مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

نوآوری در هوش تجاری با بهره‌گیری از دانش ضمنی در بازاریابی بین‌المللی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرقدس، ایران.
2 گروه مدیریت، واحد آستارا، دانشگاه آزاد اسلامی، آستارا، ایران.
چکیده
پژوهش حاضر با هدف نوآوری در هوش تجاری با بهره‌گیری از دانش ضمنی در بازاریابی بین‌المللی و به روش کمی انجام شده است. جامعة آماری تما‌می‌ مدیران، کارشناسان و کارکنانی که در بازاریابی بین‌المللی کار کرده و یا مشغول به کارهستند، می‌باشد. برای انتخاب نمونه، روش نمونه‌گیری غیر احتمالی در دسترس استفاده شده است که اعضا بصورت داوطلبانه حاضر به مشارکت در مطالعه شدند. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران بر اساس فرمول حجم نمونه در جامعه‌های نامحدود 385 در نظر گرفته شد. در این پژوهش پرسشنامه‌ای طراحی و داده‌ها با استفاده از معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی با نرم افزار اسمارت پی ال اس تحلیل شد. یافته ها بیانگر آن است که چالش‌های داده‌ای، صرفاً یک مسئلة فنی نیستند، بلکه پیامدهای آن‌ها از مسیر تضعیف یادگیری، کندشدن فرایندهای دانش ضمنی و کاهش توان تطبیق‌پذیری سازمان بروز می‌کند. مدیریت این چالش‌ها نقش غیرمستقیم اما تعیین‌کننده‌ای در عملکرد نهایی بازاریابی بین‌المللی دارد. نتایج آزمون روابط غیرمستقیم نشان می‌دهد که مدل پژوهش دارای ساختاری زنجیره‌ای، لایه‌مند و انسان‌محور است. در این ساختار بافت فرهنگی– نهادی سازمانی و بین‌المللی به‌ عنوان محرک بنیادین، ابزارها و سیستم‌های حمایتی، منابع داده برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری و چالش‌های دسترسی و کیفیت داده‌ها به‌عنوان سازه‌های واسط، فرایندهای دانش ضمنی و قابلیت‌های پویا و چابکی بین‌المللی به‌عنوان مکانیزم‌های تبدیل، و دستاوردهای شناختی و عملکردی بازاریابی بین‌المللی به‌عنوان پیامد نهایی در تعامل با یکدیگر عمل می‌کنند. همچنین هوش تجاری در بازاریابی بین‌المللی یک سیستم اجتماعی– فناورانه است که ارزش آن از مسیر دانش ضمنی و قابلیت‌سازی سازمانی محقق می‌شود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Innovation in business intelligence by utilizing implicit knowledge in international marketing

نویسندگان English

Nader Naghizadeh Khouei 1
Nader Gharib Navaz 1
Mahmoud Ahmadi Sharif 1
Mousa Rezvani Chamanzamin 2
1 Department of Business Management, ShQ.C., Islamic Azad University, Shahr-e Qods, Iran.
2 Department of Management, As.C., Islamic Azad University, Astara, Iran.
چکیده English

The present study aims to innovate in business intelligence by utilizing implicit knowledge in international marketing and was conducted using a quantitative method. The statistical population is all managers, experts, and employees who have worked or are currently working in international marketing. To select the sample, a non-probability convenience sampling method was used, and members voluntarily agreed to participate in the study. The sample size was calculated using the Cochran formula based on the sample size formula in unlimited populations as 385. In this study, a questionnaire was designed and data were analyzed using partial least squares structural equations with Smart PLS software. The findings indicate that data challenges are not simply a technical issue, but rather their consequences manifest themselves through weakening learning, slowing down implicit knowledge processes, and reducing the organization’s adaptability. Managing these challenges plays an indirect but decisive role in the ultimate performance of international marketing. The results of the indirect relationship test show that the research model has a chain, layered, and human-centered structure. In this structure, the cultural-institutional organizational and international context acts as the fundamental driver, tools and supportive systems, data sources for forecasting and decision-making, and challenges of data access and data quality act as intermediary structure, implicit knowledge processes and dynamic capabilities and international agility act as transformation mechanisms, and cognitive and performence achievements of international marketing act as the final outcome in interaction with each other. Also, business intelligence in international marketing is a socio-technological system whose value is realized through implicit knowledge and organizational capability building.

