مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک صنایع ایران برای ارزش‌آفرینی و توسعه اقتصادی مبتنی بر تحول دیجیتال

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دانشجوی کارشناسی ارشد ،واحد بین الملل پیام نور ، ایروان ، ارمنستان
چکیده
اقتصاد سیاسی ایران در مواجهه با فشارهای بین‌المللی و پارادوکس بهره‌وری، با ناکارآمدی الگوهای سنتی بر پایه منابع فیزیکی و مزیت‌های ایستا روبرو گردید. این پژوهش با هدف واکاوی نقش پویای کشش تکنولوژیک در نوسانات ارزش افزوده صنعتی و تبیین اثرگذاری تحریم‌ها بر عملکرد تولیدی انجام شد. روش تحقیق از نوع کاربردی و کمی-تحلیلی بود که با استفاده از داده‌های سری زمانی چندین ساله استخراج شده از بانک مرکزی ایران با شیوه تمام‌شماری به اجرا درآمد. در این مطالعه، انباشت سرمایه ماشین‌آلات و متغیر دامی تحریم‌ها مورد آزمون قرار گرفتند و ابزارهایی نظیر آزمون ریشه واحد دیکی-فولر تعمیم‌یافته و تخمین بیشینه درست‌نمایی با الگوریتم تکراری BFGS برای تحلیل روابط به کار رفتند. یافته‌ها نشان داد که انباشت سرمایه تکنولوژیک محرک اصلی ارزش افزوده صنعتی بوده است، اما به دلیل خلأ هوشمندی دیجیتال، این بخش با بازدهی نزولی روبرو گشت. همچنین نتایج تایید کرد که با لحاظ نمودن وقفه‌های تولیدی و اینرسی ساختاری، شوک‌های ناشی از تحریم اثر معناداری بر مسیر بلندمدت تولید صنعتی نداشتند. بر اساس نتایج، تحول دیجیتال نه یک انتخاب مدیریتی بلکه الزامی استراتژیک برای عبور از تله جمود و افزایش چابکی سازمان‌ها در محیط‌های متلاطم محسوب گردید. فعال‌سازی ظرفیت‌های پنهان سرمایه فیزیکی تنها از طریق ارتقای بلوغ دیجیتال و جایگزینی هوشمندی سیستمیک به جای انباشت سخت‌افزاری صلب میسر دانسته شد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Strategic Management of Iranian Industries for Value Creation and Economic Development Driven by Digital Transformation

نویسنده English

Pedram Aghaei
MSc. Student, International Center, Payame Noor University, Yerevan, Armenia
چکیده English

The political economy of Iran, in the face of international pressures and the productivity paradox, encountered the inefficiency of traditional models based on physical resources and static advantages. This study examined the dynamic role of technological pull in industrial value-added fluctuations and the impact of sanctions on production performance. The applied and quantitative-analytical research utilized time-series data extracted from the Central Bank of Iran via the census method. Machinery capital accumulation and the sanctions dummy variable were assessed, and data were analyzed using descriptive and inferential statistics including the Augmented Dickey-Fuller unit root test and Maximum Likelihood Estimation. The findings indicated that technological capital accumulation was the primary driver of industrial value-added; however, the sector faced diminishing returns due to a lack of digital intelligence. Furthermore, the results confirmed that upon considering production lags and structural inertia, shocks arising from sanctions did not significantly affect the long-term trajectory of industrial production. Based on the results, digital transformation was considered a strategic necessity rather than a managerial choice to overcome stagnation and enhance organizational agility in turbulent environments. Finally, the activation of latent physical capital capacities was deemed possible only through the enhancement of digital maturity and the substitution of systemic intelligence for rigid hardware accumulation.

کلیدواژه‌ها English

Dynamic Capabilities
Embodied Technological Change
Systemic Intelligence
Structural Inertia
Transaction Costs

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 29 مرداد 1405