Rajagopal, N. K., Qureshi, N. I., Durga, S., Ramirez Asis, E. H., Huerta Soto, R. M., Gupta, S. K., & Deepak, S. (2022). Future of business culture: An artificial intelligence‐driven digital framework for organization Policymaking process. Complexity, 2022(1), 7796507.
Rudko, I., Bashirpour Bonab, A., & Bellini, F. (2021). Organizational structure and artificial intelligence. Modeling the intraorganizational response to the AI contingency. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(6), 2341-2364.
White, L. A., An, I. Y., Dhuey, E., & Perlman, M. (2025). Selective Adoption or Comprehensive Learning? Domestic Policy Makers’ Use of International Organization and Global Management Consulting Firm Advce in Future Skills Policy Making in Canada. International Review of Public Policy, 7(7: 2).