کلیدواژه‌ها English

Business Intelligence
Implicit Knowledge
International Marketing
احمدی اصفهانی، آرش. (1399). تجزیه و تحلیل و هوش تجاری، چاپ اول، تهران، آموزشی تالیفی ارشدان.
تارخ، محمدجعفر.، مهاجری، حسین. (1398). هوش تجاری نگرشی پویا در عرصه ی کسب و کار، چاپ سوم، تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.
بابایی زکلیکی، محمدعلی.، بسیجی، عسل.، حسین زاده شهری، معصومی.، خدیور، آمنه. (1399). ارائه مدل شایستگی مدیران بازاریابی بین المللی، پژوهش های مدیریت در ایران، دوره 24، شماره 1، صص 152131.
بیرانوند، علی.، گلشنی، مریم.، اکبرنژاد، رضا.، رفیعی، زهرا. (1400). نقش اعتماد سازمانی در انتقال دانش ضمنی (مطالعۀ موردی: کتابخانه های عمومی استان فارس)، تحقیقات اطلاع رسانی و کتابخانه های عمومی، دورۀ 27 شمارۀ 2، صص 358327.
نقی زاده خوئِی، نادر.، احمدی شریف، محمود. (1402). بررسی نقش نوآوری در بازاریابی بین المللی با تأکید بر کارآفرینی، هشتمین همایش بین المللی مدیریت حسابداری اقتصاد و علوم اجتماعی، 91. 
خوش طینت، بهناز.، تقیان، هدایت.، شاد آبادی، ابوالفضل.، بهزادی، محمدحسن. (1400). تأثیر عوامل فزاینده کارایی بر عملکرد بازاریابی بین المللی در کشورهای منتخب، مدیریت کسب و کارهای بین المللی، سال چهارم، شماره، 4، صص 4425.
شهرکی، علی رضا.، پیران، فاطمه.، بنی هاشمی، سیدعلی. (1402). تأثیر هوش تجاری و مؤلفه های آن بر ایجاد و توسعه یک سازمان چابک، دوماهنامه بررسی های بازرگانی، سال بیست ویکم شماره 119، صص 134119.
صحرانورد، مرجان. (1400). تأثیر قابلیت های بازاریابی ارتباطی نوآوری و هوش رقابتی بر عملکرد بازاریابی بین المللی (مطالعه موردی: شرکت های متوسط و کوچک مستقر در شهرک صنعتی علی آبادتهران، دانشگاه پیام نور مرکز گرمسار.
زارع مهرجردی، فرزانه. (1401). ارائه مدلی برای پرورش و توسعه شایستگی های مدیران بازاریابی بین المللی در مناطق آزاد تجاری، نشریه آموزش و توسعه منابع انسانی، شماره 33، صص 7955.
کاشانی کیا، امیرهمایون.، قاسمی، بهنام.، نصیروند علی بابالو، رضا.، علی نیا زارع، مینا. (1399). هوش مالی و تجاری، چاپ اول، تهران، انتشارات آفتاب گیتی.
هیر، جوزف؛ هالت ؛ توماس ، رینگل ، کریستین(1395)، مدلسازی معادلات ساختاری کمترین مربعات جزئی(PLSSEM) ، ترجمه عادل آذرو رسول غلامزاده، انتشارات نگاه دانش ، تهران
Ackermann, M.D., Van der Poll, J., Van der poll, H.M. (2016). Reevaluating the definition of intelligence in business intelligence, Global Conference on Business and Social Science Series.
AlMaaitah, T.A., Al Smadi, K., AlJunaidi, A.M.F., Al Daabseh, T.K.I., Ahnavafleh, A., Qatawneh, N.A., AlMaaitah, D.A. (2024). Strategies for success: A theoretical model for implementing business intelligence systems to enhance organizational performance. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 11(5), pp 55–61.
BecerraFernandez, I., Sabherwal, R. (2010). Knowledge management: Systems and processes. M.E. Sharpe.
Dhanaraj, C., Lyles, M.A., Steensma, H.K., Tihanyi, L. (2004) Managing tacit and explicit knowledge transfer in IJVs: The role of relational embeddedness and the impact on performance. Journal of International Business Studies, 35(5), pp 428–44.
Chaudhuri, R., Chatterjee, S., Vrontis, D., Thrassou, A. (2024). Adoption of robust business analytics for product innovation and organizational performance: the mediating role of organizational datadriven culture, Annals of Operations Research,339(3), pp 1757–1791.
Chaldun, E. R., Yudoko, G., Prasetio, E.A. (2022). Underlying Internationalization Process Theories for Small and Medium Enterprises (SMEs): A Systematic Literature Review and Classification of Research Streams. Jurnal Manajemen Indonesia, 22(2), pp 199216.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences, 2th edition, Lawrence Erlbaum Associates Publishers, USA.
Fornell, C., Larcker, D.F. (1981) “Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error,” Journal of Marketing Research, vol. 18, no. 1, pp. 39–50.
Jobber, D., EllisChadwick, F. (2016). Principles and Practice of Marketing, Eighth edition, McGrawHill Education.
Janna, A.B.N. (2024). Tacit knowledge mapping for business intelligence analysis, International Journal of Information Technology and Computer Science Applications (IJITCSA), 2(3), pp 147158.
