مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

ارائه مدل بهره‌وری سازمانی در عصر تحول فناورانه با تأکید بر توازن کارایی دیجیتال و خرد انسانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دکتری مدیریت دولتی، گرایش تصمیم‌گیری و خط و مشی گذاری، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.
چکیده
عصر کنونی با شتاب فزاینده تحولات فناورانه، مفاهیم سنتی کارایی را بازتعریف کرده است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و واکاوی جامع فرصت‌ها و تهدیدهای مؤثر بر بهره‌وری سازمان در مواجهه با تحولات نوین تکنولوژیک انجام شده است تا نقشه‌ای راهبردی برای سازمان‌ها در این گذار پارادایمیک ترسیم نماید. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، کیفی با رویکرد پدیدارشناسی تفسیری است. جامعه آماری شامل مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات و متخصصان بهره‌وری در سازمان‌های متوسط و بزرگ ایرانی دارای تجربه در پیاده‌سازی فناوری‌های نوین بود. نمونه‌گیری به روش هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت که در نهایت ۲۰ مصاحبه عمیق و نیمه‌ساختاریافته انجام شد. تحلیل داده‌ها بر اساس روش تحلیل مضمون «براون و کلارک» در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی صورت گرفت. فرآیند تحلیل داده‌ها منجر به شناسایی ۱۱۳ کد اولیه شد که در قالب ۲۹ مضمون سازمان‌دهنده و نهایتاً ۸ مضمون فراگیر طبقه‌بندی گردیدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که تحولات فناورانه مجموعه‌ای متناقض‌نما از فرصت‌های استراتژیک (در ابعاد عملیاتی، مشتری‌محور و نوآوری) و تهدیدهای جدی (در حوزه‌های انسانی، امنیتی، اخلاقی و اقتصادی) را پیش‌روی سازمان‌ها قرار داده است. کدهای استخراج‌شده بازتاب‌دهنده ضرورت تعادل میان کارایی دیجیتال و خرد انسانی در ساختار بهره‌وری نوین است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Developing an Organizational Productivity Model in the Era of Technological Transformation with Emphasis on Balancing Digital Efficiency and Human Wisdom

نویسنده English

Ruhollah Bahreini
PhD in Public Administration, Decision Making and Policy Making, Central Tehran Branch, Tehran, Iran.
چکیده English

The current era, characterized by the accelerating pace of technological transformations, has redefined traditional concepts of efficiency. The present study was conducted with the aim of comprehensively identifying and exploring the opportunities and threats affecting organizational productivity in the face of emerging technological transformations, with the purpose of developing a strategic roadmap for organizations navigating this paradigm shift. In terms of its objective, this study is applied, while in terms of its nature, it is qualitative and adopts an interpretive phenomenological approach. The statistical population consisted of managers, information technology experts, and productivity specialists in medium-sized and large Iranian organizations with experience in implementing emerging technologies. Purposeful sampling was employed and continued until theoretical saturation was reached, resulting in 20 in-depth, semi-structured interviews. The data were analyzed using the thematic analysis method proposed by Braun and Clarke through three stages of open, axial, and selective coding. The data analysis process led to the identification of 113 initial codes, which were classified into 29 organizing themes and ultimately eight overarching themes. The findings indicate that technological transformations present organizations with a paradoxical combination of strategic opportunities—in the operational, customer-oriented, and innovation dimensions—and serious threats in the human, security, ethical, and economic domains. The extracted codes reflect the necessity of maintaining a balance between digital efficiency and human wisdom within the structure of modern organizational productivity.

کلیدواژه‌ها English

Organizational Productivity
Technological Transformation
Digital Efficiency
احمدی، م.، و رازمی، س. (۱۴۰۱). تحول نقش کارمند در سازمان هوشمند. فصلنامه مطالعات مدیریت ایران، ۱۴(۳)، ۴۵۶۲.
رضایی، م.، و احمدی، ج. (۱۴۰۲). تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری سازمانی در ایران. فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، ۳۵(۱۲)، ۴۵۶۷.
کریمی، س.، و حسینی، ن. (۱۴۰۱). چالش‌های اخلاقی و حقوقی هوش مصنوعی در محیط کار. مجله حقوق و فناوری، ۱۱(۴)، ۸۹۱۰۵.
مؤسسه تحقیقات و آموزش صنعتی ایران. (۱۴۰۲). گزارش ملی هوش مصنوعی و آینده اشتغال. تهران: انتشارات فنی و مهندسی.
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinforces labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.
Brown, T., Miller, K., & Davis, P. (2020). Humans and machines: Collaboration for productivity. Organization Studies, 41(8), 312–328.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., et al. (2018). Notes from the AI frontier: Insights from hundreds of use cases. McKinsey Global Institute.
Chen, M., Liu, S., & Wang, Y. (2022). Decision-maker productivity in the era of big data. Information Systems Research, 33(1), 45–62.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Johnson, R. (2020). Intelligent automation in manufacturing industry. Production Management Review, 38(2), 89–102.
Li, W., Chen, X., & Zhang, L. (2019). Intelligent organizational decision-making. Harvard Business Review, 57(4), 78–95.
Nilsson, K. (2022). Combined productivity of humans and machines. Journal of Organizational Behavior, 43(5), 178–195.
Porter, M. E., & Heppelwhite, J. E. (2015). How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, 92(11), 64–88.
Porter, M., & Heppelwhite, J. (2018). Process efficiency in the digital age. Journal of Management Innovation, 45(3), 123–145.
Walker, J. (2021). Artificial intelligence in strategic management. Strategic Management Journal, 42(6), 234–251.
West, D. M. (2018). AI 2018: Artificial intelligence and the future of work. McKinsey Global Institute.