مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

طراحی مدل تصمیم‌گیری هوشمند برای مدیریت همزمان ریسک و نوآوری در استارتاپ‌های ایرانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
مونا احمدی
کارشناسی ارشد نظارت بر امور دارویی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
10.87453/bumara.2026.373601.3281
چکیده
استارتاپ‌های ایرانی در محیطی فعالیت می‌کنند که با عدم‌قطعیت بالا، نوسانات اقتصادی، محدودیت منابع و تغییرات سریع فناورانه همراه است. در چنین شرایطی، مهم‌ترین چالش مدیریتی، طراحی سازوکارهای تصمیم‌گیری است که بتوانند به‌صورت هم‌زمان دو منطق متعارض یعنی کنترل ریسک و توسعه نوآوری را مدیریت کنند. رویکردهای موجود اغلب این دو بُعد را به‌صورت جداگانه بررسی کرده‌اند که این امر در عمل منجر به کاهش چابکی یا افزایش آسیب‌پذیری سازمان‌ها شده است.هدف این پژوهش، طراحی مدل تصمیم‌گیری هوشمند برای مدیریت هم‌زمان ریسک و نوآوری در استارتاپ‌های ایرانی با استفاده از رویکرد نظریه داده‌بنیاد است تا چارچوبی بومی و کاربردی برای بهبود کیفیت تصمیم‌گیری در شرایط عدم‌قطعیت ارائه شود.روش تحقیق از نوع کیفی و مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان حوزه استارتاپی و فناوری گردآوری و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی انجام شد و در نهایت یک مدل پارادایمی از روابط میان مفاهیم استخراج گردید.یافته‌ها نشان می‌دهد تصمیم‌گیری هوشمند در استارتاپ‌ها حاصل تعامل هم‌زمان عوامل فردی، سازمانی و محیطی است و زمانی موفق عمل می‌کند که داده‌محوری، شایستگی شناختی، ساختار منعطف و حکمرانی اطلاعات به‌صورت یکپارچه فعال باشند. همچنین مشخص شد که تعادل پویا میان ریسک و نوآوری شرط اصلی بقا و رشد استارتاپ‌هاست.نوآوری این پژوهش در ارائه یک مدل بومی و داده‌بنیاد برای تصمیم‌گیری هوشمند است که می‌تواند به‌عنوان چارچوبی کاربردی برای مدیران و سیاست‌گذاران اکوسیستم استارتاپی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
تصمیم‌گیری هوشمند
استارتاپ‌ها
مدیریت ریسک
نوآوری

موضوعات

عنوان مقاله English

Designing an Intelligent Decision-Making Model for Simultaneous Risk and Innovation Management in Iranian Startups

نویسنده English

Mona Ahmadi
Master of Science in Pharmaceutical Supervision, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
چکیده English

Iranian startups operate in an environment characterized by high uncertainty, economic volatility, resource constraints, and rapid technological changes. In such conditions, the most critical managerial challenge is to design decision-making mechanisms capable of simultaneously managing two contradictory logics: risk control and innovation development. Existing approaches have largely treated these two dimensions separately, which has led in practice to reduced organizational agility or increased vulnerability.The aim of this study is to design an intelligent decision-making model for the simultaneous management of risk and innovation in Iranian startups using the grounded theory approach, in order to provide a localized and practical framework for improving decision quality under uncertainty.The research method is qualitative and based on grounded theory. Data were collected through semi-structured interviews with experts in the startup and technology ecosystem and continued until theoretical saturation was reached. Data analysis was conducted in three stages of open, axial, and selective coding, ultimately resulting in a paradigmatic model of relationships among concepts.The findings indicate that intelligent decision-making in startups emerges from the simultaneous interaction of individual, organizational, and environmental factors, and is effective only when data-driven decision-making, cognitive capabilities, flexible organizational structure, and information governance are integrated. The results also show that a dynamic balance between risk and innovation is a key condition for startup survival and growth.The main contribution of this study lies in presenting a localized, grounded, and actionable model of intelligent decision-making that can serve as a practical framework for managers and policymakers in the startup ecosystem.

