مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی های بازار یابی با نقش میانجی رسانه های اجتماعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی اروند، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران.
چکیده
تحقیق حاضر با هدف تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی های بازار یابی با نقش میانجی رسانه های اجتماعی صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه کارکنان میراث فرهنگی خوزستان می باشد که تعداد آنها 230 می باشد . روش نمونه گیری تحقیق حاضر تصادفی ساده می باشد. و طبق جدول مورگان نمونه موردی بررسی140 نفر می باشد. در این تحقیق به منظور جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات به منظور پاسخگویی به اهداف تحقیق از پرسشنامه کوابنا و یاو(2022) ، جان و گلوری(2024) و ایتانی و ریلی(2022) استفاده شده است. در تجزیه و تحلیل داده های پژوهش در بخش آمار توصیفی استفاده شده است. بررسی نرمال بودن توزیع جامعه آماری در این پژوهش به وسیله آزمون های محاسباتی و گرافیکی از جمله کولموگورف- اسمیرنوف محاسبه شد. از آنجایی که در این پژوهش چند متغیر مستقل وجود داشت که میبایستی اثر آنها بر روی متغیر وابسته مورد بررسی قرار گیرد استفاده از الگوی معادلات ساختاری ضروری بود. به منظور بررسی درستی و نادرستی الگوی پژوهش و انجام محاسبات آماری از نرم افزارهای مختلف از جمله آموس، اس پی اس اس استفاده گردید و الگوی پژوهش و اجزاء آن مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. معادلات ساختاری یکی از تکنیک‌های پیشرفته آماری است که به محققان کمک می‌کند تا روابط پیچیده بین متغیرها را مدل‌سازی کنند. این روش ترکیبی از تحلیل رگرسیون و تحلیل عاملی است که می‌تواند همزمان به ارزیابی روابط علت و معلولی و مدل‌سازی ساختارهای پنهان (متغیرهای غیرقابل مشاهده یا مفهومی) بپردازد. معادلات ساختاری معمولاً زمانی استفاده می‌شود که محقق بخواهد چندین رابطه بین متغیرها را به‌طور همزمان بررسی کند. نتایچ حاکی از آن است که هوش مصنوعی بر استراتژی های بازار یابی با نقش میانجی رسانه های اجتماعی تاثیر معناداری دارد. نتایج کلی پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و رسانه‌های اجتماعی نقش پررنگ و معناداری در بهبود و جهت‌دهی به استراتژی‌های بازاریابی شرکت‌های خدمات گردشگری استان خوزستان دارند. یافته‌ها حاکی از آن است که استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی نه تنها می‌تواند به تنوع و اثربخشی روش‌های بازاریابی کمک کند، بلکه در تقویت حضور و فعالیت در رسانه‌های اجتماعی نیز تأثیرگذار است. همچنین روشن شد که رسانه‌های اجتماعی خود به عنوان یک عامل مستقل بر استراتژی‌های بازاریابی اثر دارند و در عین حال، میانجی‌گری آنها می‌تواند رابطه بین هوش مصنوعی و استراتژی‌های بازاریابی را تقویت نماید. این موضوع بیانگر آن است که بهره‌گیری همزمان از هوش مصنوعی و رسانه‌های اجتماعی، فرصت‌های نوینی برای شرکت‌های گردشگری فراهم می‌سازد تا بتوانند با درک بهتر رفتار مشتریان، تجربه‌های شخصی‌سازی شده‌تری ارائه دهند و در نهایت مزیت رقابتی پایدار ایجاد کنند. هم‌سویی نتایج با تحقیقات پیشین نیز بر اعتبار یافته‌های حاضر افزوده و نشان می‌دهد که مسیر حرکت صنعت گردشگری به سمت دیجیتالی‌سازی و هوشمندسازی اجتناب‌ناپذیر است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

The Impact of Artificial Intelligence on Marketing Strategies with the Mediation Role of Social Media

نویسندگان English

Fatemeh Memarian 1
Fereydoun Omidi 2
1 Master's student, Department of Business Administration, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Department of Business Management, Arv.C., Islamic Azad University, Abadan, Iran.
چکیده English