Jadhav B, Khang A, Kulkarni A, Kulkarni P, and Kulkarni S (2024). Artificial intelligencebased model and applications in business decisionmaking. In: Khang A, Abdullayev V, Jadhav B, Gupta S, and Morris G (Eds.), AIcentric modeling and analytics: 112. CRC Press, Boca Raton, USA.
Herschel, R., Jones, N. (2005). “Knowledge management and business intelligence: the importance of integration”, Journal of Knowledge Management (9:4), pp. 4555.
Kaleka, A., Morgan, N.A. (2019). How marketing capabilities and current performance drive strategic intentions in international markets, Industrial Marketing Management 78, Elsevier, pp 108121. 
Khan, S., Qader. M.R., Thirunavukkarasu, K., Abimannan, S. (2020). Analysis of business intelligence impact on organizational performance. In the International Conference on Data Analytics for Business and Industry: Way Towards a Sustainable Economy, IEEE, Sakheer, Bahrain: pp 14.
Nazim, M., Mukherjee, B. (2016). Knowledge management in libraries: Concepts, tools and approaches. IGI Global.
McAdam, R., Mason, B., McCrory, J. (2007). Exploring the dichotomies within the tacit knowledge literature: towards a process of tacit knowing in organizations. Journal of Knowledge Management, 11(2), pp 43–58.
Olszak, C., Zurada, J., Kozanoglu, D., Weichbroth, P. (2024). Introduction to the Minitrack on business intelligence and big data for innovative, collaborative and sustainable development of organizations in digital era, In the Proceeding of the 57th Hawaii International Conference on System Science, Honolulu, USA.
Olubiyi, I. A., OyedejiOduyale, R., Adeniyi, D. M. (2024). Artificial intelligence and the law: An overview. ABUAD Law Journal, 12(1), 1–27.
Okunola, K. (2023). Business intelligence theories and framework (a systematic review), Preprint. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/376111739.
Paramesha, M., Rane, N.L., Rane, J. (2024). Big data analytics, artificial intelligence, machine learning, internet   of   things,   and   blockchain   for   enhanced   business   intelligence. Partners   Universal Multidisciplinary Research Journal,1(2), pp 110–133.
Polanyi, M. (1966). The tacit dimension. University of Chicago Press. Ranft, A. L. (1997). Preserving and transferring knowledgebased resources during postacquisition implementation. [Unpublished doctoral dissertation]. UMI Dissertation Services. Ranucci, R. A.
Qatawneh, N. (2024). Empirical insights into business intelligence adoption and decisionmaking performance during the digital transformation era: Extending the TOE model in the Jordanian banking sector, Journal of Open Innovation: Technology Market and Complexity 10, Elsevier, pp 115.
 Ragazou, K., Passas, I., Garefalakis, A., Zopounidis, C. (2023). Business intelligence model empowering SMEs to make better decisions and enhance their competitive advantage. Discover Analytics, 1 (2), 2.
Rose, A. M., Vengatesh, P. (2022). International marketing probably global marketing a theoretical study. International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), 9(4), pp 1–10.
Rouhani, S., Asgari, S., Mirhosseini, S.V. (2012). Review study: Business intelligence concepts and approaches, American Journal of Scientific Research, Issue 50, pp 6275.
Sadok, M., Lesca, H. (2009) A Business Intelligence Model for SMEs Based on Tacit Knowledge., 9p. ffhalshs00540288.
Smith, M. K. (2003) ‘Michael Polanyi and tacit knowledge’, The encyclopedia of pedagogy and informal education.
Tanvir, O., Adeel, R., Masood, K. (2024). Role of Data Analytics, Business Intelligence, and PerformanceManagement in Enhancing Strategic Marketing DecisionMaking. Qlantic Journal of Social Sciences, 5(4), pp 445453.
Terpstra, v., Sarathy, R. (2006), International Marketing, 9th edition. ISBN 9781933583228.
Vizgaityt, G., Skyrius, R. (2012). Business intelligence in the process of decision making: Changes and trends, Ekonomika, Volume 91, Number 3, pp 147157.
www.wifitelents.com/statistic/businessintelligence/#~:text=67%25%20of%high%20performing%20companies,competitive%20advantage%20in%20the%20marketplace. Extraction date: 26.09.2024.
 
 

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 08 فروردین 1405