کلیدواژه‌ها English

intelligent decision-making
startups
risk management
innovation
احمدی، س.، و همکاران. (1401). بررسی ظرفیت‌های پویا در سازمان‌های دانش‌بنیان. فصلنامه مدیریت نوآوری، 12(3)، 45-62.
رحیمی، ا.، و نادری، ک. (1402). چالش‌های اکوسیستم استارتاپی ایران. پژوهش‌های توسعه اقتصادی، 9(1), 55-76.
رضایی، م.، و احمدی، ف. (1401). تحلیل پارادوکس نوآوری و ریسک در کسب‌وکارهای نوپا. مجله مدیریت استراتژیک، 18(2)، 77-94.
رفیعی، س.، و همکاران. (1403). اثر شبکه‌های اجتماعی بر تصمیم‌گیری کارآفرینانه. پژوهش‌های رفتار سازمانی، 14(2), 49-70.
زهره‌وند، س.، و همکاران. (1402). نوآوری فناورانه و ریسک در شرکت‌های نوپا. پژوهش‌های مدیریت کسب‌وکار، 15(2), 61-82.
صادقی، م.، و همکاران. (1403). سیاست‌گذاری فناوری و اثر آن بر استارتاپ‌ها. مجله سیاست‌گذاری علم و فناوری، 7(3), 101-124.
عباسی، ر.، و همکاران. (1404). تحلیل ساختاری عدم‌قطعیت در کسب‌وکارهای نوپا. مطالعات کارآفرینی، 13(1), 19-42.
قاسمی، م.، و همکاران. (1401). سوگیری‌های شناختی در تصمیم‌گیری مدیران. مجله روانشناسی صنعتی و سازمانی، 8(2), 63-85.
کاظمی، م.، و همکاران. (1403). کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده‌های سازمانی. فصلنامه فناوری اطلاعات، 19(1), 5-28.
کریمی، ح.، و همکاران. (1403). طراحی مدل‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم‌قطعیت. پژوهش‌های مدیریت فناوری، 20(1)، 33-58.
محمدی، ا.، و همکاران. (1402). زیست‌بوم استارتاپی و چالش‌های تصمیم‌گیری. مجله کارآفرینی ایران، 10(4), 15-40.
موسوی، ع.، و همکاران. (1402). تحلیل داده‌محور در تصمیم‌گیری سازمانی. مجله سیستم‌های اطلاعاتی، 11(2), 25-48.
نادری، ک.، و همکاران. (1403). مدیریت ریسک در اکوسیستم‌های دیجیتال ایران. فصلنامه مطالعات مدیریت، 22(3), 91-112.
Ask, J., Shane, S., & Eisenhardt, K. (2020). Entrepreneurial effectuation and decision-making under uncertainty. Journal of Business Venturing, 35(4), 105-123.
Baker, T., Grinstein, A., & McGrath, R. (2021). Modern risk management frameworks in dynamic environments. Strategic Management Journal, 42(6), 987-1008.
Bjornsson, E., & McAfee, A. (2022). Artificial intelligence and decision-making in organizations. Harvard Business Review, 100(3), 45-59.
Byrne, R., Baron, J., & Thompson, L. (2023). Startup decision-making under resource constraints. Entrepreneurship Theory and Practice, 47(2), 233-251.
Charmaz, K. (2021). Constructing grounded theory (2nd ed.). Sage Publications.
Fry, C. (2022). Cognitive heuristics in entrepreneurial decision-making. Journal of Behavioral Economics, 18(1), 77-96.
Garcia, M., & Calatone, R. (2021). Predictive analytics and organizational risk. MIS Quarterly, 45(3), 1205-1228.
Kahneman, D. (2021). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux.
Kahneman, D., & Tversky, A. (2021). Prospect theory and decision under risk. Econometrica, 47(2), 263-292.
Kim, J., Lee, S., & Park, H. (2024). Data infrastructure limitations in startup ecosystems. Information Systems Research, 35(1), 88-104.
Lee, H., & Zhou, X. (2023). AI-based risk analytics in enterprises. Journal of Management Information Systems, 40(2), 310-332.
Lu, Y., & Zhang, W. (2022). Risk as opportunity in innovation ecosystems. Technovation, 112, 102432.
March, J. G. (2020). Exploration and exploitation in organizational learning. Organization Science, 2(1), 71-87.
Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2022). Organizational behavior (18th ed.). Pearson.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Shi, Y., & Chen, X. (2022). Entrepreneurial networks and decision-making. Small Business Economics, 58(4), 1501-1520.
Shin, J. (2021). Innovation and risk in entrepreneurial firms. Research Policy, 50(9), 104-120.
Smith, W. K., & Lewis, M. W. (2021). Toward a theory of paradox in organizations. Academy of Management Review, 46(1), 381-403.
Strauss, A., & Corbin, J. (2020). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory. Sage.
Teece, D. J. (2020). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 41(4), 550-570.
Tversky, A., & Kahneman, D. (2021). Judgment under uncertainty. Science, 185(4157), 1124-1131.
Zott, C., Amit, R., & Massa, L. (2022). The business model: Theoretical roots. Academy of Management Annals, 15(1), 1-43.