The present study was conducted with the aim of investigating the impact of artificial intelligence on marketing strategies with the mediation role of social media. The statistical population of this study includes all employees of the Cultural Heritage of Khuzestan, numbering 230. The sampling method of the present study is simple random. According to the Morgan table, the case study sample is 140 people. In this study, the questionnaire of Kwabna et al. (2022), Jan et al. (2024) and Itani et al. (2022) was used to collect data and information in order to meet the research objectives. Descriptive statistics were used in the analysis of research data. The normality of the distribution of the statistical population in this study was calculated by computational and graphical tests, including Kolmogorov-Smirnov. Since there were several independent variables in this study whose effect on the dependent variable had to be examined, it was necessary to use the structural equation model. In order to examine the correctness and incorrectness of the research model and perform statistical calculations, various software such as Amos and SPSS were used, and the research model and its components were examined and analyzed. Structural equations are one of the advanced statistical techniques that help researchers model complex relationships between variables. This method is a combination of regression analysis and factor analysis that can simultaneously evaluate cause-and-effect relationships and model latent structures (unobservable or conceptual variables). Structural equations are usually used when the researcher wants to examine several relationships between variables simultaneously. The results indicate that artificial intelligence has a significant impact on marketing strategies with the mediating role of social media. The overall results of the study show that artificial intelligence and social media have a strong and significant role in improving and directing the marketing strategies of tourism service companies in Khuzestan province. The findings indicate that the use of AI technologies can not only help diversify and enhance marketing methods, but also strengthen social media presence and activity. It also became clear that social media itself has an impact on marketing strategies as an independent factor, and at the same time, their mediation can strengthen the relationship between AI and marketing strategies. This indicates that the simultaneous use of AI and social media provides new opportunities for tourism companies to better understand customer behavior, provide more personalized experiences, and ultimately create a sustainable competitive advantage. The alignment of the results with previous research also adds to the validity of the present findings and shows that the tourism industry's path towards digitalization and intelligence is inevitable.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Marketing Strategies
Social Media
edi, Nazanin. (2024). Investigating the impact of digital marketing strategies on fan engagement in social media: A case study of Sepahan Esfahan Club. In The 1st International Conference on Modern Research in Management, Law, Humanities and Entrepreneurship, Esfahan, Iran.
Dwivedi, Y.K., Pandey, N., Currie, W. and Micu, A. (2024), "Leveraging ChatGPT and other generative artificial intelligence (AI)-based applications in the hospitality and tourism industry: practices, challenges and research agenda", International Journal of Contemporary Hospitality Management, Vol. 36 No. 1, pp. 1-12.
Farahani, Mehdi, & Kahrizi, Omid. (2024). The role of AI-based CRM in digital marketing of B2B companies. In The 15th International Conference on Accounting, Management and Business Innovation, Tehran, Iran.
Ghahremanzadeh, Nastaran, & Heydariyeh, Seyed Abdollah. (2024). The impact of AI-assisted social media on customer engagement in the automotive industry. Journal of Public Service Marketing, 2(1).
Ghochani, Mahmoud. (2024). AI-based marketing strategies in education management: New models for schools and universities. In The 2nd International Conference on Modern Research in Education, Tehran, Iran.
Ghorbani, Sajjad. (2024). Digital marketing strategies and the use of social media. In The 1st International Conference on Modern Research in Management, Law, Humanities and Entrepreneurship, Esfahan, Iran.
Itani, O.S., Kalra, A. and Riley, J., 2022. Complementary effects of CRM and social media on customer co-creation and sales performance in B2B firms: The role of salesperson self-determination needs. Information & Management, 59(3).
John Angelo Santos1*, Glory Sotelo-Drequito(2024) The Relationship Between Marketing Strategies and Customer Satisfaction in the Fast-Food Restaurant Industry, (Business Economic, Communication, and Social Sciences), Vol.6 No.1 January 2024: 65-77.
Kwabena Abrokwah-Larbi. Yaw Awuku-Larbi (2022) The impact of artificial intelligence in marketing on th performance of business organizations: evidence from SMEs in an emerging economy. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies.
Saki, Zahra, Alinezhadi, Alireza, & Sheikh Mohammadi, Mohammad Reza. (2024). Investigating the role of artificial intelligence in tourism marketing. In The 2nd International Conference on Marine Economy with a Governance Approach in Maritime and Coastal Tourism, Bandar Abbas, Iran.
Shu-Chuan Chu(2024), Artificial intelligence, virtual and augmented reality, social media, online reviews, and influencers: a review of how service businesses use promotional devices and future research directions, International Journal of Advertising.
Solakis, K., Katsoni, V., Mahmoud, A.B. and Grigoriou, N. (2024), "Factors affecting value co-creation through artificial intelligence in tourism: a general literature review", Journal of Tourism Futures, Vol. 10 No. 1, pp. 116-130.
Sriparna Guha, Anirban Mandal and Fedric Kujur(2021) The social media marketing strategies and its implementation in promoting handicrafts products: a study with special reference to Eastern India, Social media
Thejasvi Sheshadri  (2024) An Empirical Study on Integration of Artificial Intelligence and Marketing Management to Transform Consumer Engagement in Selected PSU Banks (PNB and Canara Banks), Vol. 28 No. 1 (2024).
Torbatjou, Seyed Reza, Zeinali, Amir Jaber, Baghaei Sefat, Soheila, & Aghili, Meysam. (2024). The impact of social media and customer relationship management on competitive intelligence, knowledge sharing intention, and information technology management with an artificial intelligence approach. In The 9th International Conference on Management, Tourism and Technology, Tehran, Iran.

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 31 شهریور 1405